آموزش پرس و جو و تبدیل انواع داده ها در R

Querying and Converting Data Types in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با R شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه با انواع مختلف داده کار کنید. قدرتمندترین قالب داده ، Data Frame را بفهمید و بیاموزید که چگونه این قالب را پرس و جو کنید. آیا تا به حال شده است که بخواهید یاد بگیرید چگونه R برای مدیریت رایج ترین انواع داده استفاده می شود؟ دانشی که در اینجا به دست خواهید آورد برای هر برنامه ریز آرزو R اساسی است. در این دوره ، پرس و جو و تبدیل انواع داده ها در R ، شما درکی از همه این انواع داده ها و نحوه پردازش ، تبدیل و فیلتر آنها را خواهید داشت. ابتدا مفاهیم کلی تجزیه و تحلیل داده ها را کاوش می کنید و نگاهی به چارچوب داده ها و گزینه های اصلی آن می اندازید. بعد ، شما انواع عمده داده ها را در R می آموزید: عددی ، عدد صحیح ، فاکتور ، کاراکتر ، بولی ، و تاریخ و زمان. در آخر ، نحوه استفاده از این نوع داده ها را در یک چارچوب داده خواهید فهمید. روشهای پرس و جو و فیلتر کردن تا حد زیادی به انواع داده موجود در آن چارچوب داده بستگی دارد. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، اولین مجموعه مهارت خود را خواهید داشت که در مسیر یادگیری بعدی شما بسیار ارزشمند خواهد بود. در حقیقت ، مهارت های آموزش داده شده در اینجا در علم داده بسیار مهم هستند ، به طوری که بیشتر آنها را می توان در زبانهای دیگر (Python ، Matlab) و برنامه ها (SPSS) استفاده کرد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک ساختارها و قالب های Dataset Understanding Dataset Structures and Formats

  • معرفی Intro

  • مدیریت انتظارات Managing Expectations

  • جهت گیری RStudio RStudio Orientation

  • بسته های مورد استفاده در دوره Packages Used in the Course

  • کاوش مجموعه داده ها Exploring Datasets

  • مجموعه داده های دوره Course Datasets

  • داده های جدولی Tabular Data

  • گزینه های جایگزین قاب داده Alternatives to a Data Frame

  • بعد در قالب های داده Dimensionality in Data Formats

  • بیرون Outro

انتخاب و تبدیل انواع داده ها Selecting and Converting Data Types

  • معرفی Intro

  • بررسی اجمالی قالب داده Data Format Overview

  • عدد صحیح و عددی Integer and Numeric Data

  • متغیرهای کاراکتر و عامل Character and Factor Variables

  • داده های بولی یا منطقی Boolean or Logical Data

  • قالب های تاریخ و زمان Date and Time Formats

  • تبدیل کاراکتر به تاریخ و زمان Converting Character to Date and Time

  • کار با لیست ها Working with Lists

  • خلاصه Summary

پرس و جو و فیلتر کردن داده ها Querying and Filtering Data

  • معرفی Intro

  • پرس و جو در یک data.frame با براکت های جعبه Queries on a data.frame with Box Brackets

  • پرس و جو در یک data.frame بر اساس تست های منطقی Queries on a data.frame Based on Logical Tests

  • نمایش داده ها در جدول داده ها Queries on a data.table

  • نمایش داده شد پیشرفته در یک جدول داده Advanced Queries on a data.table

  • سeriesالات در مورد یک tibble Queries on a tibble

  • افعال تک جدول در dplyr Single Table Verbs in dplyr

  • نمایش داده های رشته ای Queries on String Data

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره و منابع بیشتر Course Summary and Further Resources

  • معرفی Intro

  • Tidyverse چیست؟ What Is the Tidyverse?

  • هنگام یادگیری R از این اشتباه خودداری کنید Avoid this Mistake while Learning R

  • خلاصه دوره Course Summary

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش پرس و جو و تبدیل انواع داده ها در R
جزییات دوره
2h 6m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
10
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.