آموزش مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده

Managing Data in R Using Data Frames

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از فریم های داده در R. استفاده کنید و آنها را تغییر شکل دهید. این دوره همچنین گزینه های متداول برای قاب داده مانند جدول و جدول داده را پوشش می دهد. بیاموزید که با انواع داده های جدولی جداولی بسیار محبوب و همه کاره در R. کار کنید. هنگام استفاده از R ، هیچ راهی وجود ندارد قاب داده و گزینه های آن. در این دوره ، مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده ، خواهید آموخت که داده های جدولی (data.frame ، data.table ، tibble) نوع داده استاندارد در R هستند و بیشتر تجزیه و تحلیل های انجام شده در R از این قالب داده استفاده می کنند. ابتدا می فهمید که چگونه یک چارچوب داده خام را دستکاری و تغییر شکل دهید. سپس ، شما کارهای مشترک مانند وارد کردن جدول ، تبدیل عامل ، قالب بندی سربرگ جدول ، جهت گیری در یک جدول ، تقسیم ستون ، حذف ستون و اضافه کردن آن ، ادغام چندین جدول ، تبدیل متغیر ، پرس و جو و همچنین صادرات را کشف خواهید کرد. یک میز. سرانجام ، شما یک فریم داده پاک ایجاد می کنید که می تواند برای تجزیه و تحلیل دقیق استفاده شود یا به اعضای تیم منتقل شود. با اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای انجام کارهای استاندارد روی فریم داده را خواهید داشت و می توانید مزایای بسیاری از یک قاب داده را درک کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درک مفاهیم پشت قاب داده Understanding the Concepts Behind a Data Frame

      • معرفی Intro

      • مدیریت انتظارات Managing Expectations

      • مجموعه داده های دوره Course Dataset

      • وارد کردن داده Data Import

      • کار با فاکتورها و رشته ها Working with Factors and Strings

      • به روزرسانی اشیا R R Updating R Objects

      • خلاصه Summary

      کاوش در یک داده داده Exploring a Data Frame

      • معرفی Intro

      • کار روی نام ستون ها Working on Column Names

      • جهت گیری در یک مجموعه داده Orientation in a Dataset

      • با استفاده از آمار خلاصه Using Summary Statistics

      • جداول احتمالی برای عوامل Contingency Tables for Factors

      • انواع نمودار اصلی The Main Chart Types

      • تجسم داده برای اکتشاف Data Visualization for Exploration

      • شناسایی داده های از دست رفته Detecting Missing Data

      • خلاصه Summary

      ایجاد تغییر در قاب داده Making Changes to a Data Frame

      • معرفی Intro

      • تقسیم رشته ها Splitting Strings

      • افزودن و حذف ستون ها Adding and Removing Columns

      • افزودن متغیرهای خارجی از طریق Joins Adding External Variables via Joins

      • تحولات متغیر Variable Transformations

      • آمار کل Aggregate Statistics

      • خلاصه Summary

      ادامه مسیر یادگیری و خلاصه Continuing your Learning Path and Summary

      • معرفی Intro

      • صادر کردن داده های پاک Exporting Clean Data

      • دریافت راهنما در R Getting Help in R

      • استفاده از منابع آنلاین Using Online Resources

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      آموزش مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده
      جزییات دوره
      2h 1m
      29
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Martin Burger
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Martin Burger Martin Burger

      مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.