آموزش یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی

Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های بزرگ داده و مزایا مقایسه می کند. یادگیری ماشین (ML) به آموزش مدل و استنتاج مدل تفکیک می شود. چارچوب های ML معمولاً از یک دریاچه داده مانند HDFS یا S3 برای پردازش داده های تاریخی و آموزش مدل های تحلیلی استفاده می کنند. اما می توان با استفاده از معماری جریان مدرن ، کاملاً از چنین ذخیره اطلاعاتی جلوگیری کرد. این سخنرانی معماری جریان مدرن را با گزینه های سنتی و بزرگ داده و مزایایی مانند معماری ساده ، توانایی پردازش مجدد رویدادها به همان ترتیب برای آموزش مدل های مختلف و امکان ساخت یک معماری ML مقیاس پذیر و مهم برای واقعی مقایسه می کند. پیش بینی های زمان این سخنرانی توضیح می دهد که چگونه می توان با استفاده از Apache Kafka ، Tiered Storage و TensorFlow به این مهم دست یافت.

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level

  • یادگیری ماشینی Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی
جزییات دوره
0h 24m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.