آموزش استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها

Leveraging Data Virtualization to Maximize Advanced Analytics and Machine Learning Potential in Your Data Architecture

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Big Data LDN 2019 | استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها | Vincent FagesMachine یادگیری ماشین واکنش های متفاوتی را در پی دارد ، برخی آن را ابرقدرت جدید یک شرکت می دانند ، در حالی که دیگران آن را به عنوان یک مد بیش از حد هیجانی می دانند که قادر به ارائه آن نیست. به هر صورت ، شرکت ها باید در یادگیری ماشین نقش داشته باشند تا بینش های بهتری از داده های خود بدست آورند و همچنان رقابت کنند. با مجازی سازی داده ها ، یادگیری ماشین می تواند مطابق با پتانسیل واقعی خود عمل کند. این جلسه با Vincent Fages توضیح خواهد داد که چگونه می توان از مجازی سازی داده ها برای دستیابی به اطلاعات مورد نیاز به شیوه ای کارآمد و چابک از طریق نسخه ی نمایشی و یک داستان موفقیت واقعی مشتری استفاده کرد.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها Leveraging Data Virtualization to Maximize Advanced Analytics and Machine Learning Potential in Your Data Architecture

  • استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها Leveraging Data Virtualization to Maximize Advanced Analytics and Machine Learning Potential in Your Data Architecture

نمایش نظرات

آموزش استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها
جزییات دوره
0h 23m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.