آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های RAG با LangChain و CrewAI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Overview

• معرفی دوره Course Overview

نصب نرم‌افزارها و راه‌اندازی محیط Software Installation and Environment Setup

• نحوه دانلود و نصب توزیع Anaconda | آموزش گام‌به‌گام How to Download and Install Anaconda Distribution | Step-by-Step Tutorial

• نحوه نصب Jupyter Notebook و شروع به کار How to Install Jupyter Notebook & Get Started

• بررسی عمیق Markdown در Jupyter Notebook | نکات برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها Jupyter Notebook Markdown Deep Dive | Tips & Tricks for Beginners & Pros

• نحوه نصب Visual Studio Code | راهنمای گام‌به‌گام How to Install Visual Studio Code | Step-by-Step Guide

• فعال‌سازی GPU – نصب CUDA Toolkit، cuDNN و PyTorch | راهنمای گام‌به‌گام Enable GPU – Install CUDA Toolkit, cuDNN & PyTorch | Step-by-Step Guide

یادگیری پایتون برای هوش مصنوعی (مناسب مبتدیان) Learn Python for AI (Beginner Friendly)

• مقدمه، نصب پکیج‌ها و Import، متغیرها، شناسه‌ها و تبدیل نوع Intro, Package Installation & Import, Variables, Identifiers, Type conversion

• دستورات کنترلی، حلقه‌ها و توابع پایتون | آموزش گام‌به‌گام Python Control Statements, Loops & Functions | Step-by-Step Tutorial

• آموزش لیست‌های پایتون | توضیح ساختارهای داده Python Lists Tutorial | Data Structures Explained

• ساختارهای داده پایتون | توضیح تاپل‌ها با مثال Python Data Structures | Tuples Explained with Examples

• ساختارهای داده پایتون | توضیح رشته‌ها با مثال Python Data Structures | Strings Explained with Examples

• ساختارهای داده پایتون | توضیح مجموعه‌ها با مثال Python Data Structures | Sets Explained with Examples

• ساختارهای داده پایتون | توضیح دیکشنری‌ها با مثال Python Data Structures | Dictionaries Explained with Examples

درک AI، ML و هوش مصنوعی مولد؛ معماری ترنسفورمر Understand AI, ML & Generative AI; Transformer architecture

• مقدمه‌ای بر AI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد Introduction to AI, Machine Learning, Deep Learning & Generative AI

• تاریخچه هوش مصنوعی | توضیح تکامل AI History of Artificial Intelligence | Evolution of AI Explained

• توضیح مکانیسم توجه | مدل‌های Encoder–Decoder (بررسی عمیق Encoder) Attention Mechanism Explained | Encoder–Decoder Models (Encoder Deep Dive)

• توضیح مکانیسم توجه | مدل‌های Encoder–Decoder (بررسی عمیق Decoder) Attention Mechanism Explained | Encoder–Decoder Models (Decoder Deep Dive)

تسلط بر مدل‌های پایه و هوش مصنوعی مسئولانه Master Foundation Models & Responsible AI

• تاریخچه مدل‌های پایه | تکامل مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی History of Foundation Models | Evolution of Large AI Models

• مدل‌های پایه چیستند؟ | توضیح با مثال What Are Foundation Models? | Explained with Examples

• کاربردهای مدل‌های پایه Applications Of Foundation Models

• انواع مدل‌های پایه Types of Foundation Models

• مثال‌هایی از مدل‌های پایه Examples of Foundation Models

• توضیح بنچمارک‌های LLM | برترین LLMهای متن‌باز و نحوه انتخاب مدل مناسب LLM Benchmarks Explained | Top Open-Source LLMs & How to Choose the Right Model

• توضیح AI اخلاقی | اصول هوش مصنوعی مسئولانه و سوگیری در AI Ethical AI Explained | Responsible AI Practices & Bias in AI

ساخت اپلیکیشن‌های LLM با LangChain Build LLM Apps with LangChain

• مقدمه‌ای بر LangChain | ساخت اپلیکیشن‌های LLM گام‌به‌گام LangChain Introduction | Build LLM Applications Step by Step

• بررسی عمیق LangChain | ساخت اپلیکیشن‌های LLM با زنجیره‌ها، ایجنت‌ها و حافظه LangChain Deep Dive | Build LLM Apps with Chains, Agents & Memory

