آموزش 10 ابزار عملی برای علوم داده

10 Practical Tools for Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: با سوفیا گلدبرگ همراه باشید تا با 10 ابزار علوم داده که امسال کشف کرده است آشنا شوید. ابزارهای رایج مانند Pandas ، Numpy و Sklearn اغلب برای کمک به دانشمندان داده استفاده می شود ، اما بسیاری از کتابخانه های منبع باز عالی و ابزارهای مدیریت محصول وجود دارد. دانشمندان می توانند برای تسریع در کار خود استفاده کنند. با سوفیا گلدبرگ همراه باشید تا با 10 ابزار علوم داده که امسال کشف کرده است آشنا شوید.

سرفصل ها و درس ها

10 ابزار عملی برای علوم داده 10 Practical Tools for Data Science

10 ابزار عملی برای علوم داده 10 Practical Tools for Data Science

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 30m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : -

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Big Data LDN

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/c7f0

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.

دنیاد