لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع یادگیری ماشین در امور مالی
- آخرین آپدیت
دانلود Guided Tour of Machine Learning in Finance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هدف این دوره ارائه یک دیدگاه جامع و مقدماتی از حوزه یادگیری ماشین (ML) با تمرکز ویژه بر کاربردهای آن در صنعت مالی است. در پروژه نهایی این دوره، از روشهای یادگیری ماشین نظارتشده (Supervised Learning) برای پیشبینی ورشکستگی بانکها استفاده میشود. این دوره به گونهای طراحی شده که هم به صورت مستقل قابل گذراندن باشد و هم به عنوان پیشنیازی برای مباحث تخصصیتر در مجموعهدورههای «یادگیری ماشین و یادگیری تقویتشده در امور مالی» عمل کند.
هدف اصلی این دوره، آشنایی با ماهیت یادگیری ماشین، کاربردهای آن و شناسایی مسائلی است که میتوان آنها را با استفاده از این تکنولوژی در دنیای مالی حل کرد.
این دوره برای سه گروه از مخاطبان طراحی شده است:
۱. متخصصانی که در مؤسسات مالی مانند بانکها، شرکتهای مدیریت دارایی یا صندوقهای پوشش ریسک (Hedge Funds) فعالیت میکنند.
۲. افرادی که علاقهمند به استفاده از یادگیری ماشین برای معاملات روزانه (Day Trading) شخصی هستند.
۳. دانشجویان رشتههای مالی، آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، فیزیک، مهندسی و سایر رشتههای مرتبط که به دنبال یادگیری کاربردهای عملی ML در امور مالی هستند.
برای تکمیل تکالیف این دوره، تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون (شامل کتابخانههای numpy، pandas و محیط Jupyter notebooks)، جبر خطی، تئوری احتمالات پایه و حساب دیفرانسیل و انتگرال ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Artificial Intelligence & Machine Learning
پیام خوشآمدگویی
Welcome Note
اهداف دوره تخصصی
Specialization Objectives
پیشنیازهای دوره تخصصی
Specialization Prerequisites
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بخش اول
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part I
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بخش دوم
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part II
یادگیری ماشین به عنوان پایه هوش مصنوعی، بخش اول
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part I
یادگیری ماشین به عنوان پایه هوش مصنوعی، بخش دوم
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part II
یادگیری ماشین به عنوان پایه هوش مصنوعی، بخش سوم
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part III
مقایسه یادگیری ماشین در مالی در مقابل تکنولوژی، بخش اول
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part I
مقایسه یادگیری ماشین در مالی در مقابل تکنولوژی، بخش دوم
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part II
مقایسه یادگیری ماشین در مالی در مقابل تکنولوژی، بخش سوم
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part III
مبانی ریاضی یادگیری ماشین
Mathematical Foundations of Machine Learning
تعمیمپذیری و موازنه بایاس-واریانس
Generalization and a Bias-Variance Tradeoff
قضیه عدم وجود ناهار رایگان
The No Free Lunch Theorem
بیشبرازش (Overfitting) و ظرفیت مدل
Overfitting and Model Capacity
رگرسیون خطی
Linear Regression
منظمسازی، مجموعه اعتبارسنجی و هایپرپارامترها
Regularization, Validation Set, and Hyper-parameters
مروری بر یادگیری ماشین نظارتشده در امور مالی
Overview of the Supervised Machine Learning in Finance
مقدمهای بر یادگیری نظارتشده
Introduction to Supervised Learning
جریان داده و تنسورفلو (TensorFlow)
DataFlow and TensorFlow
اولین دموی تنسورفلو
A First Demo of TensorFlow
رگرسیون خطی در تنسورفلو
Linear Regression in TensorFlow
نمایش نظرات