نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Big Data LDN 2019 | یادگیری ماشین در زمان واقعی: پیش بینی کرایه تاکسی در نیویورک | Adam Jelley امروز ، مزیت یادگیری ماشینی منوط به استقرار آن در زمان واقعی است. در این سخنرانی ، آدام جلی ، دانشمند دانش ، توضیح می دهد که چگونه یک موتور پیش بینی کرایه تاکسی در زمان واقعی برای تأمین انرژی یک برنامه مانند Uber مستقر کنید. در طول چرخه توسعه چنین پروژه ای ، او درسهای کلیدی آموخته شده را برجسته می کند ، مانند درک مسئله قبل از ساخت مدل ها ، اضافه کردن ویژگی ها به دلیل ویژگی ها ، الگوریتم های بیشتر را امتحان کنید و خط لوله خود را قبل از استقرار ساده کنید.
سرفصل ها و درس ها
یادگیری ماشین در زمان واقعی: پیش بینی کرایه تاکسی در نیویورک
Machine Learning in Real-time: Predicting Taxi Fare in NYC
-
یادگیری ماشین در زمان واقعی: پیش بینی کرایه تاکسی در نیویورک
Machine Learning in Real-time: Predicting Taxi Fare in NYC
نمایش نظرات