Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.
دوره های این مدرس:

آموزش دستکاری داده های رشته ای در R

Manipulating String Data in R

بیاموزید که چگونه روی داده های رشته ای در R. کار کنید و از بهترین افزودن بسته ها استفاده کنید و تجزیه و تحلیل احساسات را روی متون بزرگ انجام دهید.


آموزش مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده

Managing Data in R Using Data Frames

نحوه استفاده و تغییر شکل فریم داده ها را در R. بیاموزید. این دوره همچنین گزینه های رایج قاب داده مانند جدول جدول و جدول را پوشش می دهد.


آموزش کنار آمدن با داده های مفقود شده ، نامعتبر و تکراری در R

Coping with Missing, Invalid, and Duplicate Data in R

درباره مهمترین مراحل آماده سازی داده ها بیاموزید: محاسبه ارزش از دست رفته ، تشخیص دور و حذف تکراری.


آموزش تجزیه و تحلیل آماری با Matplotlib

Statistical Analysis with Matplotlib

این دوره نحوه استفاده از Python و Matplotlib را برای کار بر روی توزیع‌های آماری مختلف نشان می‌دهد. نمودارهای استاندارد مانند هیستوگرام، نمودار جعبه و نمودار ویولن برای نمایش توزیع های آماری استفاده می شود.


آموزش حاشیه نویسی تجسم ggplot2 در R

Annotating ggplot2 Visualizations in R

بیاموزید که چگونه ggplots را حاشیه نویسی کنید تا تجسم های شما کاملاً واضح باشد. شما در مورد چگونگی افزودن قطعه متن ، برچسب ، دایره ، خط ، مستطیل و کار بر روی افسانه های طرح کاوش خواهید کرد.


آموزش کاوش داده ها به صورت بصری با R

Exploring Data Visually with R

بیاموزید که چگونه از تجسم داده ها مانند نمودارهای پراکنده ، نمودارهای بزرگ ، هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای برای کاوش داده ها استفاده کنید.


آموزش انجام تجزیه و تحلیل آماری با MATLAB

Performing Statistical Analysis with MATLAB

بیاموزید که چگونه می توان از MATLAB برای انواع مختلف تجزیه و تحلیل آماری استفاده کرد. مهم نیست که آیا آمار خلاصه ، آزمون های فرضیه ، مدل سازی یا تجسم ، MATLAB شما را پوشش داده است.


آموزش کاوش داده ها با روش های کمی با استفاده از R

Exploring Data with Quantitative Techniques Using R

کاوش داده یکی از اولین کارهایی است که هنگام تحلیل داده انجام می دهید. این راه را برای تجزیه و تحلیل عمق بیشتر هدایت می کند. با استفاده از این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از R برای کاوش داده ها در یک مجموعه داده بزرگ استفاده کنید.


آموزش اولین تجسم داده خود را با Matplotlib بسازید

Build Your First Data Visualization with Matplotlib

بیاموزید که چگونه Matplotlib شما را قادر می سازد تجسم داده های واضح و جذاب در پایتون را ایجاد کنید.


آموزش قالب بندی عناصر تجسم ggplot2 در R

Formatting ggplot2 Visualization Elements in R

از کتابخانه تجسم بسیار محبوب ggplot2 استفاده کنید و یاد بگیرید چگونه نمودارهای خود را تنظیم کنید. تأکید ویژه بر روی پالت های رنگی ، تبرها و مقیاس ها و همچنین مضامین طرح است.


آموزش شروع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با R

Beginning Time Series Analysis and Forecasting with R

داده های سری زمانی در هر زمینه ای یافت می شود. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه این نوع خاص از داده ها را مدیریت کنید و چگونه مدل های پیش بینی ایجاد کنید.


آموزش پرس و جو و تبدیل انواع داده ها در R

Querying and Converting Data Types in R

با R شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه با انواع مختلف داده کار کنید. قدرتمندترین قالب داده ، Data Frame را بفهمید و بیاموزید که چگونه این قالب را جستجو کنید.


آموزش اولین تجسم داده خود را با CanvasJS بسازید

Build Your First Data Visualization with CanvasJS

بیاموزید که چگونه از کتابخانه نمودار CanvasJS برای ادغام تجسم داده ها در وب سایت ها و برنامه ها استفاده کنید.


آموزش مدیریت و تهیه داده با استفاده از R

Data Management and Preparation Using R

مدیریت داده ها و تهیه داده ها بخشی مهم و در عین حال چشم پوشی از تجزیه و تحلیل داده ها است. وارد کردن ، انتخاب کلاس مناسب ، تمیز کردن و فیلتر کردن ، همه بخشی از آماده سازی داده ها است و در این دوره آموزش داده خواهد شد.


آموزش استخراج داده ها از سری های زمانی

Mining Data from Time Series

تجزیه و تحلیل سری های زمانی را در پایتون تسلط داشته و قادر به تولید پیش بینی های کمی قدرتمند باشید.


آموزش تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری زمانی کاربردی با R

Applied Time Series Analysis and Forecasting with R

تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.


آموزش اولین تجسم داده خود را با ggplot2 بسازید

Build Your First Data Visualization with ggplot2

قدرت ggplot2 و اینکه چگونه R را به گزینه ای عالی برای تجسم داده تبدیل می کند ، کاوش کنید.


آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R

Exploring Your First Data Set with R

بیاموزید که چگونه با استفاده از یک برنامه کاوش داده شده و ساختار یافته ، داده های جدید را در R کشف کنید.