آموزش الگوریتم‌ها در جاوا: تکنیک‌های حل مسئله و طراحی زنده

Algorithms in Java :Live problem solving & Design Techniques

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Recursion,BackTracking,Divide & Conquer,Dynamic Programming,Greedy Algorithms by Data Structures and Algorithms in Java Design الگوریتم در سیستم های کامپیوتری تکنیک های طراحی الگوریتم نحوه کدنویسی یک الگوریتم در جاوا محاسبه پیچیدگی زمان و مکان برنامه نویسی پویا&C و Much بیشتر نیازها:جاوا پایه - حلقه ها و شرایط

تکنیک های طراحی الگوریتم: حل مسئله زنده در جاوا

الگوریتم ها همه جا هستند. یک الگوریتم عالی که به طور معقول اعمال می شود می تواند منجر به سیستمی مانند GOOGLE شود!

دانشمندان کامل‌تر از 100 سال پیش کار کرده‌اند و برخی از تکنیک‌هایی را استخراج کرده‌اند که می‌توان برای نوشتن و طراحی الگوریتم‌ها استفاده کرد.

پس چرا چرخ را دوباره اختراع کنیم؟

بیایید برخی از معروف‌ترین تکنیک‌های طراحی الگوریتم را در این دوره مرور کنیم.

وقتی با این تکنیک‌های طراحی آشنا شدید، با شناسایی اینکه کدام تکنیک را برای حل صحیح و کارآمد آن باید به کار ببرید، به مشکل نزدیک می‌شوید.


0. تحلیل پیچیدگی

1. بازگشت پایه هر طراحی الگوریتم

است

2. عقبگرد

3. تقسیم کن و غلبه کن

4. الگوریتم های حریص

5. برنامه نویسی پویا

و ما کد را خط به خط در جاوا خواهیم نوشت!!

تا پایان این دوره -

1. نحوه طراحی الگوریتم

را خواهید فهمید

2. بسیاری از تمرین های کدنویسی و مشکلات طراحی زنده در جاوا

3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم

و

اگر برای مصاحبه برنامه نویسی خود آماده می شوید یا برنامه نویسی رقابتی انجام می دهید، این دوره کمک بزرگی برای شما خواهد بود.

هیجان زده؟ من شما را به این دوره خوش آمد می گویم و مطمئن هستم که این سرگرم کننده خواهد بود!

اگر اینطور نیست - با 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می‌شود، پس دوبار فکر نکنید که آن را امتحان کنید.

یادگیری شاد

Basics Strong;


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • منابع دوره Course Resources

مقدمه ای بر الگوریتم ها Introduction to Algorithms

  • مقدمه ای بر الگوریتم ها Introduction to Algorithms

تحلیل پیچیدگی Complexity Analysis

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تحلیل پیچیدگی 1 Complexity Analysis 1

  • تجزیه و تحلیل پیچیدگی 2 Complexity Analysis 2

  • خلاصه بخش Section Summary

رابطه عود Recurrence Relation

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • رابطه عود Recurrence Relation

  • حل رابطه عود Solving Recurrence Relation

  • قضیه کارشناسی ارشد Master's Theorem

  • خلاصه بخش Section Summary

تفکر بازگشتی Thinking Recursively

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بازگشت Recursion

  • شناسایی Identification

  • نزدیک شدن Approaching

  • مشکل 01: یافتن دنباله ها - منطق Problem 01 : FindingSubsequences - Logic

  • مشکل 01: FindingSubsequences - Live Code Java Problem 01 : FindingSubsequences - Live Code Java

  • مسئله 01: یافتن دنباله ها - تحلیل پیچیدگی Problem 01 : FindingSubsequences - Complexity Analysis

  • مشکل 02: برج هانوی - منطق Problem 02: Tower of Hanoi - Logic

  • مشکل 02: برج هانوی - کد زنده جاوا Problem 02 : Tower of Hanoi - Live Code Java

  • مسئله 02: برج هانوی - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 02 : Tower of Hanoi - Complexity Analysis

  • مسئله 03: 7. مجموع محصول آرایه - منطق Problem 03 : 7.Array Product Sum - Logic

  • مشکل 03: 7. مجموع محصول آرایه - کد زنده جاوا Problem 03 : 7.Array Product Sum - Live Code Java

  • مسئله 03: مجموع محصول آرایه - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 03 : Array Product Sum - Complexity Analysis

  • مشکل 04: زیردرخت باینری - منطق Problem 04 : Binary Subtree - Logic

  • مشکل 04: زیردرخت باینری - کد زنده جاوا Problem 04 : Binary Subtree - Live Code Java

  • مسئله 04: زیردرخت باینری - تحلیل پیچیدگی Problem 04 : Binary Subtree - Complexity Analysis

  • چرا و چرا نه بازگشت Why and Why not Recursion

  • انواع بازگشت Types Of Recursion

  • بازگشت دم Tail Recursion

  • خلاصه بخش Section Summary

عقب نشینی Backtracking

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر Backtracking Introduction to Backtracking

  • شناسایی Backtracking Identify Backtracking

  • نزدیک شدن به راه حل Approching the Solution

  • مشکل 01: موش در پیچ و خم - منطق Problem 01 : Rat In Maze - Logic

  • مشکل 01: موش در پیچ و خم - کد Problem 01 : Rat In Maze - Code

  • مسئله 01: موش در پیچ و خم - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 01 : Rat In Maze - Complexity Analysis

  • مشکل 02: NQueen - Logic Problem 02 : NQueen - Logic

  • مشکل 02: NQueen - Live Code در جاوا Problem 02 : NQueen - Live Code in Java

  • مسئله 02: NQueen - تحلیل پیچیدگی Problem 02 : NQueen - Complexity Analysis

  • مشکل 03: مشکل تور شوالیه ها - منطق Problem 03 : Knights Tour Problem - Logic

  • مشکل 03: مشکل تور شوالیه ها - کد زنده در جاوا Problem 03 : Knights Tour Problem - Live Code in Java

  • مسئله 03: مسئله تور شوالیه - تحلیل پیچیدگی Problem 03 : Knight Tour Problem - Complexity Analysis

  • مشکل 04 : Boggle | جستجوی کلمه - منطق Problem 04 : Boggle | Word Search - Logic

  • مشکل 04 : Boggle | جستجوی کلمه - کد زنده در جاوا Problem 04 : Boggle | Word Search - Live Code in Java

  • مشکل 04 : Boggle | جستجوی کلمات - تحلیل پیچیدگی Problem 04 : Boggle | Word Search - Complexity Analysis

  • خلاصه بخش Section Summary

تفرقه بینداز و حکومت کن Divide and Conquer

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای برای تقسیم و تسخیر Introduction To Divide And Conquer

  • شناسایی و نزدیک شدن Identification and Approaching

  • مشکل 01: MergeSort - Logic Problem 01 : MergeSort - Logic

  • مشکل 01: MergeSort - کد جاوا زنده Problem 01 : MergeSort - Live Java Code

  • مشکل 01: MergeSort - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 01 : MergeSort - Complexity Analysis

  • مشکل 02: QuickSort - Logic Problem 02 : QuickSort - Logic

  • مشکل 02: QuickSort - کد جاوا زنده Problem 02 : QuickSort - Live Java Code

  • مشکل 02: QuickSort - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 02 : QuickSort - Complexity Analysis

  • مسئله 03: میانه مدیان - منطق Problem 03 : Median Of Medians - Logic

  • مشکل 03: Median Of Medians - کد جاوا زنده Problem 03 : Median Of Medians - Live Java Code

  • خلاصه بخش Section Summary

تکنیک حریص Greedy Technique

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر حریص Introduction to Greedy

  • شناسایی و نزدیک شدن به راه حل Identification & Approaching the Solution

  • مسئله 01: کوله پشتی کسری - منطق Problem 01 : Fractional Knapsack - Logic

  • مشکل 01: کوله پشتی کسری - کد زنده جاوا Problem 01 : Fractional Knapsack - Live Code Java

  • مسئله 01: کوله پشتی کسری - تحلیل پیچیدگی Problem 01 : Fractional Knapsack - Complexity Analysis

  • مشکل 02: زمانبندی فاصله - منطق Problem 02 : IntervalScheduling - Logic

  • مشکل 02: زمانبندی فاصله - کد زنده جاوا Problem 02 : IntervalScheduling - Live Code Java

  • مسئله 02: زمانبندی فاصله - تحلیل پیچیدگی Problem 02 : IntervalScheduling - Complexity Analysis

