آموزش تأمین انرژی Lake Lakehouse با Databricks

Powering the Data Lakehouse with Databricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این جلسه نگاه عمیق تری به برخی از مشکلاتی که این رویکرد هدف قرار داده است ، ابزارها و عملکردهایی که دلتا ارائه می دهد و اینکه چگونه می توانیم همه آنها را به عنوان یک پلتفرم تجزیه و تحلیل واحد و متحد جمع کنیم ، بررسی می شود. ما شاهد تغییر بزرگی در محبوبیت هستیم از Data Warehouses گرفته تا Data Lakes ، اما ، اغلب ، ما هنوز هم از هر دو استفاده می کنیم. Databricks در الگوی داده جدیدی که "Data Lakehouse" می نامند ، پیشگام است و به دنبال ساخت یک پلت فرم با استفاده از بهترین ویژگی های هر دو است. این از منبع آزاد Delta Lake یا Delta برتر در Databricks استفاده می کند. این جلسه نگاه عمیق تری به برخی از مشکلاتی که این رویکرد هدف قرار داده است ، ابزارها و عملکردهایی که دلتا ارائه می دهد و اینکه چگونه می توانیم همه آنها را به عنوان یک پلت فرم تجزیه و تحلیل واحد و واحد جمع کنیم ، بررسی خواهد شد. اگر در حال برنامه ریزی ، در حال ساخت و یا مراقبت از Data Lake با Spark هستید و می خواهید به سطح عملکرد و عملکرد بعدی برسید ، این جلسه برای شما مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

تأمین انرژی Lake Lakehouse با Databricks Powering the Data Lakehouse with Databricks

  • تأمین انرژی Lake Lakehouse با Databricks Powering the Data Lakehouse with Databricks

نمایش نظرات

آموزش تأمین انرژی Lake Lakehouse با Databricks
جزییات دوره
0h 45m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.