لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر جبر خطی و پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Linear Algebra and Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره اولین بخش از یک مجموعه آموزشی است که برای مبتدیانی طراحی شده که میخواهند یاد بگیرند چگونه مفاهیم پایه علوم داده را در مسائل دنیای واقعی به کار بگیرند. شما ممکن است دانشجویی باشید که قصد ورود به حوزه علوم داده را دارد، یا متخصص کسبوکاری که میخواهد اصول علوم داده را در فعالیتهای خود پیادهسازی کند. همچنین ممکن است صرفاً یک یادگیرنده کنجکاو باشید که شیفته ابزارهای قدرتمند ریاضیات و علوم داده شده است. صرف نظر از انگیزه شما، ما تمام حمایتها و اطلاعات لازم برای شروع را در اختیارتان قرار میدهیم.
در این دوره، ما مبانی جبر خطی شامل سیستمهای معادلات خطی، عملیات ماتریسی و معادلات برداری را پوشش خواهیم داد. چه قبلاً با این مفاهیم آشنا بوده باشید و به دنبال مرور باشید و چه کاملاً با آنها غریبه باشید، مطالب آموزشی لازم برای پشتیبانی از شما فراهم شده است. بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر ماتریسها و جبر خطی
Introduction to Matrices and Linear Algebra
مقدمهای بر جبر خطی برای علوم داده با استفاده از پایتون (تخصص)
Introduction to Linear Algebra for Data Science Using Python (Specialization)
مقدمهای بر جبر خطی و پایتون
Introduction to Linear Algebra and Python
معرفی مدرسین
Introduction to Instructors
نصب سیستم کنترل نسخه Git Bash
Installing the Version Control System Git Bash
نصب Git Bash برای مک
Installing Git Bash for a Mac
نصب Jupyter Notebook از طریق Anaconda
Installing Jupyter Notebook via Anaconda
باز کردن Jupyter Notebook
Opening a Jupyter Notebook
چگونه کد خود را مستندسازی کنید
How to Document Your Code
مقدمهای بر ماتریسها
Introduction to Matrices
مقدمهای بر ماتریسها در پایتون با استفاده از NumPy
Introduction to Matrices in Python Using NumPy
مقدمهای بر ماتریسها در پایتون با استفاده از SymPy
Introduction to Matrices in Python Using SymPy
جبر خطی چگونه برای حل مسائل استفاده میشود؟
How Is Linear Algebra Used to Solve Problems?
استفاده از گرافها در پایتون برای مدلسازی دادهها
Using Graphs in Python to Model Data
کار با بیشتر گرافها در پایتون برای مدلسازی دادهها: بخش اول
Doing More with Graphs in Python to Model Data: Part 1
کار با بیشتر گرافها در پایتون برای مدلسازی دادهها: بخش دوم (تجسم دادهها)
Doing More with Graphs in Python to Model Data: Part 2 (Data Visualizations)
استفاده از مفاهیم جبر خطی در پایتون
Using Linear Algebra Concepts in Python
مقدمهای بر توابع جبر خطی در پایتون
Introduction to Linear Algebra Functions in Python
استفاده از ماتریسها در پایتون
Using Matrices in Python
حل معادلات خطی با استفاده از پایتون
Solving Linear Equations Using Python
جمع ماتریسها
Matrix Addition
ضرب ماتریسها
Matrix Multiplication
یک مثال کاربردی از ضرب ماتریسها
A Practical Example of Matrix Multiplication
استفاده از جبر ماتریسی در پایتون
Using Matrix Algebra in Python
معادلات برداری و سیستمهای معادلات خطی
Vector Equations and Systems of Linear Equations
سیستمهای معادلات خطی
Systems of Linear Equations
فرم پلکانی سطری و ماتریسهای افزوده
Row Echelon Form and Augmented Matrices
عملیات سطری مقدماتی و ماتریسهای همارز سطری
Elementary Row Operations and Row Equivalent Matrices
نمایش نظرات