  • مشکل 03: کد هافمن - منطق Problem 03 : Huffman Code - Logic

  • مشکل 03: کد هافمن - کد زنده جاوا Problem 03 : Huffman Code - Live Code Java

  • مسئله 03: کد هافمن - تحلیل پیچیدگی Problem 03 : Huffman Code - Complexity Analysis

  • مشکل 04: Dijkstra - منطق Problem 04 : Dijkstra - Logic

  • مشکل 04: منطق Dijkstra - کد زنده Problem 04 : Dijkstra Logic - Live Code

  • مسئله 04: Dijkstra - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Problem 04 : Dijkstra - Complexity Analysis

  • خلاصه Summary

برنامه نویسی پویا Dynamic Programming

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا Introduction to Dynamic Programming

  • شناسایی Identification

  • DP D&C و Greedy را مقایسه کنید Compare DP D&C and Greedy

  • نزدیک شدن به راه حل Approaching the Solution

  • مثال 01: نظریه مسئله پلکان و کد زنده Example 01 : Staircase Problem Theory & Live Code

  • مثال 01: تحلیل پیچیدگی مسئله پلکان Example 01 : Staircase Problem Complexity Analysis

  • مثال 02 - 0/1 Knapsack Theory & Live Code Example 02 - 0/1 Knapsack Theory & Live code

  • مثال 02 - تحلیل پیچیدگی کوله پشتی 0/1 Example 02 - 0/1 Knapsack Complexity Analysis

  • مثال 03 - نظریه و کد مسئله تغییر سکه Example 03 - Coin Change Problem Theory and Code

  • مثال 03 - تحلیل پیچیدگی مسئله تغییر سکه Example 03 - Coin Change Problem Complexity Analysis

  • مثال 04: طولانی ترین توضیح و کد دنباله کاهشی Example 04 : Longest Decreasing Subsequence Explanation And Code

  • مثال 04: طولانی ترین دنباله کاهشی | تحلیل پیچیدگی Example 04 : Longest Decreasing Subsequence | Complexity Analysis

  • مثال 05: مسئله لونشتاین Example 05 : Levenshtein problem

  • مثال 05: تحلیل پیچیدگی لونشتاین Example 05 : Levenshtein Complexity Analysis

  • مثال 06: برش میله Example 06 : Rod Cutting

  • مثال 06: برش میله - تجزیه و تحلیل پیچیدگی Example 06 : Rod Cutting - Complexity Analysis

  • مثال 07: ضرب زنجیره ماتریس Example 07 : Matrix Chain Multiplication

  • مثال 07: ضرب زنجیره ماتریس | تحلیل پیچیدگی Example 07 : Matrix Chain Multiplication | Complexity Analysis

  • خلاصه Summary

الگوریتم های معروف Famous Algorithms

  • الگوی کادانه Kadane's Algo

  • کد زنده Algo Kadane's Java Kadane's Algo Live Code Java

  • تحلیل پیچیدگی الگوریتم کادان Kadane's Algo Complexity Analysis

  • الگوی بلمن فورد BellmanFord's Algo

  • BellmanFord's Algo Live Code Java BellmanFord's Algo Live Code Java

  • تحلیل پیچیدگی الگوریتم بلمن فورد BellmanFord's Algo Complexity Analysis

  • مرتب سازی توپولوژیکی: الگوی کان Topological Sort : Kahn's Algo

  • مرتب سازی توپولوژیکی کد زنده جاوا Topological Sort Live Code Java

  • تجزیه و تحلیل پیچیدگی مرتب سازی توپولوژیکی Topological Sort Complexity Analysis

  • الگوریتم کارپ/فورد-فولکرسون ادموند Edmond's Karp/Ford-Fulkerson Algorithm

  • الگوریتم فورد-فولکرسون - پیاده سازی کارپ ادموند Ford-Fulkerson Algorithm - Edmond's Karp Implementation

درختان Trees

  • نمای کلی درخت Tree Overview

  • شناسایی Identification

  • نزدیک شدن به مشکلات درختان Approaching Tree Problems

  • مسئله 1: درخت جمع - منطق Problem 1: Sum Tree - Logic

  • مشکل 1: درخت جمع - کد زنده Problem 1: Sum Tree - Live Code

  • مشکل 2: معکوس کردن درخت باینری - منطق Problem 2: Invert Binary Tree - Logic

  • مشکل 2: معکوس کردن درخت باینری - کد زنده Problem 2: Invert Binary Tree - Live Code

