نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | نوید تسلط بر داده ها در مقیاس | Michael StonebrakerMaster نرم افزار مدیریت داده (MDM) امسال 15 ساله شد. در ابتدا در سال 2004 توسط SAP راه اندازی شد ، سیستم های مدیریت داده اصلی با هدف کمک به حل مشکل یکپارچه سازی داده ها با ایجاد یک منبع مرکزی از مراجع استاندارد به مشتریان ، محصولات ، کارمندان ، تأمین کنندگان ، دارایی های فیزیکی و سایر داده ها در بسیاری از سیستم های IT آنها. MDM ارزشمند است ، اما همچنین کند ، پر کار و پرهزینه است. با افزایش مقیاس پروژه های MDM به میلیون ها موجودیت و صدها یا هزاران منبع داده ، روش های سنتی اغلب با شکست مواجه می شوند. مایک استون برکر نظر خود را در مورد چگونگی تغییر فناوری MDM و سازمانهای MDM برای تحقق وعده MDM در مقیاس عمومی به اشتراک می گذارد. وی درمورد اینکه MDM در مقیاس به مدلهای یادگیری ماشین (ML) نیاز دارد ، اینکه MDM ML چگونه به انسانها نیاز دارد ، چگونه MDM در مقیاس اغلب به به روزرسانی مدل در زمان واقعی نیاز دارد و اینکه نوآوریهای تسلط بر داده های آینده به بازار می آید به عنوان مدل های ML. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فناوری MDM و سازمانهای MDM برای تحقق وعده MDM در مقیاس سازمانی باید تغییر کنند.
سرفصل ها و درس ها
قول تسلط بر داده ها در مقیاس
The Promise of Data Mastering at Scale
-
قول تسلط بر داده ها در مقیاس
The Promise of Data Mastering at Scale
نمایش نظرات