آموزش جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute

Decouple Storage from Compute

Video Player is loading.

Current Time 0:00

Duration 0:00

Loaded: 0%

Stream Type LIVE

Remaining Time 0:00

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: Big Data LDN 2019 | جدا کردن ذخیره از محاسبه - قرار دادن داده ها در دست تصمیم گیرندگان | وضعیت علم داده و نظرسنجی یادگیری ماشین Matt HoughtonKaggle در برخی صنایع نشان داد که تا 92٪ از مردم می گویند بد ، غیرقابل دسترسی یا دسترسی به اطلاعات دشوار یکی از مهمترین موانع موفقیت در پروژه های داده و تحلیلی است. این یک مشکل است زیرا بدون داده هوش مصنوعی وجود ندارد. حجم و انواع داده هایی که سازمان ها برای ذخیره و پردازش نیاز دارند ، در حال افزایش است. دستگاه های بزرگ داده ای که به صورت شبانه روزی کار می کنند اغلب هنگام طراحی و اجرای معماری های مقرون به صرفه داده ها نامناسب هستند. خوشبختانه سیستم عامل های ابری دارای تعدادی خدمات هستند که می توانند به ما در توسعه و ارائه یک معماری داده مدرن ، مقرون به صرفه و انعطاف پذیر کمک کنند. این گفتار تعدادی از خدمات AWS را برای دستیابی به این مهم ترسیم و نشان می دهد. بحث با نگاهی به S3 به عنوان یک لایه ذخیره سازی که از سرویس های محاسبه ما جدا می شود ، شروع می شود. ما به کشف و طبقه بندی داده ها در S3 با استفاده از Glue و Macie و اینکه چگونه می توانیم از مدیریت و امنیت چرخه عمر مناسب استفاده کنیم ، خواهیم پرداخت. با رفتن به انواع مختلف پردازش یک پروژه داده ، ممکن است مت Houghton به Lambda و Glue برای ETL و Athena و Redshift برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل نگاه کند. ما خدمات آماده یادگیری ماشین پخته موجود را بررسی خواهیم کرد که می تواند توانایی های AI/ML شما را شروع کند. سرانجام ما بررسی خواهیم کرد که چگونه می توانیم داده ها را مستقیماً به دست تصمیم گیرندگان با استفاده از QuickSight و Alexa بیاندازیم و قابلیت BI سلف سرویس را ارائه دهیم.

سرفصل ها و درس ها

جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute Decouple Storage from Compute

جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute Decouple Storage from Compute

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 30m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : -

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Big Data LDN

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/d9c1

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.

دنیاد