نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های بزرگ داده و مزایا مقایسه می کند. یادگیری ماشین (ML) به آموزش مدل و استنتاج مدل تفکیک می شود. چارچوب های ML معمولاً از یک دریاچه داده مانند HDFS یا S3 برای پردازش داده های تاریخی و آموزش مدل های تحلیلی استفاده می کنند. اما می توان با استفاده از معماری جریان مدرن ، کاملاً از چنین ذخیره اطلاعاتی جلوگیری کرد. این سخنرانی معماری جریان مدرن را با گزینه های سنتی و بزرگ داده و مزایایی مانند معماری ساده ، توانایی پردازش مجدد رویدادها به همان ترتیب برای آموزش مدل های مختلف و امکان ساخت یک معماری ML مقیاس پذیر و مهم برای واقعی مقایسه می کند. پیش بینی های زمان این سخنرانی توضیح می دهد که چگونه می توان با استفاده از Apache Kafka ، Tiered Storage و TensorFlow به این مهم دست یافت.
سرفصل ها و درس ها
یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی
Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level
-
یادگیری ماشینی Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی
Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level
نمایش نظرات