آموزش مهندسی داده پیشرفته با Snowflake - آخرین آپدیت
دانلود Advanced Data Engineering with Snowflake
این یک دوره فنی و عملی است که به شما میآموزد چگونه بهترین متدهای DevOps را برای ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) پیادهسازی کنید و چگونه قابلیت مشاهدهپذیری (Observability) را برای حفظ و نظارت بر سلامت این خطوط لوله به کار بگیرید. در این دوره، کاربردیترین مفاهیم، ویژگیها و ابزارهای Snowflake را کشف کنید تا بتوانید بهسرعت در این پلتفرم فعال شوید. آموزش با یادگیری DevOps، متدهای آن و نحوه قرارگیری DevOps در بستر مهندسی داده آغاز میشود. همچنین خواهید آموخت که چگونه کنترل نسخه (Source Control)، مدیریت اظهاری اشیاء پایگاه داده، تحویل مداوم (Continuous Delivery) و استفاده از رابط خط فرمان (CLI) را برای اجرای استانداردهای DevOps در یک خط لوله داده ادغام کنید. در طول این دوره، شما همراه با مدرس از ترکیبی از Snowflake، VS Code، GitHub و خط فرمان استفاده خواهید کرد.
این دوره توسط شرکت Snowflake تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
مقدمه Introduction
-
مقیاسبندی خطوط لوله داده برای پاسخ به نیازهای مدرن Scaling data pipelines to meet modern demands
-
سرفصلهای این دوره What this course will cover
1. دواپس با اسنوفلیک 1. DevOps with Snowflake
-
مرور و بهترین متدهای DevOps در Snowflake Recap and best practices for DevOps with Snowflake
-
آنچه خواهیم ساخت What we'll build
-
یکپارچهسازی و تحویل مداوم (CI/CD) برای خطوط لوله داده Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) for data pipelines
-
راهاندازی خط لوله داده با استفاده از Snowflake CLI Set up the data pipeline using snowflake CLI
-
پیادهسازی تحویل مداوم برای خط لوله داده Implementing continuous delivery for our data pipeline
-
دواپس با اسنوفلیک DevOps with Snowflake
-
نقش DevOps در دنیای مهندسی داده DevOps in the world of data engineering
-
مدیریت تغییرات پایگاه داده (DCM) Database change management (DCM)
-
کنترل نسخه در Snowflake با Git Source control in Snowflake with Git
-
رویکرد اظهاری با CREATE OR ALTER Declarative approach with CREATE OR ALTER
2. مشاهدهپذیری با اسنوفلیک 2. Observability with Snowflake
-
اعلانها در Snowflake Notifications in Snowflake
-
مرور و بهترین متدهای مشاهدهپذیری با Snowflake Recap and best practices for observability with Snowflake
-
مفاهیم بنیادی مشاهدهپذیری (Observability) Foundational concepts of observability
-
هشدارها در Snowflake Alerts in Snowflake
-
مشاهدهپذیری با Snowflake Trail Observability with Snowflake Trail
-
ردیابیها (Traces) در Snowflake Traces in Snowflake
-
مشاهدهپذیری برای مهندسی داده Observability for data engineering
-
مشاهدهپذیری با ابزارهای شخص ثالث Observability with third-party tools
-
جداول رویداد (Event Tables) در Snowflake Event Tables in Snowflake
-
نتیجهگیری Conclusion
-
ثبت لاگ (Logging) در Snowflake Logging in Snowflake
![DevOps با Azure [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/7a97eb58-b66c-4229-969c-fb98e2d8c348.jpg "DevOps با Azure [ویدئو]")
https://donyad.com/d/365c45
Snowflake, Inc
بیاموزید چگونه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، ایجنتها، خط لولههای داده (Data Pipelines) و موارد دیگر را با Snowflake بسازید.
با دوره مقدماتی Snowflake برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده شروع کنید، یا اگر با Snowflake آشنا هستید، مستقیماً وارد دورههای مهندسی داده مدرن یا دورههای هوش مصنوعی ما شوید. این دورهها توسط مبلغین توسعهدهنده Snowflake طراحی شدهاند تا شما را با تأکید زیاد بر تمرینات عملی و دموها، به سرعت وارد مسیر کنند.
اسنوفلیک هوش مصنوعی سازمانی را آسان، کارآمد و قابل اعتماد میکند. هزاران شرکت در سراسر جهان، از جمله صدها مورد از بزرگترین شرکتهای دنیا، از AI Data Cloud اسنوفلیک برای اشتراکگذاری دادهها، ساخت اپلیکیشنها و تقویت کسبوکار خود با هوش مصنوعی استفاده میکنند.
نمایش نظرات