آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R

Exploring Your First Data Set with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه با استفاده از یک برنامه کاوش داده شده و ساختاریافته ، مجموعه داده های جدید را در R کشف کنید. آیا می خواهید بیاموزید که چگونه کاوش داده ها در R قابل اجرا است؟ بدون اکتشاف داده ها ، کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ناکارآمد و کند می شود ، اما یک فرایند خوب کاوش داده را دنبال کنید و به بینش های ارزشمندی هدایت می شوید. در این دوره ، کاوش اولین مجموعه داده خود با R ، خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده های جدید به روشی سریع و کارآمد کشف و تحلیل می شوند. در ابتدا ، شما به دنبال یک توالی منطقی ، که در اکثر فریم های داده استاندارد قابل اجرا است ، روش های مشخص شده را یاد خواهید گرفت. سپس ، خواهید فهمید که چگونه فرآیند به 3 مرحله تقسیم شده است: آمار خلاصه ، بررسی توزیع و تحلیل رابطه. این مراحل بر روی یکدیگر بنا شده اند و شما خواهید فهمید که کدام یک از متغیرها ارزش تجزیه و تحلیل بیشتر را دارند و کجا وابستگی متغیر وجود دارد سرانجام ، شما دانش کار زمین برای یادگیری ماشین و ارائه داده های نهایی را به دست خواهید آورد. پس از اتمام این دوره ، مهارت های لازم را برای ساخت مناسب و انجام کاوش داده ها در R خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیشینه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Background on Exploratory Data Analysis

  • معرفی Intro

  • مدیریت انتظارات Managing Expectations

  • مراحل علم داده The Data Science Steps

  • طرح کلی برای کاوش داده ها Blueprint to Data Exploration

  • R برای اکتشاف داده R for Data Exploration

  • مجموعه دوره ما Our Course Dataset

  • خلاصه Summary

سطح اول کاوش داده ها First Level Data Exploration

  • معرفی Intro

  • آمار خلاصه Summary Statistics

  • جعبه ها و ساختار داده ها Boxplots and Data Structure

  • توزیع احتمال Probability Distributions

  • آزمایش توزیع Testing the Distribution

  • تست های فرضیه Hypothesis Tests

  • خلاصه Summary

تست های آماری برای تأیید یافته های اولیه Statistical Tests to Confirm Initial Findings

  • معرفی Intro

  • روابط بین متغیرها: بررسی اجمالی Relationships Between Variables: Overview

  • روابط بین متغیرهای دسته ای و عددی Relations between Categorical and Numeric Variables

  • روابط در متغیرهای عددی Relations in Numeric Variables

  • تجسم همبستگی های عددی Visualizing Numeric Correlations

  • روابط بین متغیرهای دسته ای Relations between Categorical Variables

  • مقایسه روشهای استفاده شده Comparing the Methods Used

  • خلاصه Summary

نگاه به جلو و خلاصه Looking Ahead and Summary

  • معرفی Intro

  • مراحل پس از اکتشاف The Steps after Exploration

  • مجموعه داده های جایگزین و اکتشاف داده ها Alternative Datasets and Data Exploration

  • بهینه سازی تجربه یادگیری R Optimizing Your R Learning Experience

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R
جزییات دوره
2h 5m
28
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.