آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با یادگیری ماشین AWS

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

یادگیری ماشین با AWS Machine Learning with AWS

• بررسی اجمالی Overview

• تازه سازی: خط لوله یادگیری ماشین AWS Refresher: AWS Machine Learning Pipeline

• درباره آزمون تخصصی یادگیری ماشین AWS About AWS Machine Learning Specialty Exam

• درباره دوره About the Course

• تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What Is Data Analysis?

• معرفی مجموعه داده های ما Introducing Our Dataset

• نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط زیست Demo: Setting up the Environment

• خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS Data Analysis Using AWS

• بررسی اجمالی Overview

• تیم تجزیه و تحلیل داده های Globomantics Globomantics Data Analysis Team

• داده ها در دنیای واقعی Data in the Real World

• نامگذاری مواردی مانند یک حرفه ای Naming Things Like a Pro

• تازه سازی آمار Statistics Refresher

• تازه سازی احتمال Probability Refresher

• کجی و کورتوز Skewness and Kurtosis

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS Demo: Data Analysis Using AWS

• خلاصه Summary

تجسم داده با استفاده از AWS Data Visualization Using AWS

• بررسی اجمالی Overview

• چرا تجزیه و تحلیل داده ها؟ Why Data Analysis?

• استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Usage of Data Analysis

• طرح جعبه و ویسکر Box and Whisker Plot

• انواع تجسم ها Types Of Visualizations

• نسخه ی نمایشی: تجسم AWS SageMaker Demo: AWS SageMaker Visualization

• AWS QuickSight AWS QuickSight

• نسخه ی نمایشی: Amazon QuickSight Demo: Amazon QuickSight

• خلاصه Summary

آماده سازی داده ها با استفاده از AWS Data Preparation Using AWS

• بررسی اجمالی Overview

• چرا آماده سازی داده ها؟ Why Data Preparation?

• چالش عدم تعادل داده ها Imbalanced Data Challenge

• مقیاس چالش ویژگی ها Scale of Features Challenge

• چالش قالب های متناقض Inconsistent Formats Challenge

• ارائه دشوار چالش داده ها Difficult Presentation of Data Challenge

• داده چالش موجود نیست Missing Data Challenge

• چالش Outlier Outliers Challenge

• چالش با ابعاد بالا High Dimensionality Challenge

• ویژگی های بسیار مرتبط چالش Highly Correlated Features Challenge

• چالش توزیع ناقص Malformed Distribution Challenge

• نسخه ی نمایشی: رفع ارزش های از دست رفته Demo: Fixing Missing Values

• نسخه ی نمایشی: حذف ویژگی های بسیار مرتبط Demo: Removing Highly Correlated Features

• نسخه ی نمایشی: حذف Outlier ها Demo: Removing Outliers

• نسخه ی نمایشی: رفع ارائه دشوار داده ها Demo: Fixing Difficult Presentation of Data

• نسخه ی نمایشی: اصلاح مقیاس داده ها Demo: Fixing Scale of Data

• نسخه ی نمایشی: رفع توزیع ناقص Demo: Fixing Malformed Distribution

• خلاصه Summary