Big Data LDN 2019 | شما عاشق داده های بزرگ هستید ، بنابراین R | نیز دوست دارد الکس طلا
Big Data LDN 2019 | رضایت ، انطباق و تأثیر آن بر تجربه مشتری | دیوید الیس
در طی این چت در کنار آتش ، Ranil Boteju ، رئیس جهانی تجزیه و تحلیل داده ها در HSBC ثروت و بانکداری شخصی ، در مورد نقش داده ها در اطمینان از بالاترین کیفیت خدمات برای مشتریان بانک صحبت می کند.
Big Data LDN 2019 | حاکمیت داده ها به عنوان خدمات مشتری | قوانین کلر
Big Data LDN 2019 | هنگامی که داده ها منجر می شوند ، تحول دنبال می کند - نگاهی به نمونه کارها ادغام داده های Qlik | تد اورمه
Big Data LDN 2019 | دستیابی به تصویب 100٪ از تجزیه و تحلیل در شرکت | راب دیویس
Big Data LDN 2019 | سفر قهرمان قهرمانان دیجیتال: استفاده از داده های بزرگ برای کشف ارزش و معنای کسب و کار در محل کار | مارینا شاپیرا
Big Data LDN 2019 | DataOps برای هوش مصنوعی و تحول دیجیتال | جی لیمبرن
Big Data LDN 2019 | ساخت راه حل های پیش بینی پیش بینی قطارهای سریع هیتاچی در انگلیس | دکتر آگن گوزدوهایت
Big Data LDN 2019 | ML در تولید: بدون سرور و بدون درد | الیور گیندل
Big Data LDN 2019 | در آخر! تجربه مشتری در زمان واقعی | پیتر هال
به این جلسه بپیوندید زیرا مایکل کارون از MathWorks این رویکرد عملی را برای تحول دیجیتال توصیف می کند و نشان می دهد که تیم های مهندسی و علمی چگونه از داده ها و مدل ها استفاده می کنند تا به اهداف تحول دیجیتال خود برسند.
Big Data LDN 2019 | Full Stack Metadata Driving تفکر برای ایجاد چابکی در تجارت | دن کیلی
این جلسه نگاه عمیق تری به برخی از مشکلاتی که این رویکرد هدف قرار داده است ، ابزارها و عملکردهایی که Delta فراهم می کند و همچنین اینکه چگونه می توانیم همه آنها را به عنوان یک پلت فرم تجزیه و تحلیل واحد و واحد جمع کنیم ، بررسی خواهد شد.
Big Data LDN 2019 | خارج از شبکه: استفاده از اطلاعات مکانی برای قرار دادن صفحه های خورشیدی در رواندا | اندی اوتلی
در این جلسه ، از National Trust در مورد داده های آنها و تحول گزارشات آنها مطلع شوید.
داده های بزرگ LDN 2019 | تست واحد با Pytest | tola alade
Big Data LDN 2019 | داده ها: موزیکال ، با تئاترهای LW | دکتر تام ویلسون
Big Data LDN 2019 | کنترل کنترل کاربر با Snowplow | پل دوران
Big Data LDN 2019 | هنر گفتگوی مشتری | جو بوسول
Big Data LDN 2019 | استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها | وینسنت فاگس
با استفاده از TigerGraph و برخی از یادگیری های ماشینی پایتون ، ما به شما نشان می دهیم که چگونه هرکسی می تواند یک سیستم تقلب در پرداخت ایجاد کند که تعداد کل کلاهبرداری ها را به نصف کاهش داده و تعداد تراکنش های نامناسب مسدود شده را کاهش دهد.
Big Data LDN 2019 | انتخاب تیم لیگ برتر فانتزی خود با تجزیه و تحلیل پیشرفته | ویلیام دیویس
Big Data LDN 2019 | داده ها ، حاکمیت و آزادی | نیک بارت
Big Data LDN 2019 | از ETL به ELT: ساخت پشته مقیاس پذیر با SQL | لوئیس همنز
Big Data LDN 2019 | بانک اطلاعات فقط نیمه انجام شده است | بن استوفورد
Big Data LDN 2019 | دموکراتیک سازی داده ها - نحوه ساخت بستر داده خود سرویس دهی | ادوارد کنت
داده های بزرگ LDN 2019 | استفاده از قدرت داده ها برای بهبود سلامت عمومی | پیتر برادلی
Big Data LDN 2019 | تجزیه و تحلیل داده ها و نوآوری های اینترنت اشیا at در بوش | راجکومار سیوارج
در این جلسه ، کتی به کشف مشکلات احتمالی طراحی ML و چگونگی جلوگیری از آنها می پردازد ، و اهمیت یک رویکرد انسان محور را برای ایجاد یک استراتژی اخلاقی و طولانی مدت AI نشان می دهد.
Big Data LDN 2019 | GDPR: شمشیر نه سپر | دای دیویس
در این جلسه، Alasdair Moore سفر دادهای که همه ما در آن هستیم و چرا اینقدر هیجانانگیز است را تشریح میکند.
ما ابعاد متعدد سواد داده را کشف می کنیم. فراتر از توانایی خواندن و تفسیر داده ها ، این امر همچنین در مورد مهارت های حیاتی ، بررسی واقعیت ، منبع یابی داده ها ، درک سوگیری ، تجسم و موارد دیگر است.
Big Data LDN 2019 | حریم خصوصی داده ها Mybbusting | موریس کویل
Big Data LDN 2019 | هوش مصنوعی و ارتباطات: داده های معنی دار از منابع جدید | کورتیس پیترسون
در این جلسه ، ما در حال کشف Database of Now از MemSQL خواهیم بود و نشان می دهیم که چگونه عملکرد تحلیلی در زمان واقعی را در چندین منبع داده با SQL مقیاس پذیر برای یک سیستم ترکیبی یکپارچه فراهم می کند.
Big Data LDN 2019 | انبارداری مدرن داده در مقیاس با استفاده از Azure Data Factory | شرلی وانگ
بیاموزید که چگونه کشف داده های مبتنی بر ML کیفیت داده ها ، انطباق و اقدامات حریم خصوصی داده ها را تغییر می دهد - اضافه کردن زمینه ، افزایش یکپارچگی و سازمان های مدیریت داده را قادر می سازد تا پوشش داده های خود را بهبود بخشند.
Big Data LDN 2019 | زیرساخت IT خود را برای هوش مصنوعی مدرن کنید. | برایان نجار
Big Data LDN 2019 | جاسازی هوش در قلب عملیات مشتری - داستانهایی از شرکتهایی که جرات متفاوت بودن داشتند | جان اسپونر
در دنیای امروز، نیاز به بهبود و گسترش نحوه خدمت رسانی دولت ها به شهروندان و اطمینان از اینکه افرادی که حق دریافت خدمات دولتی را دارند می توانند به آسانی و کارآمد به آنها دسترسی داشته باشند، وجود دارد.
Big Data LDN 2019 | خرده فروشی هوش مصنوعی برای قرن بیست و یکم | اندی هاپرافت
داده های بزرگ LDN 2019 | از تمام اطلاعات خود برای رانندگی رشد کسب و کار در هنگام رضایت GDPR و CCPA استفاده کنید مونیکا هولبکی
Big Data LDN 2019 | تجربه توسعه دهنده را با استفاده از OpenShift در Azure تقویت کنید. | محیط سومان
Big Data LDN 2019 | نوید تسلط بر داده ها در مقیاس | مایکل استون برکر
Big Data LDN 2019 | متعادل کردن عملکرد، مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا در محیط پایگاه داده شما | دیمیتری وانووربکه
Big Data LDN 2019 | تحول دیجیتال در زمان واقعی ، در زمان واقعی | استیو ویلکس
Big Data LDN 2019 | چگونه هوش مصنوعی و یادگیری خودکار ماشینی ، ترازبندی سازمانی مشاغل را بهم می زند | کاین پوتمن
Big Data LDN 2019 | از آبشار تا چابک - یک داستان مدرن سازی انبار داده | جیمز گاردینر ، کارا مونک و آاران موریس
داده های بزرگ LDN 2019 | به سرعت، بدون نیاز به اتصال هر برنامه به هر استراحت API | جیمز خوب
Big Data LDN 2019 | چیزی شگفت انگیز برای همه: در آغوش گرفتن از طراحی فراگیر برای ارائه تجربیات در دسترس | کریسی باریک
Big Data LDN 2019 | تجزیه و تحلیل داده های بی درنگ در مقیاس با استفاده از خدمات ابری | خاویر رامیرز
Big Data LDN 2019 | Zero Trust & Big Data: اطلاعات خود را از دریافت Hadooped دور نگه دارید | دیو لوئیس
Big Data LDN 2019 | داده های سریع برای تجارت سریعتر | مارک ون دو ویل و نیل هیگام
Big Data LDN 2019 | نسل بعدی معماری داده برای بینش با سرعت فکر و نحوه دستیابی به آن در یک قطعه | پرادیپ بانوت
Big Data LDN 2019 | تعامل مشتری شخصی در زمان واقعی در مقیاس | Rares Rusu و Alexandru Objelean
در طول این جلسه ، آلیس ژائو حکایاتی را به اشتراک می گذارد که منجر به برخی از یافته های شگفت آور شده است.
Big Data LDN 2019 | مدل سازی داده ها با Apache Cassandra | پاتریک کالاگان
Big Data LDN 2019 | فعال کردن سرویس های خرد برای داده های بزرگ بر اساس تقاضا در Cloud | لوک رابینسون
Big Data LDN 2019 | آینده هوش تجاری ابزاری نیست | جاناتان والز
در این جلسه، ما شرایط و مفاهیم را مقایسه خواهیم کرد، مزایای پایگاه های داده های سند را توضیح می دهیم و از طریق 3 راه کلیدی که نیاز به تغییر ذهنیت خود را برای موفقیت از پایگاه داده های سند استفاده می کنید، راه بروید.
در این جلسه ، جیسون مود از بانک استارلینگ به س questionsالات مطرح شده توسط Big Data LDN در مورد اینکه چرا ممکن است بانک های رقیب به دلیل پیشرفت تکنولوژی ، ساختارها و فرایندهای تیمی مدرن ، در یک شرایط بازی با بانک های بزرگ باشند ، پاسخ می دهد.
Big Data LDN 2019 | گذشته نگر GDPR: پیاده سازی توسط یک سازمان داده در مقیاس بزرگ در واقعیت | موری فلدمن
Big Data LDN 2019 | RNA - پردازش جریان رویداد به صورت ساده ساخته شده است | روبرتو بنتیوگلیو
این جلسه به چگونگی استفاده از دریاچه داده ، نرم افزار داده و نرم افزار فهرست داده می پردازد تا به داده ها در یک چشم انداز داده توزیع شده متصل شود و خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده را به طور مستمر و مبتنی بر م componentلفه ها فعال کند.
در این جلسه کوتاه ، ما روی Master Data ، Reference Data و Metadata Management تمرکز خواهیم کرد و چندین سناریو را مرور خواهیم کرد تا نشان دهیم چگونه آنها مشکلات دنیای واقعی را که می تواند تجارت شما را عقب نگه داشته و در معرض خطر قرار دهد ، حل می کنند.
Big Data LDN 2019 | چرا برخی از مدل های یادگیری ماشین شکست می خورند؟ | رافائل گارسیا دیاس
Big Data LDN 2019 | British Telecom: تحول دیجیتال مبتنی بر داده | هوریا سلگیان
در این گفتار ، ما خط تولید داده های جریانی را با استفاده از چیزی غیر از دستان خالی ، Kafka Connect و ksqlDB خواهیم ساخت.
Big Data LDN 2019 | چرا CockroachDB در سیستم عامل Kindred؟ | Sanjoy Kumar Roy
Big Data LDN 2019 | ساخت برنامه های پردازش جریان با Apache Kafka با استفاده از KSQL | رابین مفات
Big Data LDN 2019 | هوش مصنوعی: درسهایی که از خط مقدم آموخته اید | مارک بریتوائیت
به حارب بخشی ، دانشمند سرشناس داده در انگلیس و ایرلند در H2O.ai بپیوندید و برخی از بهترین اقدامات پیرامون هوش مصنوعی مسئول را مرور کنید.
