آموزش تجزیه و تحلیل آماری با Matplotlib

Statistical Analysis with Matplotlib

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره نحوه استفاده از Python و Matplotlib را برای کار بر روی توزیع‌های آماری مختلف نشان می‌دهد. نمودارهای استاندارد مانند هیستوگرام، نمودار جعبه، و نمودار ویولن برای نمایش توزیع های آماری استفاده می شود. بسته Matplotlib در پایتون یک بسته محبوب برای تجسم داده ها است. در این دوره، تجزیه و تحلیل آماری با Matplotlib، یاد خواهید گرفت که چگونه از این بسته برای نشان دادن مفهوم توزیع های آماری استفاده کنید. ابتدا، با احتمالات درون مقادیر یک متغیر و نحوه شناسایی توزیع آماری زیربنایی آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، پیشینه نظری توزیع های آماری و نحوه تولید یک توزیع دلخواه با یک مولد اعداد تصادفی را کشف خواهید کرد. در نهایت، متوجه خواهید شد که پیامدهای کلی یافته ها چیست. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش شناسایی بصری توزیع و نحوه تولید توزیع های از پیش تعریف شده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش در توزیع های متغیر با پلات Exploring Variable Distributions with Plots

  • بررسی اجمالی Overview

  • توزیع در تجزیه و تحلیل آماری Distributions in Statistical Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تولید اعداد تصادفی Demo: Random Number Generation

  • هیستوگرام برای تجزیه و تحلیل توزیع Histograms for Distribution Analysis

  • نسخه ی نمایشی: هیستوگرام با Matplotlib Demo: Histograms with Matplotlib

  • نسخه ی نمایشی: بررسی پارامترهای هیستوگرام Demo: Exploring the Parameters of the Histogram

  • خلاصه Summary

استفاده از انواع نمودارهای مختلف برای توزیع Using Different Chart Types for Distributions

  • بررسی اجمالی Overview

  • طرح جعبه در تجزیه و تحلیل آماری The Boxplot in Statistical Analysis

  • سفارشی سازی باکس پلات Boxplot Customization

  • اطلاعات بیشتر: طرح ویولن More Insights: Violin Plot

  • با Subplot Mosaics بیشتر بگویید Tell More with Subplot Mosaics

  • سفارشی سازی بصری با استایل شیت Visual Customization with Style Sheets

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل آماری با Matplotlib
جزییات دوره
0h 52m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.