آموزش مدیریت و تهیه داده با استفاده از R

Data Management and Preparation Using R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مدیریت داده ها و تهیه داده ها بخشی مهم و در عین حال چشم پوشی از تجزیه و تحلیل داده ها است. وارد کردن ، انتخاب کلاس مناسب ، تمیز کردن و فیلتر کردن ، همه بخشی از آماده سازی داده ها است و در این دوره آموزش داده می شود. آیا تا به حال به دلیل پاک نبودن داده ها ، قالب اشتباه یا به هم ریختگی ، در تحلیل داده ها با مشکلی روبرو شده اید ؟ آماده سازی داده ها یک حوزه بسیار مهم و در عین حال نادیده گرفته شده در علم داده است. بیشتر وقت یک متخصص داده صرف تجزیه و تحلیل یا تجسم نیست ، بلکه صرف آماده سازی داده ها تا حد امکان تمیز و دارای ساختار مناسب است. R ابزاری است که به طور گسترده از منبع باز با جامعه کاربری فعال استفاده می شود. این انجمن بسته های افزودنی با کیفیت بالا را برای تهیه اطلاعات ایجاد کرده است. در این دوره ، مدیریت و آماده سازی داده ها با استفاده از R ، شما نه تنها در مورد آماده سازی داده ها در R Base اطلاعاتی کسب خواهید کرد ، بلکه همچنین در مورد بسته های افزودنی که R را بسیار قدرتمند می کند ، یاد خواهید گرفت. ابتدا ، در مورد وارد کردن ، تمیز کردن و ساختاردهی داده ها (انتخاب کلاس مناسب) اطلاعات کسب خواهید کرد. در مرحله بعدی ، جستجوی داده را جستجو خواهید کرد. سرانجام ، شما با dplyr ، tidyr ، reshape2 و data.table آشنا خواهید شد. در پایان این دوره ، شما قادر خواهید بود ابزارهای مناسبی را انتخاب کرده و واردات ، قالب بندی ، تمیز کردن و پرس و جو را انجام دهید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • چشم انداز علوم داده The Data Science Landscape

  • پیش نیازها و آمادگی شما Prerequisites and Your Preparation

  • انتظارات دوره Course Expectations

  • خلاصه Summary

انتخاب کلاسهای مناسب و وارد کردن داده ها Selecting Suitable Classes and Importing Data

  • مقدمه Introduction

  • واردات داده به روش استاندارد Data Import the Standard Way

  • استفاده از Fread Using Fread

  • فرمت های فایل عجیب و غریب Exotic File Formats

  • فریم های داده Data Frames

  • قالب های جایگزین Alternative Formats

  • خلاصه Summary

پاک کردن داده ها با tidyr Cleaning Data with tidyr

  • مقدمه Introduction

  • Tidy Data چیست؟ What Is Tidy Data?

  • تبدیل گسترده به طولانی Wide to Long Conversion

  • تقسیم سلول ها Splitting Cells

  • تبدیل طولانی به گسترده Long to Wide Conversion

  • به Dplyr می پیوندد Joins in Dplyr

  • خلاصه Summary

فیلتر کردن داده ها و پرس و جو با dplyr و data.table Data Filtering and Querying with dplyr and data.table

  • مقدمه Introduction

  • پرس و جو چیست؟ What Is A Query?

  • داده های نسخه ی نمایشی Data for the Demos

  • نمایش داده شد در سطح ردیف و ستون Queries at Row and Column Level

  • س Quالات ترکیبی Combined Queries

  • تبدیل به Data.table Converting to Data.table

  • استفاده از کلیدها در جدول Data.table Using Keys in in Data.table

  • فیلتر کردن داده های بزرگ Filtering Big Data

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره و مراحل بعدی شما Course Recap and Your Next Steps

  • مقدمه Introduction

  • منابع و مرحله بعدی Resources and Next Step

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش مدیریت و تهیه داده با استفاده از R
جزییات دوره
1h 59m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
24
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.