نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | نحوه ساخت یک سیستم کاملاً مستقل برای کشف تقلب در کارت در کمتر از یک سال | دیمیتری لیهاتسوف در سال 2016 ، با الهام از فرصت هایی که هوش مصنوعی ایجاد می کند ، دیمیتری لیهاتسوف شروع به مطالعه این شاخه از علوم کامپیوتر کرد و سرانجام برای مبارزه با کلاهبرداری با استفاده از دانش جدید به Revolut پیوست ، یک استارتاپ جهانی FinTech. در کمتر از 1 سال ، دیمیتری شرلوک ، یک کارآگاه کلاهبرداری مبتنی بر یادگیری ماشین را ساخت که به طور مداوم معاملات بیش از 8 میلیون کاربر Revolut را کنترل می کند و آنها را از سرقت پول توسط کلاهبرداران محافظت می کند
سرفصل ها و درس ها
نحوه ساخت یک سیستم تشخیص تقلب به طور کامل خودمختار
How to Build a Fully Autonomous Card Fraud Detection System
-
نحوه ساخت یک سیستم کاملاً خودمختار تشخیص تقلب در کارت
How to Build a Fully Autonomous Card Fraud Detection System
نمایش نظرات