آموزش ML در تولید: بدون سرور و بدون درد

ML in Production: Serverless and Painless

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Big Data LDN 2019 | ML در تولید: بدون سرور و بدون درد | Oliver Gindele تولید خطوط لوله یادگیری ماشین می تواند کاری سخت و دشوار برای دانشمندان داده باشد. خوشبختانه در سالهای گذشته بسیاری از ابزارها و فن آوری های جدید در دسترس قرار گرفته اند تا این مسئله را حل کنند و استقرار مدل های ML در تولید را بدون نیاز به پیکربندی سرورها بیش از هر زمان دیگری انجام دهند. در این جلسه ، الیور گیندل برخی از بهترین گزینه های بدون سرور را در مورد نحوه بهره برداری از خطوط لوله ML در اکوسیستم Tensorflow و در Google Cloud Platform بر اساس مطالعات موردی واقعی بررسی خواهد کرد. یکی از این مطالعات موردی در زندگی واقعی به سفر یک مارک جهانی لوازم آرایشی و بهداشتی می رود تا با کمک ML بدون بسته بندی تبدیل شود. اولین قدم برای رسیدن به این هدف به مشتریان امکان می دهد اطلاعات محصول را به سادگی و با گرفتن عکس مشاهده کنند. با این کار دیگر نیازی به بسته بندی و برچسب در فروشگاه ها نیست. با این حال ، برای انجام این کار به طور موثر ، یک مدل دقیق طبقه بندی تصویر ، قابل دسترسی در تلفن های همراه ، مورد نیاز است. در این جلسه جزئیات خط لوله یادگیری ماشین از انتها به انتها که برای ارائه و به روزرسانی مدل های عملکردی ML به کاربران تلفن همراه ایجاد شده است ، پوشش داده خواهد شد.

سرفصل ها و درس ها

ML در تولید: بدون سرور و بدون درد ML in Production: Serverless and Painless

  • ML در تولید: بدون سرور و بدون درد ML in Production: Serverless and Painless

نمایش نظرات

آموزش ML در تولید: بدون سرور و بدون درد
جزییات دوره
0h 33m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.