آموزش کاوش داده ها با روش های کمی با استفاده از R

Exploring Data with Quantitative Techniques Using R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: کاوش داده یکی از اولین کارهایی است که هنگام تحلیل داده انجام می دهید. این راه را برای تجزیه و تحلیل عمق بیشتر هدایت می کند. با استفاده از این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از R برای کاوش داده ها در یک مجموعه داده بزرگ استفاده کنید. آیا می خواهید کاوش داده ها را در یک مجموعه داده بزرگ انجام دهید؟ در این دوره ، کاوش داده ها با تکنیک های کمی با استفاده از R ، خواهید فهمید که چرا R ابزاری عالی در شناخت اطلاعات شماست. این دوره از یک روش 3 مرحله ای برای کشف مجموعه داده پروازهای NYC استفاده می کند. ابتدا از طریق خلاصه آمار ایده اولیه خواهید گرفت. سپس ، برای کار روی متغیرهای منفرد ، از آزمون های فرضیه و تجسم استفاده خواهید کرد. سرانجام ، شما از تکنیک هایی برای همبستگی بین متغیرهای مختلف استفاده خواهید کرد. علاوه بر این ، این دوره همچنین دارای یک ماژول در مورد نمونه برداری از داده است که به ویژه برای مجموعه های داده بزرگ مفید است. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش کاوش داده های لازم برای درک یک مجموعه داده جدید را خواهید داشت. همچنین از برخی بسته های الحاقی برجسته برای موضوع استفاده خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک اکتشاف داده Understanding Data Exploration

  • مقدمه Introduction

  • مدیریت انتظارات Managing Expectations

  • مجموعه داده های دوره Course Dataset

  • خلاصه داده ها Data Summary

  • س Researchالات تحقیق Research Questions

  • خلاصه Summary

نمونه گیری از یک مجموعه داده برای کاوش داده ها Sampling a Dataset for Data Exploration

  • مقدمه Introduction

  • استفاده از ژنراتورهای تصادفی برای نمونه گیری Using Random Generators for Sampling

  • تولید مثل فرآیندهای شبه تصادفی Reproducing Pseudo-random Processes

  • از جدول با Rase نمونه برداری کنید Sampling a Table with R Base

  • نمونه برداری از یک جدول با Dplyr Sampling a Table with Dplyr

  • خلاصه Summary

جمع بندی داده ها برای درک اطلاعات جدید Summarizing Data to Get an Understanding of New Data

  • مقدمه Introduction

  • خلاصه های مبتنی بر تعداد Count Based Summaries

  • تعداد چند متغیره گروهی Grouped Multivariate Counts

  • توزیع متغیرهای عددی Distributions of Numeric Variables

  • سری طرح های ترکیبی Combined Plot Series

  • خلاصه های مبتنی بر سری Times Times Series Based Summaries

  • تجسم داده های جمع شده Visualizing Aggregated Data

  • خلاصه Summary

با استفاده از تحلیل همبستگی Using Correlation Analysis

  • مقدمه Introduction

  • همبستگی در متغیرهای عددی Correlations in Numeric Variables

  • نسبت شانس Odds Ratio

  • رگرسیون لجستیک برای متغیر نتیجه دودویی Logistic Regression for Binary Outcome Variable

  • تجسم ترافیک بین فرودگاه ها Visualizing the Traffic between the Airports

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش کاوش داده ها با روش های کمی با استفاده از R
جزییات دوره
2h 2m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.