آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پروتکل مدل کانتکست (MCP) - آخرین آپدیت

دانلود AI Agents with Model Context Protocol

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی که واقعاً کار می‌کنند ایجنت‌های هوش مصنوعی در همه جا هستند، اما اکثر آن‌ها به روش‌های ناامیدکننده و غیرقابل پیش‌بینی شکست می‌خورند. آن‌ها گیج می‌شوند، توکن‌ها را هدر می‌دهند، به بن‌بست می‌رسند و نیاز به نظارت مداوم دارند. این دوره الگوها و معماری‌هایی را به شما می‌آموزد که تفاوت بین ایجنت‌های ناکارآمد و ایجنت‌های موفق را رقم می‌زند. با استفاده از پایتون و پروتکل مدل کانتکست (MCP)، شما یاد می‌گیرید که ایجنت‌های هوش مصنوعی را از پایه بسازید و مهم‌تر از آن، درک خواهید کرد که چرا برخی طراحی‌ها موفق می‌شوند و برخی دیگر شکست می‌خورند. آنچه در این دوره خواهید آموخت: - ساخت سرورهای ابزار MCP: ایجاد پلی که به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با هر سیستمی تعامل داشته باشند: سیستم فایل‌ها، پایگاه‌های داده، APIها یا ابزارهای سفارشی شما. - ساخت ایجنت پژوهشی: ایجاد ایجنت اختصاصی برای تحقیق که بتواند کامپیوتر شما را کاوش کرده و به سوالات با استفاده از اسناد پاسخ دهد، داده‌های گمشده را پیدا کند یا نحوه عملکرد کدها را توضیح دهد. - تسلط بر حلقه ایجنت (Agent Loop): درک الگوی جهانی که هر ایجنت هوش مصنوعی دنبال می‌کند: ادراک ← تصمیم‌گیری ← اجرا ← مشاهده ← تکرار. - اتصال ایجنت‌ها به ابزارها: متصل کردن مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای کشف، انتخاب و اجرای خودکار ابزارها. الگوهایی که ایجنت‌ها را قابل اعتماد می‌کنند: - پاسخ به عنوان دستورالعمل (Response-as-Instruction): ابزارهای شما فقط داده برنمی‌گردانند، بلکه رفتار ایجنت را در لحظه هدایت می‌کنند. یاد بگیرید پاسخ‌هایی طراحی کنید که به ایجنت آموزش دهد مرحله بعدی چیست، چه زمانی متوقف شود و نتایج را چگونه منتقل کند. - پیشروی از طریق خطا (Failing Forward): تبدیل خطاها از بن‌بست به پله‌های ترقی. طراحی پیام‌های خطایی که به ایجنت‌ها می‌آموزد چگونه به طور خودکار و بدون دخالت انسان، خود را بازیابی کنند. - بودجه هوشمندی (Intelligence Budget): هر توکن در پنجره کانتکست، توجهی ارزشمند است. یاد بگیرید سیگنال‌ها را حداکثر و نویزها را به حداقل برسانید؛ با پیش‌پردازش داده‌ها در ابزارها و رزرو منابع شناختی ایجنت برای تصمیماتی که واقعاً نیاز به هوش دارند.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پروتکل مدل کانتکست (MCP) برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents

  • چرا به پروتکل مدل کانتکست نیاز داریم؟ Why Do We Need Model Context Protocol?

  • پروتکل مدل کانتکست و حل مسئله هوش مصنوعی با ابزارها Model Context Protocol & AI Problem Solving with Tools

  • MCP چگونه به هوش مصنوعی اجازه ارتباط با کامپیوتر را می‌دهد MCP Allows AI to Communicate with the Computer

حلقه‌های ایجنت هوش مصنوعی و پروتکل مدل کانتکست AI Agent Loops & Model Context Protocol

  • پروتکل مدل کانتکست: نحو، معناشناسی و زمان‌بندی Model Context Protocol: Syntax, Semantics, Timing

  • پروتکل مدل کانتکست و ایجنت‌های هوش مصنوعی Model Context Protocol & AI Agents

  • سرور MCP چیست؟ What is an MCP Server?

  • مشخصات ابزارها (Tool Specifications) Tool Specifications

  • گفتگوی ایجنت‌ها با ابزارها در مقابل ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی Agents Talking to Tools vs. Tools with AI

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پروتکل مدل کانتکست Building AI Agents with Model Context Protocol

  • منابع Resources

تکنیک‌های مدیریت خطای مقاوم برای ایجنت‌های هوش مصنوعی Robust Error Handling Techniques for AI Agents

ساخت ایجنت‌های سریع‌تر، پیش‌بینی‌پذیرتر و توانمندتر Faster, More Predictable, More Capable AI Agents

  • پرامپت‌ها و MCP Prompts and MCP

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی، MCP و هویت/امنیت AI Agents, MCP, & Identity / Security

  • جمع‌بندی نهایی Wrapping Up

نمایش نظرات

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پروتکل مدل کانتکست (MCP)
جزییات دوره
7h 3m
12
(آخرین آپدیت)
5,526
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar