نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
با R شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه با انواع مختلف داده کار کنید. قدرتمندترین قالب داده ، Data Frame را بفهمید و بیاموزید که چگونه این قالب را پرس و جو کنید. آیا تا به حال شده است که بخواهید یاد بگیرید چگونه R برای مدیریت رایج ترین انواع داده استفاده می شود؟ دانشی که در اینجا به دست خواهید آورد برای هر برنامه ریز آرزو R اساسی است. در این دوره ، پرس و جو و تبدیل انواع داده ها در R ، شما درکی از همه این انواع داده ها و نحوه پردازش ، تبدیل و فیلتر آنها را خواهید داشت. ابتدا مفاهیم کلی تجزیه و تحلیل داده ها را کاوش می کنید و نگاهی به چارچوب داده ها و گزینه های اصلی آن می اندازید. بعد ، شما انواع عمده داده ها را در R می آموزید: عددی ، عدد صحیح ، فاکتور ، کاراکتر ، بولی ، و تاریخ و زمان. در آخر ، نحوه استفاده از این نوع داده ها را در یک چارچوب داده خواهید فهمید. روشهای پرس و جو و فیلتر کردن تا حد زیادی به انواع داده موجود در آن چارچوب داده بستگی دارد. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، اولین مجموعه مهارت خود را خواهید داشت که در مسیر یادگیری بعدی شما بسیار ارزشمند خواهد بود. در حقیقت ، مهارت های آموزش داده شده در اینجا در علم داده بسیار مهم هستند ، به طوری که بیشتر آنها را می توان در زبانهای دیگر (Python ، Matlab) و برنامه ها (SPSS) استفاده کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک ساختارها و قالب های Dataset
Understanding Dataset Structures and Formats
-
معرفی
Intro
-
مدیریت انتظارات
Managing Expectations
-
جهت گیری RStudio
RStudio Orientation
-
بسته های مورد استفاده در دوره
Packages Used in the Course
-
کاوش مجموعه داده ها
Exploring Datasets
-
مجموعه داده های دوره
Course Datasets
-
داده های جدولی
Tabular Data
-
گزینه های جایگزین قاب داده
Alternatives to a Data Frame
-
بعد در قالب های داده
Dimensionality in Data Formats
-
بیرون
Outro
انتخاب و تبدیل انواع داده ها
Selecting and Converting Data Types
-
معرفی
Intro
-
بررسی اجمالی قالب داده
Data Format Overview
-
عدد صحیح و عددی
Integer and Numeric Data
-
متغیرهای کاراکتر و عامل
Character and Factor Variables
-
داده های بولی یا منطقی
Boolean or Logical Data
-
قالب های تاریخ و زمان
Date and Time Formats
-
تبدیل کاراکتر به تاریخ و زمان
Converting Character to Date and Time
-
کار با لیست ها
Working with Lists
-
خلاصه
Summary
پرس و جو و فیلتر کردن داده ها
Querying and Filtering Data
-
معرفی
Intro
-
پرس و جو در یک data.frame با براکت های جعبه
Queries on a data.frame with Box Brackets
-
پرس و جو در یک data.frame بر اساس تست های منطقی
Queries on a data.frame Based on Logical Tests
-
نمایش داده ها در جدول داده ها
Queries on a data.table
-
نمایش داده شد پیشرفته در یک جدول داده
Advanced Queries on a data.table
-
سeriesالات در مورد یک tibble
Queries on a tibble
-
افعال تک جدول در dplyr
Single Table Verbs in dplyr
-
نمایش داده های رشته ای
Queries on String Data
-
خلاصه
Summary
خلاصه دوره و منابع بیشتر
Course Summary and Further Resources
-
معرفی
Intro
-
Tidyverse چیست؟
What Is the Tidyverse?
-
هنگام یادگیری R از این اشتباه خودداری کنید
Avoid this Mistake while Learning R
-
خلاصه دوره
Course Summary
-
مراحل بعدی
Next Steps
نمایش نظرات