آموزش تکنیک‌های پیشرفته داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی - آخرین آپدیت

بنیان‌ها و استراتژی همراه با امنیت Foundation and Strategy with Security

• مقدمه‌ای بر تکنیک‌های مدیریت داده Introduction to Data Management Techniques

• مدیریت داده و ارکان استراتژی مدرن داده Data Management and the Pillars of Modern Data Strategy

• ستون‌های اصلی مدیریت داده The Pillars of Data Management

• مبانی امنیت در مدیریت داده Security Fundamentals in Data Management

سازگاری و تعامل‌پذیری بین پلتفرمی Cross-platform Compatibility and Interoperability

• معرفی سازگاری و تعامل‌پذیری بین پلتفرمی Introducing Cross-platform Compatibility and Interoperability

• مزایای سازگاری بین پلتفرمی Benefits of Cross-platform Compatibility

• استراتژی‌های دستیابی به سازگاری بین پلتفرمی Strategies for Achieving Cross-Platform Compatibility

• پیاده‌سازی سازگاری بین پلتفرمی Implementing Cross-Platform Compatibility

• دمو: سازگاری بین پلتفرمی Demo: Cross-Platform Compatibility

طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها Data Classification and Tagging

• مقدمه‌ای بر برچسب‌گذاری (Tagging) Introduction to Tagging

• درک سیستم‌های برچسب‌گذاری Understanding Tagging Systems

• برچسب‌گذاری برای بازیابی پیشرفته Tagging for Enhanced Retrieval

• جستجوی برداری تقویت شده با متادیتا Metadata-enhanced Vector Search

• دمو: طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها Demo: Data Classification and Tagging

• چالش‌ها و راهکارهای یکپارچه‌سازی Challenges and Solutions in Integration

ذخیره‌سازی مدرن داده و پردازش برداری Modern Data Storage and Vector Processing

• مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازهای برداری (Vector Stores) Introduction to Vector Stores

• جستجوی برداری تقویت شده با متادیتا Metadata-Enhanced Vector Search

• ملاحظات دسترسی و کنترل Access and Control Considerations

• کارایی موتور جاسازی برداری (Vector Embedding) Efficacy of Vector Embedding Engine

• کارایی و هزینه جستجو در ذخیره‌ساز برداری Efficacy and Cost of Vector Store Search

• سرعت جستجو در ذخیره‌ساز برداری Speed of Vector Store Search

• ایجاد ایندکس بر روی بردارها Creating Indices over Vectors

• دمو: یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازهای برداری در اپلیکیشن‌ها Demo: Integrating Vector Stores in Your Applications

مدیریت یکپارچه داده و الگوهای معماری Unified Data Management and Architecture Patterns

• چرا مدیریت یکپارچه داده اهمیت دارد Why Unified Data Management Matters

• انبار داده، دریاچه داده و لیک‌هوس (Lakehouse) Data Warehouses, Lakes, and Lakehouses

• معماری‌های مدرن لیک‌هوس: Iceberg, Delta, and DuckLake Modern Lakehouse Architectures: Iceberg, Delta, and DuckLake

• درک و دسترسی به داده‌های جدولی Understanding and Accessing Tabular Data

• درک و دسترسی به داده‌های جدولی (بخش دوم) Understanding and Accessing Tabular Data Part II

• داده‌های جدولی، پایگاه داده‌های برداری و مدیریت داده Tabular data, Vector Databases, and Data Management

• DuckLake: ساده‌سازی لیک‌هوس با کاتالوگ‌های SQL DuckLake: Simplifying Lakehouse with SQL Catalogs

• دمو: DuckLake برای خط لوله‌های داده Gen AI Demo: DuckLake for Gen AI Data Pipelines

چارچوب‌ها و تکنیک‌های پیشرفته Advanced Frameworks and Techniques

• تکنیک‌های مدرن مدیریت داده در دنیای امروز Modern Day Data Management Techniques

• چارچوب‌های تکنیک‌های مدرن مدیریت داده Frameworks of Modern Data Management Techniques

• DuckLake به عنوان یک راهکار کاتالوگ یکپارچه DuckLake as a Unified Catalog Solution

• چارچوب‌های مدیریت داده و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Data Management Frameworks and Explainable AI (XAI)

• امنیت داده‌ها در چارچوب‌های پیشرفته Securing Data in Advanced Frameworks

• جمع‌بندی و نتیجه‌گیری نهایی Tying It All Back