آموزش استقرار مدل‌های یادگیری ماشین: ساخت API عملیاتی با FastAPI - آخرین آپدیت

سرویس‌دهی مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI Serving ML Models with FastAPI

• چرا مدل‌ها به محیط عملیاتی نمی‌رسند Why Models Dont Reach Production

• معرفی پروژه: API تحلیل احساسات Meet the Project Sentiment Analysis API

• محیط و سریال‌سازی مدل Environment & Model Serialization

• مبانی FastAPI و ساخت اولین Endpoint FastAPI Fundamentals & Your First Endpoint

• مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی درخواست و پاسخ Pydantic Models for Request & Response Validation

• اتصال مدل به Endpoint پیش‌بینی The Prediction Endpoint Wiring the Model In

• بهینه‌سازی تصویر و بهترین روش‌ها Image Optimization & Best Practices.

کانتینرسازی و استقرار با داکر Containerization & Deployment with Docker

• مستندات API، متادیتا و پیکربندی API Docs, Metadata & Configuration

• تست API با pytest Testing the API with pytest

• راه‌اندازی سرور آماده برای محیط عملیاتی Production-Ready Server Setup

• مبانی داکر برای یادگیری ماشین Docker Fundamentals for ML

• برنامه‌های چند کانتینری با Docker Compose Multi-Container Apps with Docker Compose