نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها | Vincent FagesMachine یادگیری ماشین واکنش های متفاوتی را در پی دارد ، برخی آن را ابرقدرت جدید یک شرکت می دانند ، در حالی که دیگران آن را به عنوان یک مد بیش از حد هیجانی می دانند که قادر به ارائه آن نیست. به هر صورت ، شرکت ها باید در یادگیری ماشین نقش داشته باشند تا بینش های بهتری از داده های خود بدست آورند و همچنان رقابت کنند. با مجازی سازی داده ها ، یادگیری ماشین می تواند مطابق با پتانسیل واقعی خود عمل کند. این جلسه با Vincent Fages توضیح خواهد داد که چگونه می توان از مجازی سازی داده ها برای دستیابی به اطلاعات مورد نیاز به شیوه ای کارآمد و چابک از طریق نسخه ی نمایشی و یک داستان موفقیت واقعی مشتری استفاده کرد.
سرفصل ها و درس ها
استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها
Leveraging Data Virtualization to Maximize Advanced Analytics and Machine Learning Potential in Your Data Architecture
-
استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها
Leveraging Data Virtualization to Maximize Advanced Analytics and Machine Learning Potential in Your Data Architecture
نمایش نظرات