  • مشکل 3: درخت جستجوی باینری - منطق Problem 3: Binary Search Tree - Logic

  • مشکل 3: درخت جستجوی باینری - کد زنده Problem 3: Binary Search Tree - Live Code

  • مشکل 4: درخت باینری از InOrder & LevelOrder - منطق Problem 4: Binary Tree from InOrder & LevelOrder - Logic

  • مشکل 4: درخت باینری از InOrder & LevelOrder - Live Code Problem 4: Binary Tree from InOrder & LevelOrder - Live Code

نمودارها Graphs

  • نمودارها - در دنیای واقعی Graphs - In Real World

  • نمودار دانش گوگل Google's Knowledge Graph

  • نمودارها - نمای کلی Graphs - Overview

  • اصطلاحات Terminologies

  • شناسایی مشکل Identification of Problem

  • نزدیک شدن به مشکل Approaching the Problem

  • نقشه ذهنی Mind-Map

  • نوع - پیمایش نمودار Type - Graph Traversal

  • پیمایش اول جستجوی عمق Depth First Search Traversal

  • DFS - پیاده سازی (باز گشتی) DFS - Implementation (Recursive)

  • DFS - پیاده سازی (تکرار کننده) DFS - Implementation (Iterative)

  • عرض اولین جستجوی پیمایش Breadth First Search Traversal

  • BFS - پیاده سازی BFS - Implementation

  • نوع - حداقل درخت پوشا Type - Minimum Spanning Tree

  • الگوریتم پریم Prim's Algorithm

  • الگوریتم پریم - پیاده سازی Prim's Algorithm - Implementation

  • الگوریتم کروسکال Kruskal's Algorithm

  • الگوریتم Union-Find Union-Find Algorithm

  • الگوریتم کروسکال - پیاده سازی Kruskal's Algorithm - Implementation

  • نوع - کوتاهترین مسیر Type - Shortest Path

  • الگوریتم دایکسترا Dijkstra's Algorithm

  • الگوریتم دایکسترا - پیاده سازی Dijkstra's Algorithm - Implementation

  • الگوی بلمن فورد BellmanFord's Algo

  • کد زنده Algo BellmanFord BellmanFord's Algo Live Code

  • الگوریتم فلوید وارشال Floyd Warshall Algorithm

  • الگوریتم فلوید-وارشال - پیاده سازی Floyd-Warshall Algorithm - Implementation

  • الگوریتم جانسون Johnson's Algorithm

  • الگوریتم جانسون - پیاده سازی Johnson's Algorithm - Implementation

  • نوع - جریان شبکه Type - Network Flow

  • الگوریتم فورد-فولکرسون Ford-Fulkerson Algorithm

  • الگوریتم فورد-فولکرسون - پیاده سازی کارپ ادموند Ford-Fulkerson Algorithm - Edmond's Karp Implementation

  • قضیه حداکثر جریان حداقل برش Max-Flow Min-Cut Theorem

  • نوع - کامپوننت های به شدت متصل Type - Strongly Connected Components

  • الگوریتم ترجان Tarjan's Algorithm

  • الگوریتم ترجان - پیاده سازی Tarjan's Algorithm - Implementation

  • الگوریتم کوساراجو Kosaraju's Algorithm

  • الگوریتم کوساراجو - پیاده سازی Kosaraju's Algorithm - Implementation

امتیاز: آرایه ها در جاوا Bonus : Arrays in Java

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • آرایه های تک بعدی Single Dimension Arrays

  • آرایه های چند بعدی Multi Dimension Arrays

  • اعلامیه، راه اندازی و ایجاد Declaration , Initialisation & Creation

  • بازی با آرایه ها نحو جاوا Playing With Arrays Syntax Java

  • پیمایش آرایه ها، طول آرایه جاوا Traversing Arrays,Length of Array Java

  • انواع آرایه - بر اساس عناصری که نگه می دارد Types of Array - based on elements it holds

  • تخصیص مجدد اشیاء آرایه به مراجع آرایه Reassigning Array Objects to Array References

  • آرایه های ناشناس Anonymous Arrays

  • Arrays-Summay Arrays-Summay

متشکرم! Thank you!

  • متشکرم! Thank You!

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش الگوریتم‌ها در جاوا: تکنیک‌های حل مسئله و طراحی زنده
جزییات دوره
19.5 hours
167
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,453
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
Basics Strong
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Basics Strong Basics Strong

تیم تکنوکرات ها و دوستداران برنامه نویسی