نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | تجزیه و تحلیل داده های بی درنگ در مقیاس با استفاده از خدمات ابری | خاویر رامیرز کار با داده های پخش جریانی در مقیاس سخت است. قبل از اینکه متوجه شوید ، می توانید با معماری بسیار پیچیده ای با قطعات متحرک مختلفی که برای ایمن سازی ، نظارت و مقیاس مستقل به آنها نیاز دارید ، مواجه شوید. در این جلسه ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای منبع باز ، خدمات مدیریت شده ارائه شده توسط سرویس های وب آمازون یا ترکیبی از هر دو ، در هر مقیاس با داده های زمان واقعی کار کنید. موارد کلیدی در صحبت های خاویر رامیرز شامل شناسایی چالش های جریان داده ها ، یادگیری الگوهای مختلف در پردازش داده های جریان و انتقال تجزیه و تحلیل جریان مقیاس گذاری خودکار بدون سرور است.
سرفصل ها و درس ها
تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی در مقیاس با استفاده از سرویس های Cloud
Real-time Data Analytics at Scale Using Cloud Services
-
تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی در مقیاس با استفاده از سرویس های Cloud
Real-time Data Analytics at Scale Using Cloud Services
نمایش نظرات