تسلط بر RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) Master RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• توضیح RAG | ورودی ← تکه‌بندی ← جاسازی‌ها ← ذخیره‌ساز برداری ← جستجوی مشابه RAG Explained | Input → Chunking → Embeddings → Vector Store → Similarity Search

• ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از RAG (گام‌به‌گام) Building a Question-Answering System Using RAG (Step-by-Step)

• دیتابیس‌های برداری برای سیستم‌های RAG: Pinecone, Chroma, Weaviate, Milvus, FAISS Vector Databases for RAG Systems: Pinecone, Chroma, Weaviate, Milvus, FAISS

درک روش‌های تکه‌بندی متن در سیستم‌های RAG Understanding Text Chunking Methods in RAG Systems

• درک روش‌های تکه‌بندی متن در سیستم‌های RAG Understanding Text Chunking Methods in RAG Systems

• بهترین روش‌ها برای انتخاب متد تکه‌بندی (سیستم‌های RAG و LLM) Best Practices for Choosing a Chunking Method (RAG & LLM Systems)

• دموی متد تکه‌بندی Character Text Splitter (RAG و LLMها) Character Text Splitter Chunking Method Demo (RAG & LLMs)

• دموی متد تکه‌بندی Recursive Character Text Splitter (RAG و LLMها) Recursive Character Text Splitter Chunking Method Demo (RAG & LLMs)

• دموی متد تکه‌بندی Markdown Header Text Splitter Markdown Header Text Splitter Chunking Method Demo

• دموی متد تکه‌بندی Token Text Splitter (RAG و LLMها) Token Text Splitter Chunking Method Demo(RAG & LLMs)

مهندسی پرامپت در سطح حرفه‌ای Prompt Engineering Like a Pro

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت | ساخت حساب OpenAI و تولید API Key Prompt Engineering Introduction | Create OpenAI Account & Generate API Key

• دموی پرامپت پایه | پاسخ به پیام‌های مشتری به عنوان متخصص پشتیبانی Basic Prompt Demo | Respond to Customer Messages as a Customer Support Specialis

• نحوه پاسخ به پیام‌های مشتری با استفاده از مهندسی پرامپت نقش-وظیفه-زمینه How to Respond to Customer Messages Using Role-Task-Context Prompt Engineering

• پرامپت‌نویسی Few Shot برای پشتیبانی مشتری | پاسخ مانند یک متخصص پشتیبانی Few-Shot Prompting for Customer Support | Reply Like a Support Specialist

• دموی زنجیره تفکر (Chain of Thought) | پاسخ به پیام‌های مشتری مانند متخصص پشتیبانی Chain of Thought Demo | Respond to Customer Messages Like a Support Specialist

• پاسخ به پیام‌های مشتری به عنوان متخصص پشتیبانی | خروجی محدود شده Respond to Customer Messages as a Customer Support Specialist|Constrained Output

بارگذارهای سند و کار با داده‌های واقعی Document Loaders - Work with Real Data

• توضیح بارگذارهای سند | دموی CSVLoader، HTMLLoader و PDFLoader Document Loaders Explained | CSVLoader, HTMLLoader & PDFLoader Demo

افزودن حافظه به LLMها Add Memory to LLMs

• توضیح حافظه LangChain | هوش مصنوعی چگونه گفتگوها را به خاطر می‌سپارد LangChain Memory Explained | How AI Remembers Conversations

• توضیح LangChain Conversation Buffer Memory | دموی گام‌به‌گام LangChain Conversation Buffer Memory Explained | Step-by-Step Demo

• توضیح LangChain Conversation Buffer Window Memory | دموی گام‌به‌گام LangChain Conversation Buffer Window Memory Explained | Step-by-Step Demo

• توضیح LangChain ConversationSummaryMemory | دموی گام‌به‌گام LangChain ConversationSummaryMemory Explained | Step-by-Step Demo

تسلط بر زنجیره‌های LangChain Master LangChain Chains

• توضیح زنجیره‌های LangChain | زنجیره‌ها چیستند و چگونه کار می‌کنند LangChain Chains Explained| What Are Chains and How They Work

• دموی Single Chain در LangChain | تولید نام‌های خنده‌دار شرکت برای محصولات LangChain Single Chain Demo | Generate Funny Company Names for Products

• توضیح Simple Sequential Chain در LangChain | دموی وبلاگ‌نویسی LangChain Simple Sequential Chain Explained | Blog Writing Demo

• دموی Sequential Chain در LangChain | برنامه شخصی‌سازی شده ارزیابی عملکرد کارکنان LangChain Sequential Chain Demo | Personalized Employee Performance Review Plan

• دموی Sequential Chain در LangChain | تولید سوالات آکادمیک تأمل‌برانگیز LangChain Sequential Chain Demo | Generate Thought-Provoking Academic Questions

• توضیح MathChain در LangChain | حل مسائل ریاضی با LLMها LangChain MathChain Explained | Solve Math Problems with LLMs

• دموی پروژه MathChain در LangChain | حل مسائل ریاضی واقعی با هوش مصنوعی LangChain MathChain Project Demo | Solving Real-World Math Problems with AI

• توضیح RAG Chain در LangChain | ساخت تولید تقویت‌شده با بازیابی همراه با دمو LangChain RAG Chain Explained | Build Retrieval-Augmented Generation with Demo

• توضیح Router Chain در LangChain | هدایت پرس‌وجوها به زنجیره مناسب LangChain Router Chain Explained | Route Queries to the Right Chain

• توضیح LLMRouter Chain در LangChain | هدایت هوشمند پرس‌وجوها همراه با دمو LangChain LLMRouter Chain Explained | Intelligent Query Routing with Demo

• توضیح SQL Chain در LangChain | پرس‌وجو از دیتابیس‌ها با هوش مصنوعی (دمو) LangChain SQL Chain Explained | Query Databases with AI (Demo)

ساخت سیستم‌های چند-ایجنته با Crew AI و ابزارهای LangChain Build multi agentic systems using Crew AI and LangChain tools

• توضیح چارچوب‌های چند-ایجنته | مقدمه‌ای بر سیستم‌های ایجنت هوش مصنوعی Multi-Agentic Frameworks Explained | Introduction to AI Agent Systems

• مقدمه‌ای بر CrewAI | توضیح ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی چند-ایجنته CrewAI Introduction | Build Multi-Agent AI Systems Explained

• بررسی عمیق اجزای CrewAI | توضیح ایجنت‌ها، وظایف، ابزارها و جریان‌ها CrewAI Components Deep Dive | Agents, Tasks, Tools & Flows Explained

• توضیح ابزارهای CrewAI + LangChain | ساخت سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چند-ایجنته CrewAI + LangChain Tools Explained | Build Multi-Agent AI Apps FAST

• آموزش عملی ساخت چارچوب ایجنتیک با CrewAI برای استخراج داده‌های وب (Web Scraping) Build an Agentic Framework using CrewAI for Web Scraping Hands-On Tutorial

• ساخت چارچوب ایجنتیک با CrewAI | پیش‌نویس‌های ایمیل شخصی‌سازی شده (عملی) Build an Agentic Framework with CrewAI | Personalized Email Drafts (Hands-On)

• ساخت چارچوب ایجنتیک با CrewAI برای معاملات مالی (عملی) Build an Agentic Framework with CrewAI for Financial Trading (Hands-On)

• استخراج آسان داده‌های وب با Apify | دموی عملی واقعی Web Scraping Made Easy with Apify | Real Hands-On Demo

• نحوه دادن قدرت‌های ریاضی به ایجنت‌های AI با LangChain (عملی) How to Give AI Agents Math Powers with LangChain (Hands-On)

• دادن قدرت SQL به LLMها با استفاده از LangChain | SQLAlchemy + SQL Agent (عملی) Give LLMs SQL Powers using LangChain | SQLAlchemy + SQL Agent (Hands-On)

Hugging Face: ساخت اپلیکیشن‌های GenAI با مدل‌های Hugging Face Hugging Face: Build GenAI applications using models from Hugging Face

• آموزش Hugging Face، تنظیم حساب و خلاصه‌سازی متن با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Hugging Face Tutorial,Account Setup & Text Summarization Using Pretrained Models

• درک تصاویر و پرسش و پاسخ بصری با Hugging Face | عملی (مدل‌های Vision LM) Image Understanding & Visual Q&A using Hugging Face | Hands-On (Vision-LMs)

• ساخت مترجم جملات با Transformers در Hugging Face (گام‌به‌گام) Build a Sentence Translator with Hugging Face Transformers (Step-by-Step)

• ساخت خلاصه‌ساز متن در چند دقیقه | Hugging Face Transformers Build a Text Summarizer in Minutes | Hugging Face Transformers

• توضیح جاسازی جملات (Sentence Embeddings) | Hugging Face Transformers (عملی) Sentence Embeddings Explained | Hugging Face Transformers (Hands-On)