به این جلسه عملی بیایید و بیاموزید که چگونه از یک دفترچه Jupyter با Elasticsearch صحبت کنید و به سرعت مجموعه داده ها را با تصاویر و نقشه های Kibana کشف کنید.
Big Data LDN 2019 | یادگیری ماشین قدرتمند چند مدل | جورگ شاد
DataRobot MLOps توانایی هایی را فراهم می کند که تیم های Science Science و IT Ops برای استقرار ، نظارت ، مدیریت و اداره مدل های یادگیری ماشین در تولید باید با هم کار کنند.
در این جلسه ، ایده استفاده از الگوهای ریز سرویس بر روی داده ها و تقسیم مدل به چندین مدل کوچک با استفاده از اصول DDD را کشف خواهید کرد.
ما خطوط بین نجات جان و احترام به حقوق افراد ، ارزیابی خطرات ، یافتن زمینه های قانونی و اقدامات مناسب برای محدود کردن خطرات حقوق را هنگام مبارزه با گسترش COVID-19 بررسی خواهیم کرد.
Big Data LDN 2019 | کلاهبرداری با کارت اعتباری - چرا پایگاه داده اهمیت دارد | دئراج مودگیل
Big Data LDN 2019 | چگونه مدلهای هوش مصنوعی خود را در مقیاس آموزش دهیم | کامران یوسف
با ریک فرگیشن همراه باشید تا بهتر درک کنید کدام داده ارزشمند است.
Big Data LDN 2019 | قدرت واتسون را به AWS و Azure بیاورید: Watson Anywhere Powered by Cloud Pak for Data | کریس ویلیامز
Big Data LDN 2019 | سخت ترین قسمت هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نیست ، بلکه مدیریت داده است | گرگ هانسون
در این جلسه دکتر مارتین فنگلر ، مدیر عامل و بنیانگذار Meteomatics ، نحوه کار API آب و هوا Meteomatics ، مزایای آن را توضیح می دهد و می تواند به طور قابل توجهی تجارت شما را بهبود بخشد.
Big Data LDN 2019 | نحوه ساخت یک سیستم کاملاً مستقل برای کشف تقلب در کارت در کمتر از یک سال | دیمیتری لیهاتسوف
Big Data LDN 2019 | داده های ماشینی در صنعت 4.0: نحوه بهتر مدیریت آن | تانای شلوار
Big Data LDN 2019 | محرمانه سازی داده ها - آنچه آنها در Data School به شما نمی گویند | آنتونیو آکونا
داده های بزرگ LDN 2019 | Self-services and tableau جامعه در Lloyds Banking Group | قانون Pippa و فرد توماس
Big Data LDN 2019 | ساخت یک معماری مدرن داده برای شرکت داده محور | مایک فرگوسن
این جلسه ترس را در مورد استفاده از داده ها کشف خواهد کرد و نحوه حاکمیت داده های استراتژیک می تواند مردم را به اعتماد به نفس و کشف داده ها بدهد.
Big Data LDN 2019 | بازنگری در مورد نوسازی انبار داده ها در عصر ابرهای ترکیبی/انبارهای داده پیش فرض | بیل وست فال
Big Data LDN 2019 | مهندسی داده های سازمانی مدرن | سوکی ظوپار
Big Data LDN 2019 | یادگیری ماشین مقیاس گذاری در موارد اضافی در تعطیلات | ربکا ویکی
Big Data LDN 2019 | داده ها در Sega Europe | فلیکس بیکر
برای موفقیت در Data Governance باید تلاش زیادی در مدیریت و تأثیرگذاری بر ذینفعان سازمان خود در همه سطوح انجام دهید. در این جلسه ، نیکولا نکاتی را به شما کمک می کند تا به شما کمک کند در ابتکار عمل خود در زمینه مدیریت داده ها موفق باشید.
