نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
بیاموزید که چگونه با استفاده از یک برنامه کاوش داده شده و ساختاریافته ، مجموعه داده های جدید را در R کشف کنید. آیا می خواهید بیاموزید که چگونه کاوش داده ها در R قابل اجرا است؟ بدون اکتشاف داده ها ، کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ناکارآمد و کند می شود ، اما یک فرایند خوب کاوش داده را دنبال کنید و به بینش های ارزشمندی هدایت می شوید. در این دوره ، کاوش اولین مجموعه داده خود با R ، خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده های جدید به روشی سریع و کارآمد کشف و تحلیل می شوند. در ابتدا ، شما به دنبال یک توالی منطقی ، که در اکثر فریم های داده استاندارد قابل اجرا است ، روش های مشخص شده را یاد خواهید گرفت. سپس ، خواهید فهمید که چگونه فرآیند به 3 مرحله تقسیم شده است: آمار خلاصه ، بررسی توزیع و تحلیل رابطه. این مراحل بر روی یکدیگر بنا شده اند و شما خواهید فهمید که کدام یک از متغیرها ارزش تجزیه و تحلیل بیشتر را دارند و کجا وابستگی متغیر وجود دارد سرانجام ، شما دانش کار زمین برای یادگیری ماشین و ارائه داده های نهایی را به دست خواهید آورد. پس از اتمام این دوره ، مهارت های لازم را برای ساخت مناسب و انجام کاوش داده ها در R خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیشینه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Background on Exploratory Data Analysis
-
معرفی
Intro
-
مدیریت انتظارات
Managing Expectations
-
مراحل علم داده
The Data Science Steps
-
طرح کلی برای کاوش داده ها
Blueprint to Data Exploration
-
R برای اکتشاف داده
R for Data Exploration
-
مجموعه دوره ما
Our Course Dataset
-
خلاصه
Summary
سطح اول کاوش داده ها
First Level Data Exploration
-
معرفی
Intro
-
آمار خلاصه
Summary Statistics
-
جعبه ها و ساختار داده ها
Boxplots and Data Structure
-
توزیع احتمال
Probability Distributions
-
آزمایش توزیع
Testing the Distribution
-
تست های فرضیه
Hypothesis Tests
-
خلاصه
Summary
تست های آماری برای تأیید یافته های اولیه
Statistical Tests to Confirm Initial Findings
-
معرفی
Intro
-
روابط بین متغیرها: بررسی اجمالی
Relationships Between Variables: Overview
-
روابط بین متغیرهای دسته ای و عددی
Relations between Categorical and Numeric Variables
-
روابط در متغیرهای عددی
Relations in Numeric Variables
-
تجسم همبستگی های عددی
Visualizing Numeric Correlations
-
روابط بین متغیرهای دسته ای
Relations between Categorical Variables
-
مقایسه روشهای استفاده شده
Comparing the Methods Used
-
خلاصه
Summary
نگاه به جلو و خلاصه
Looking Ahead and Summary
-
معرفی
Intro
-
مراحل پس از اکتشاف
The Steps after Exploration
-
مجموعه داده های جایگزین و اکتشاف داده ها
Alternative Datasets and Data Exploration
-
بهینه سازی تجربه یادگیری R
Optimizing Your R Learning Experience
-
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات