آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) از صفر تا متخصص: ۱۰۰ آزمایشگاه واقعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور از صفر تا متخصص: ۱۰۰ آزمایشگاه واقعی Introduction to Agentic AI From Zero to Expert: 100 Real Labs

• مقدمه Introduction

ماژول ۱ — مبانی و اولین موفقیت Module 1 — Foundations and First Success

• مبانی و اولین موفقیت Foundations and First Success

• آزمایشگاه ۱. درک معماری هوش مصنوعی عامل‌محور Lab 1. Understanding Agentic AI Architecture

• آزمایشگاه ۲. راه‌اندازی محیط توسعه محلی Lab 2. Local Development Environment Setup

• آزمایشگاه ۳. مبانی پایتون برای عامل‌های AI Lab 3. Python Foundations for AI Agents

• آزمایشگاه ۴. گیت و کنترل نسخه برای پروژه‌های AI Lab 4. Git and Version Control for AI Projects

• آزمایشگاه ۵. محیط‌های مجازی و ایزوله‌سازی وابستگی‌ها Lab 5. Virtual Environments and Dependency Isolation

• آزمایشگاه ۶. ساخت اولین اپلیکیشن LLM Lab 6. Building the First LLM Application

• آزمایشگاه ۷. درک پرامپت‌ها و پنجره‌های بافت (Context Windows) Lab 7. Understanding Prompts and Context Windows

• آزمایشگاه ۸. بررسی کلی اکوسیستم مدل‌های متن‌باز Lab 8. Open Source Model Ecosystem Overview

• آزمایشگاه ۹. اجرای مدل‌های محلی با Ollama Lab 9. Running Local Models with Ollama

• آزمایشگاه ۱۰. نقطه عطف موفقیت اولیه: دستیار AI محلی Lab 10. Initial Success Milestone: Local AI Assistant

ماژول ۲ — مهندسی هسته عامل Module 2 — Core Agent Engineering

• مهندسی هسته عامل Core Agent Engineering

• آزمایشگاه ۱۱. مبانی چرخه حیات عامل Lab 11. Agent Lifecycle Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۲. حلقه‌های استدلال و الگوهای برنامه‌ریزی Lab 12. Reasoning Loops and Planning Patterns

• آزمایشگاه ۱۳. مبانی فراخوانی ابزار (Tool Calling) Lab 13. Tool Calling Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۴. ساخت یک عامل ماشین‌حساب Lab 14. Building a Calculator Agent

• آزمایشگاه ۱۵. عامل ابزار هواشناسی Lab 15. Weather Tool Agent

• آزمایشگاه ۱۶. عامل تقویت شده با جستجو Lab 16. Search-Augmented Agent

• آزمایشگاه ۱۷. مبانی حافظه Lab 17. Memory Fundamentals

• آزمایشگاه ۱۸. مدیریت بافت کوتاه‌مدت Lab 18. Short-Term Context Management

• آزمایشگاه ۱۹. حافظه بلندمدت عامل Lab 19. Long-Term Agent Memory

• آزمایشگاه ۲۰. الگوهای عامل در سطح تولید Lab 20. Production Agent Patterns

ماژول ۳ — مبانی LangGraph Module 3 — LangGraph Foundations

• مبانی LangGraph LangGraph Foundations

• آزمایشگاه ۲۱. معماری LangGraph Lab 21. LangGraph Architecture

• آزمایشگاه ۲۲. گره‌های گراف و وضعیت (State) Lab 22. Graph Nodes and State

• آزمایشگاه ۲۳. مسیریابی شرطی Lab 23. Conditional Routing

• آزمایشگاه ۲۴. گردش‌کارهای عامل Lab 24. Agent Workflows

• آزمایشگاه ۲۵. اجرای وضعیت‌مند Lab 25. Stateful Execution

• آزمایشگاه ۲۶. جریان‌های بازیابی خطا Lab 26. Error Recovery Flows

• آزمایشگاه ۲۷. برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای Lab 27. Multi-Step Planning

• آزمایشگاه ۲۸. انتخاب ابزار پویا Lab 28. Dynamic Tool Selection

• آزمایشگاه ۲۹. حافظه گراف پایدار Lab 29. Persistent Graph Memory

• آزمایشگاه ۳۰. عامل گردش‌کار سازمانی Lab 30. Enterprise Workflow Agent

ماژول ۴ — سیستم‌های بازیابی و دانش Module 4 — Retrieval and Knowledge Systems

• سیستم‌های بازیابی و دانش Retrieval and Knowledge Systems

• آزمایشگاه ۳۱. مبانی RAG Lab 31. RAG Fundamentals

• آزمایشگاه ۳۲. مدل‌های Embedding Lab 32. Embedding Models

• آزمایشگاه ۳۳. مفاهیم جستجوی برداری Lab 33. Vector Search Concepts

• آزمایشگاه ۳۴. استقرار ChromaDB Lab 34. ChromaDB Deployment

• آزمایشگاه ۳۵. استقرار Qdrant Lab 35. Qdrant Deployment

• آزمایشگاه ۳۶. خط لوله‌های ورود اسناد Lab 36. Document Ingestion Pipelines

• آزمایشگاه ۳۷. استراتژی‌های تکه‌بندی (Chunking) Lab 37. Chunking Strategies

• آزمایشگاه ۳۸. بهینه‌سازی بازیابی Lab 38. Retrieval Optimization

• آزمایشگاه ۳۹. معماری جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) Lab 39. Hybrid Search Architecture

• آزمایشگاه ۴۰. عامل دانش سازمانی Lab 40. Enterprise Knowledge Agent

ماژول ۵ — مهندسی MCP Module 5 — MCP Engineering

• مهندسی MCP MCP Engineering

• آزمایشگاه ۴۱. معماری MCP Lab 41. MCP Architecture

• آزمایشگاه ۴۲. مبانی سرور MCP Lab 42. MCP Server Fundamentals

• آزمایشگاه ۴۳. مبانی کلاینت MCP Lab 43. MCP Client Fundamentals

• آزمایشگاه ۴۴. اکسپوز کردن ابزارهای محلی Lab 44. Local Tool Exposure

• آزمایشگاه ۴۵. MCP سیستم فایل Lab 45. File System MCP

• آزمایشگاه ۴۶. MCP دیتابیس Lab 46. Database MCP

• آزمایشگاه ۴۷. یکپارچه‌سازی API MCP Lab 47. API MCP Integration

• آزمایشگاه ۴۸. طراحی امن MCP Lab 48. Secure MCP Design

• آزمایشگاه ۴۹. اکوسیستم MCP چند ابزاره Lab 49. Multi-Tool MCP Ecosystem

• آزمایشگاه ۵۰. درگاه (Gateway) سازمانی MCP Lab 50. Enterprise MCP Gateway

ماژول ۶ — سیستم‌های چند-عاملی Module 6 — Multi-Agent Systems

• سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent Systems

• آزمایشگاه ۵۱. اصول طراحی چند-عاملی Lab 51. Multi-Agent Design Principles

• آزمایشگاه ۵۲. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها Lab 52. Agent Communication Models

• آزمایشگاه ۵۳. عامل‌های برنامه‌ریز Lab 53. Planner Agents

• آزمایشگاه ۵۴. عامل‌های پژوهشی Lab 54. Research Agents

• آزمایشگاه ۵۵. عامل‌های اجرایی Lab 55. Execution Agents

• آزمایشگاه ۵۶. عامل‌های بازبین Lab 56. Reviewer Agents

• آزمایشگاه ۵۷. مکانیزم‌های اجماع Lab 57. Consensus Mechanisms

• آزمایشگاه ۵۸. الگوهای دسته‌ای (Swarm) عامل‌ها Lab 58. Agent Swarm Patterns

• آزمایشگاه ۵۹. گردش‌کارهای توزیع‌شده عامل‌ها Lab 59. Distributed Agent Workflows