Big Data LDN 2019 | 10 نکته و نکته برتر در زمینه حریم خصوصی در داده های بزرگ | تودور گالوس
Big Data LDN 2019 | بهینه سازی زنجیره ارزش داده خود با استفاده از مدیریت داده چابک | ایوانا استاما
در این جلسه ، سوزان والش نحوه بررسی سریع و دقیق و تغییر داده های خود را در Excel ، بدون در نظر گرفتن سطح تجربه و پیاده سازی بهترین روش ها ، به اشتراک می گذارد.
Big Data LDN 2019 | تحقیق در مقابل واقعیت در هوش مصنوعی: آیا به زندگی خود به مدل خود اعتماد می کنید؟ | هدر گور
Big Data LDN 2019 | آزاد کردن منابع مهندسی و زیرساخت برای مقیاس بندی با DataOps | اندرو استیونسون و جرمی فرنای
Big Data LDN 2019 | مهارت های داده: ایجاد یک تیم داده مناسب برای یک شرکت داده محور | جیز کلارک
Big Data LDN 2019 | یادگیری ماشین در زمان واقعی: پیش بینی کرایه تاکسی در نیویورک | آدام جلی
Big Data LDN 2019 | عضلات داده های خود را انعطاف پذیر کنید: چگونه درگیری داده ها شما را متناسب نگه می دارد | دیوید بارکاوی
Big Data LDN 2019 | دسترسی سریع و آسان به داده ها از طریق محیط منطقی انبار داده | سیلوین Dutilh
در این جلسه ، ما کشف خواهیم کرد که چرا ELT کلید استفاده از Cloud Data Architecture است و به IT و تجارت شما رویکرد و بینشی را می توان از بزرگترین دارایی شرکت های شما - داده های شما - کشف کرد.
در این جلسه ، آنتونیو کوبو کوئنکو در همه کنفرانس ها درمورد سخنرانی های عمومی و چگونگی مبارزه با سندرم تحریک کننده از مشکلات خود صحبت می کند.
Big Data LDN 2019 | علم داده چند پارادایمی: مرز بعدی در تصمیم گیری | کنراد ولفرام
در این جلسه، شما در مورد یادگیری ماشین خودکار (Automl) و نحوه آخرین پیشرفت های Automl به شما اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین خود را به حالت Autopilot در حالی که حفظ دید و کنترل کامل را در حالت خودکار قرار دهید، یاد بگیرید.
در اینجا یک مرور کلی از 3 ابزاری مهم است که هر سازمانی باید استفاده کند. در این وبینار خواهید آموخت که واژه نامه تجارت ، فرهنگ لغت داده و فهرست داده چیست ، مزایایی که به همراه دارد و رابطه بین هر 3 چیست.
Big Data LDN 2019 | چگونه خطوط لوله ML خود را در Hybrid Cloud ارکستر کنیم | دیوید ساباتر دینتر
در این جلسه ، ما در مورد چگونگی استفاده شرکت تحویل کیت دستور العمل Gousto از Data Science برای انتخاب معنادار به مشتریان خود بحث خواهیم کرد.
Big Data LDN 2019 | ارائه ارزش با حاکمیت داده های هوشمند | استیون هولیر
Big Data LDN 2019 | "چرا" را که نمی دانید موجود است کشف کنید. | بکی اوکانر
این جلسه چگونگی تعریف اعتماد ، شفافیت و تمپو از یک سازمان موفق را پوشش می دهد.
Big Data LDN 2019 | مقدمه ای بر Adept و اینکه چگونه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل در حال تغییر اکوسیستم اتومبیل متصل است | آلن گوتورپ
Big Data LDN 2019 | مسابقه فرهنگ - شخصی سازی در مقابل حریم خصوصی | نیل کوری
به ما بپیوندید تا معماری داده را در مجموعه ای از شرکت ها بررسی کنیم. هر شرکت، صرف نظر از صنعت یا مورد استفاده، یک چیز مشترک دارد: برنامه های تجزیه و تحلیل IoT موفق در تولید سازمانی در مقیاس بزرگ.
