آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل کلاود (Google Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ادغام یادگیری ماشین در خط لوله‌های داده (Data Pipelines)، توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ها را افزایش می‌دهد. این دوره آموزشی به بررسی روش‌های گنجاندن یادگیری ماشین در خط لوله‌های داده در گوگل کلاود می‌پردازد. برای مواردی که نیاز به سفارشی‌سازی کم یا بدون سفارشی‌سازی دارند، این دوره AutoML را پوشش می‌دهد. همچنین برای قابلیت‌های پیشرفته‌تر و سفارشی‌تر یادگیری ماشین، Notebooks و یادگیری ماشین در BigQuery (BigQuery ML) معرفی می‌شوند. علاوه بر این، در این دوره نحوه عملیاتی کردن راهکارهای یادگیری ماشین با استفاده از Vertex AI آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

آشنایی با تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی Introduction to Analytics and AI

  • معرفی بخش Module introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • از تحلیل داده‌های موردی تا تصمیمات داده‌محور From ad-hoc data analysis to data-driven decisions

  • گزینه‌های مدل‌های یادگیری ماشین در گوگل کلاود Options for ML models on Google Cloud

رابط‌های برنامه‌نویسی (API) مدل‌های ML پیش‌ساخته برای داده‌های بدون ساختار Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

  • معرفی بخش Module introduction

  • چالش‌های داده‌های بدون ساختار Unstructured data is hard

  • استفاده از APIهای یادگیری ماشین برای غنی‌سازی داده‌ها ML APIs for enriching data

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از Natural Language API برای طبقه‌بندی متون بدون ساختار Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text

  • شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs

تحلیل کلان داده‌ها با Notebooks Big Data Analytics with Notebooks

  • معرفی بخش Module introduction

  • نوت‌بوک (Notebook) چیست؟ What’s a Notebook?

  • جادوی BigQuery و ارتباط با Pandas BigQuery magic and ties to Pandas

  • معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab روی Vertex AI Lab Intro: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI

خط لوله‌های تولیدی یادگیری ماشین (Production ML Pipelines) Production ML Pipelines

  • معرفی بخش Module introduction

  • روش‌های اجرای یادگیری ماشین در گوگل کلاود Ways to do ML on Google Cloud

  • خط لوله‌های Vertex AI Vertex AI Pipelines

  • مرکز TensorFlow Hub TensorFlow Hub

  • معرفی آزمایشگاه: اجرای خط لوله‌ها در Vertex AI Lab Intro: Running Pipelines on Vertex AI

  • جمع‌بندی Summary

ساخت مدل‌های سفارشی با SQL در BigQuery ML Custom Model building with SQL in BigQuery ML

  • معرفی بخش Module introduction

  • استفاده از BigQuery ML برای ساخت سریع مدل BigQuery ML for Quick Model Building

  • مدل‌های پشتیبانی شده Supported models

  • معرفی آزمایشگاه: پیش‌بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BigQuery ML Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BigQuery ML

  • معرفی آزمایشگاه: سیستم پیشنهاد فیلم در BigQuery ML Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML

  • جمع‌بندی Summary

ساخت مدل‌های سفارشی با Vertex AI AutoML Custom Model Building with Vertex AI AutoML

  • معرفی بخش Module introduction

  • چرا AutoML؟ Why AutoML?

  • بینایی ماشین با AutoML Vision AutoML Vision

  • پردازش زبان طبیعی با AutoML NLP AutoML Natural Language Processing

  • جداول داده با AutoML Tables AutoML Tables

  • جمع‌بندی Summary

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل کلاود (Google Cloud)
جزییات دوره
6h 36m
33
(آخرین آپدیت)
41,300
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar