آموزش خطرات داده های کثیف و نحوه رفع آنها

The Dangers of Dirty Data and How to Fix It

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: در این جلسه ، سوزان والش چگونگی بررسی سریع و دقیق و تغییر داده های خود را در Excel ، بدون در نظر گرفتن سطح تجربه و پیاده سازی بهترین روش ها ، به اشتراک می گذارد. همه ما فکر می کنیم که می دانیم داده های بد به نظر می رسد ، اما چیست؟ و چه عواقبی دارد؟ سوزان والش ، گورو طبقه بندی ، نزدیک به یک دهه را صرف طبقه بندی ، عادی سازی و پاکسازی داده های خرج کرده است و نمونه های واقعی داده های کثیف را به اشتراک می گذارد ، و عواقبی که بر تولید دارد ، مانند تصمیم گیری ، گزارش ، تجزیه و تحلیل ، هوش مصنوعی و فراگیری ماشین. وی در مورد چگونگی بررسی سریع و دقیق و تغییر داده های خود در Excel ، بدون در نظر گرفتن سطح تجربه شما ، توضیح می دهد که چرا دقت و نگهداری داده ها از اهمیت بالایی برخوردار است و بهترین روش ها را برای این امر به اشتراک می گذارد. تهیه غذا شامل موارد زیر است: اهمیت صحت داده ها ، پیامدهای داده های کثیف ، چگونگی اطمینان از صحت داده ها ، دانستن اینکه چگونه مطمئن شوید داده های شما دارای پوشش روشن است و همچنین نحوه بررسی دقیق داده های شما.

سرفصل ها و درس ها

خطرات داده های کثیف و نحوه رفع آنها The Dangers of Dirty Data and How to Fix It

خطرات داده های کثیف و نحوه رفع آنها The Dangers of Dirty Data and How to Fix It

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش خطرات داده های کثیف و نحوه رفع آنها

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 36m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : -

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Big Data LDN

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/bb4b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.

دنیاد