در این جلسه ، با داده های بزرگ آشنا خواهید شد.
Big Data LDN 2019 | مهندسی داده در MagicLab: تولد و زندگی یک رویداد | ولادیمیر کازانوف
Big Data LDN 2019 | استراتژی های موثر مهاجرت ابری برای برنامه های داده مدرن شما | کریس سانتیاگو
در این گفتار ، شما خواهید فهمید که چگونه سازمانها و کارگران می توانند به مزایای اتوماسیون هوشمند پی ببرند و اینکه چگونه امکان دسترسی بیشتر به کنترل فرآیند وجود دارد.
در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار آن و نظارت بر آن.
Big Data LDN 2019 | مهارت های داده: نحوه عملکرد دیجیتال موندی | جیلیان آگوستین
Big Data LDN 2019 | تبدیل CDO به مرکز سود | گری گلدبرگ
این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های کلان داده و مزایا مقایسه می کند.
در این گفتگو، زمینهای را که در آن مدل پردازش دستهای قدیمی متولد شد، دلایلی که در پس مدل پردازش جریانی جدید وجود دارد، نحوه مقایسه آنها، کشف مزایا و معایب، و فهرستی از فناوریهای موجود که دومی را پیادهسازی میکنند، تعریف خواهیم کرد.
Big Data LDN 2019 | چرا تجزیه و تحلیل داده های سلف سرویس معمولاً ناکام می مانند و ایده هایی برای موفقیت | استیو کیل
Big Data LDN 2019 | سفر برای ایجاد یک فرهنگ تحلیلی عالی | شان میستری
Big Data LDN 2019 | صرفه جویی در مصرف انرژی در خانه ها با یک رویکرد واحد به داده ها و هوش مصنوعی | ارنی دوردیویچ
Big Data LDN 2019 | هوش مصنوعی شما اشتباه است! درسهایی از تصمیم گیری با AI ناقص | هاروی لوئیس
در مورد گفتن داستان با داده ها و بهترین شیوه های بصری با کیت استراچنیی اطلاعات کسب کنید.
در این جلسه، نیک بلیورز در مورد احراز هویت مبتنی بر ریسک با استفاده از هویت های دیجیتال، تصمیم گیری های اعتماد مشتری در زمان واقعی، انتخاب پلت فرم داده با کارایی بالا و یادگیری ماشینی که در لایه داده استفاده می شود، بحث خواهد کرد.
Big Data LDN 2019 | 99٪ از اطلاعات Iot شما بی ارزش است ، اما کدام 99٪؟ | گای آدامز
با سوفیا گلدبرگ همراه باشید تا با 10 ابزار علوم داده که امسال کشف کرده است آشنا شوید.
در این سخنرانی ، ما اصول Flink SQL را بررسی خواهیم کرد و نشان خواهیم داد که چگونه می توانید به راحتی برنامه های تحلیلی از تشخیص الگوی زمان واقعی تا نگهداری نمایش آنلاین را ایجاد و استقرار دهید.
این گفتار شامل چگونگی شناسایی مناسب و اندازه گیری تعصب و انصاف مدل ، نحوه درک منابع بالقوه تعصب و در آخر نحوه کاهش تعصب خواهد بود.
Big Data LDN 2019 | چگونه می توان Stack Technology را برای کسب و کار خود درست کرد. | جیمز لوپتون
Big Data LDN 2019 | دانه برف؟ چرا باید اهمیت بدهم؟ | گراهام ماسمن
Big Data LDN 2019 | اقدامات سریعتر و دقیق تر بر روی داده های اینترنت اشیا با قابلیت های جدید تجزیه و تحلیل در زمان واقعی | فیل تتلو
Big Data LDN 2019 | جدا کردن ذخیره از محاسبه - قرار دادن داده ها در دست تصمیم گیرندگان | مت هوتون
Big Data LDN 2019 | 7 پروژه AI Quick Win | استف لاک
Big Data LDN 2019 | استفاده از سیستم عامل های Cloud Solution برای بهینه سازی ارزش و هزینه های تجاری | دکتر Siva G. Subramanian