آموزش کاوش داده ها با روش های کمی با استفاده از R

Exploring Data with Quantitative Techniques Using R

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: کاوش داده یکی از اولین کارهایی است که هنگام تحلیل داده انجام می دهید. این راه را برای تجزیه و تحلیل عمق بیشتر هدایت می کند. با استفاده از این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از R برای کاوش داده ها در یک مجموعه داده بزرگ استفاده کنید. آیا می خواهید کاوش داده ها را در یک مجموعه داده بزرگ انجام دهید؟ در این دوره ، کاوش داده ها با تکنیک های کمی با استفاده از R ، خواهید فهمید که چرا R ابزاری عالی در شناخت اطلاعات شماست. این دوره از یک روش 3 مرحله ای برای کشف مجموعه داده پروازهای NYC استفاده می کند. ابتدا از طریق خلاصه آمار ایده اولیه خواهید گرفت. سپس ، برای کار روی متغیرهای منفرد ، از آزمون های فرضیه و تجسم استفاده خواهید کرد. سرانجام ، شما از تکنیک هایی برای همبستگی بین متغیرهای مختلف استفاده خواهید کرد. علاوه بر این ، این دوره همچنین دارای یک ماژول در مورد نمونه برداری از داده است که به ویژه برای مجموعه های داده بزرگ مفید است. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش کاوش داده های لازم برای درک یک مجموعه داده جدید را خواهید داشت. همچنین از برخی بسته های الحاقی برجسته برای موضوع استفاده خواهید کرد.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درک اکتشاف داده Understanding Data Exploration

      • مقدمه Introduction

      • مدیریت انتظارات Managing Expectations

      • مجموعه داده های دوره Course Dataset

      • خلاصه داده ها Data Summary

      • س Researchالات تحقیق Research Questions

      • خلاصه Summary

      نمونه گیری از یک مجموعه داده برای کاوش داده ها Sampling a Dataset for Data Exploration

      • مقدمه Introduction

      • استفاده از ژنراتورهای تصادفی برای نمونه گیری Using Random Generators for Sampling

      • تولید مثل فرآیندهای شبه تصادفی Reproducing Pseudo-random Processes

      • از جدول با Rase نمونه برداری کنید Sampling a Table with R Base

      • نمونه برداری از یک جدول با Dplyr Sampling a Table with Dplyr

      • خلاصه Summary

      جمع بندی داده ها برای درک اطلاعات جدید Summarizing Data to Get an Understanding of New Data

      • مقدمه Introduction

      • خلاصه های مبتنی بر تعداد Count Based Summaries

      • تعداد چند متغیره گروهی Grouped Multivariate Counts

      • توزیع متغیرهای عددی Distributions of Numeric Variables

      • سری طرح های ترکیبی Combined Plot Series

      • خلاصه های مبتنی بر سری Times Times Series Based Summaries

      • تجسم داده های جمع شده Visualizing Aggregated Data

      • خلاصه Summary

      با استفاده از تحلیل همبستگی Using Correlation Analysis

      • مقدمه Introduction

      • همبستگی در متغیرهای عددی Correlations in Numeric Variables

      • نسبت شانس Odds Ratio

      • رگرسیون لجستیک برای متغیر نتیجه دودویی Logistic Regression for Binary Outcome Variable

      • تجسم ترافیک بین فرودگاه ها Visualizing the Traffic between the Airports

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش کاوش داده ها با روش های کمی با استفاده از R
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      2h 2m
      27
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Martin Burger
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Martin Burger Martin Burger

      مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.