آموزش تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: راهنمای جامع برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Social Media Analytics: A Complete Beginner's Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه عملکرد شبکه‌های اجتماعی را با اعتماد به نفس اندازه‌گیری، تحلیل و بهینه‌سازی کنید. در این دوره، ویژگی‌ها، انواع و چالش‌های داده‌های شبکه‌های اجتماعی، از جمله مفاهیم حجم (Volume)، سرعت (Velocity)، تنوع (Variety) و فرمت‌های مختلف داده‌ها را خواهید آموخت. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی از APIهای عمومی و منابع وب را با رعایت دستورالعمل‌های اخلاقی مربوط به حریم خصوصی، رضایت کاربر و شرایط خدمات یاد می‌گیرید. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و مهندسی ویژگی‌ها مانند توکن‌سازی (Tokenization)، ریشه‌یابی (Stemming)، لmmatization، نرمال‌سازی متن و امتیازدهی احساسات را به کار خواهید گرفت. همچنین مفاهیم مهندسی ویژگی‌ها و معیارهای شبکه (Network Metrics) را برای تحلیل عمیق‌تر بررسی می‌کنید. پیش نیازها: مهارت‌های پایه در استفاده از کامپیوتر و اینترنت، علاقه‌مندی به بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، دیجیتال مارکتینگ یا تحلیل داده‌ها، توانایی کار با وب‌سایت‌ها و پلتفرم‌های آنلاین، و اشتیاق به یادگیری و تمرین با داشبوردهای تحلیلی.

دوره تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: راهنمای جامع برای مبتدیان یک دوره جامع و کاربرپسند است که طراحی شده تا به یادگیرندگان کمک کند مفاهیم بنیادی تحلیل و اندازه‌گیری عملکرد شبکه‌های اجتماعی را با استفاده از تکنیک‌های داده‌محور درک کنند. در دنیای دیجیتال امروز، سازمان‌ها برای ارزیابی کمپین‌ها، درک رفتار مخاطبان، بهبود تعاملات و اتخاذ تصمیمات بازاریابی آگاهانه، به تحلیل داده‌های اجتماعی متکی هستند. این دوره زیربنایی محکم برای دانشجویان، مدرسان، کارآفرینان، صاحبان کسب‌وکار، تولیدکنندگان محتوا و دیجیتال مارکترهای آینده فراهم می‌کند تا مهارت‌های عملی در تفسیر داده‌ها و تبدیل آن‌ها به بینش‌های ارزشمند را کسب کنند.

در طول این دوره، یادگیرندگان مفاهیم کلیدی تحلیل شبکه‌های اجتماعی از جمله شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، میزان بازدید (Reach)، ایمپرشن‌ها (Impressions)، نرخ تعامل (Engagement)، نرخ کلیک (CTR)، نرخ تبدیل (Conversion Rate)، دموگرافی مخاطبان، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را بررسی خواهند کرد. همچنین پلتفرم‌ها و داشبوردهای تحلیلی محبوبی که توسط متخصصان صنعت برای نظارت بر عملکرد در کانال‌های پیشرو شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌شود، معرفی می‌گردد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را به طور مؤثر جمع‌آوری، بصری‌سازی، تفسیر و گزارش کنند، در حالی که روندها را شناسایی، موفقیت کمپین‌ها را ارزیابی و استراتژی‌های محتوایی را برای دستیابی به اهداف تجاری خاص بهینه‌سازی می‌کنند.

این دوره ترکیبی از توضیحات شفاف، مثال‌های کاربردی، مطالعات موردی واقعی و تمرین‌های عملی است تا تجربه‌ای جذاب از یادگیری را تضمین کند. با به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیلی در سناریوهای واقعی، یادگیرندگان در اتخاذ تصمیمات مبتنی بر شواهد که باعث تقویت حضور در شبکه‌های اجتماعی، افزایش تعامل مخاطبان و بهبود اثربخشی کلی بازاریابی می‌شود، اعتماد به نفس پیدا خواهند کرد. برای شروع این دوره هیچ دانش قبلی در زمینه تحلیل داده‌ها یا دیجیتال مارکتینگ مورد نیاز نیست و برای مبتدیان کاملاً مناسب است. در پایان، شرکت‌کنندگان به دانش و مهارت‌های عملی لازم برای ردیابی عملکرد، تولید بینش‌های عملی، ایجاد گزارش‌های معنادار و توسعه استراتژی‌های داده‌محور برای رشد سازمانی، بهبود دیده‌شدن برند و به حداکثر رساندن تأثیر کمپین‌های دیجیتال مجهز خواهند شد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی Introduction to Social Media Data

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی Introduction to Social Media Analytics

  • ویژگی‌های داده‌های شبکه‌های اجتماعی Characteristics of social media data:

  • منابع داده‌های شبکه‌های اجتماعی و APIها Social media data sources and APIs

ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها Data Storage and processing

  • ابزارهای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها Data Storage and Management Tools

  • پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی Preprocessing and cleaning social media data

  • مهندسی ویژگی‌ها برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی Feature engineering for social media data

متن‌کاوی برای شبکه‌های اجتماعی TEXT MINING FOR SOCIAL MEDIA

  • مدل کیسه کلمات (Bag of Words) Bag-of-words

  • مدل TF-IDF و جاسازی کلمات (Word Embeddings) TF-IDF and Word Embeddings

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: راهنمای جامع برای مبتدیان
جزییات دوره
2 hours
8
(آخرین آپدیت)
63
از 5
ندارد
دارد
دارد
Subash R
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Subash R Subash R

دکتری علوم کامپیوتر و مهندسی