• آزمایشگاه ۶۰. پلتفرم پژوهشی چند-عاملی Lab 60. Multi-Agent Research Platform

ماژول ۷ — مهندسی داده برای عامل‌ها Module 7 — Data Engineering for Agents

• مهندسی داده برای عامل‌ها Data Engineering for Agents

• آزمایشگاه ۶۱. PostgreSQL برای عامل‌ها Lab 61. PostgreSQL for Agents

• آزمایشگاه ۶۲. سیستم‌های حافظه Redis Lab 62. Redis Memory Systems

• آزمایشگاه ۶۳. معماری‌های رویداد-محور Lab 63. Event-Driven Architectures

• آزمایشگاه ۶۴. مبانی Kafka Lab 64. Kafka Fundamentals

• آزمایشگاه ۶۵. جریان‌های رویداد عامل Lab 65. Agent Event Streams

• آزمایشگاه ۶۶. خط لوله‌های اعتبارسنجی داده Lab 66. Data Validation Pipelines

• آزمایشگاه ۶۷. خروجی‌های ساختاریافته Lab 67. Structured Outputs

• آزمایشگاه ۶۸. مدیریت چرخه حیات دانش Lab 68. Knowledge Lifecycle Management

• آزمایشگاه ۶۹. کنترل‌های حاکمیت داده Lab 69. Data Governance Controls

• آزمایشگاه ۷۰. پلتفرم داده صنعتی Lab 70. Production Data Platform

ماژول ۸ — امنیت و انطباق Module 8 — Security and Compliance

• امنیت و انطباق Security and Compliance

• آزمایشگاه ۷۱. مدل‌سازی تهدیدات AI Lab 71. AI Threat Modeling

• آزمایشگاه ۷۲. دفاع در برابر تزریق پرامپت Lab 72. Prompt Injection Defense

• آزمایشگاه ۷۳. جلوگیری از نشت داده‌ها Lab 73. Data Leakage Prevention

• آزمایشگاه ۷۴. مدیریت اسرار (Secret Management) Lab 74. Secret Management

• آزمایشگاه ۷۵. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Lab 75. Identity and Access Management

• آزمایشگاه ۷۶. RBAC برای سیستم‌های عامل Lab 76. RBAC for Agent Systems

• آزمایشگاه ۷۷. ثبت لاگ‌های حسابرسی Lab 77. Audit Logging

• آزمایشگاه ۷۸. طراحی عامل منطبق با GDPR Lab 78. GDPR-Aligned Agent Design

• آزمایشگاه ۷۹. آمادگی برای قانون AI اتحادیه اروپا Lab 79. EU AI Act Readiness

• آزمایشگاه ۸۰. پلتفرم عامل سازمانی امن Lab 80. Secure Enterprise Agent Platform

ماژول ۹ — قابلیت مشاهده و قابلیت اطمینان Module 9 — Observability and Reliability

• قابلیت مشاهده و قابلیت اطمینان Observability and Reliability

• آزمایشگاه ۸۱. مبانی OpenTelemetry Lab 81. OpenTelemetry Fundamentals

• آزمایشگاه ۸۲. Tracing عامل‌ها Lab 82. Agent Tracing

• آزمایشگاه ۸۳. جمع‌آوری متریک‌ها Lab 83. Metrics Collection

• آزمایشگاه ۸۴. یکپارچه‌سازی Prometheus Lab 84. Prometheus Integration

• آزمایشگاه ۸۵. داشبوردهای Grafana Lab 85. Grafana Dashboards

• آزمایشگاه ۸۶. چارچوب‌های ارزیابی عامل Lab 86. Agent Evaluation Frameworks

• آزمایشگاه ۸۷. تشخیص توهم (Hallucination) Lab 87. Hallucination Detection

• آزمایشگاه ۸۸. تست قابلیت اطمینان Lab 88. Reliability Testing

• آزمایشگاه ۸۹. مهندسی Chaos برای عامل‌ها Lab 89. Chaos Engineering for Agents

• آزمایشگاه ۹۰. پلتفرم قابلیت اطمینان AI Lab 90. AI Reliability Platform

ماژول ۱۰ — استقرار در محیط تولید Module 10 — Production Deployment

• استقرار در محیط تولید Production Deployment

• آزمایشگاه ۹۱. کانتینری کردن عامل‌ها با Docker Lab 91. Containerizing Agents with Docker

• آزمایشگاه ۹۲. مبانی کوبرنتیز Lab 92. Kubernetes Fundamentals

• آزمایشگاه ۹۳. استقرار عامل روی کوبرنتیز Lab 93. Agent Deployment on Kubernetes

• آزمایشگاه ۹۴. GitOps با Argo CD Lab 94. GitOps with Argo CD

• آزمایشگاه ۹۵. زیرساخت به عنوان کد با Terraform Lab 95. Infrastructure as Code with Terraform

• آزمایشگاه ۹۶. سرویس‌دهی مدل با vLLM Lab 96. Model Serving with vLLM

• آزمایشگاه ۹۷. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه Lab 97. Cost Optimization Strategies

• آزمایشگاه ۹۸. زیرساخت AI مستقل Lab 98. Sovereign AI Infrastructure

• آزمایشگاه ۹۹. شبکه توزیع‌شده عامل‌های پژوهشی Lab 99. Decentralized Research Agent Network

• آزمایشگاه ۱۰۰. پروژه نهایی: پلتفرم عامل سازمانی مستقل Lab 100. Sovereign Enterprise Agent Platform Capstone

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion