آموزش توسعه هوش مصنوعی Agentic با فریم‌ورک Agent، پروتکل MCP و .NET - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها، سورس کد و اسلایدهای دوره Prerequisites, Source Code and Course Slides

• نقشه راه و پروژه‌های دوره: طراحی/توسعه معماری‌های Agentic AI: عامل‌ها و ابزارها Course Roadmap & Projects: Design/Develop Agentic AI Architectures: Agent, Tools

عامل‌های هوش مصنوعی: تغییر پارادایم توسعه AI Agents - The Pradigm Shift of Development

• اتفاقات صنعت معماری نرم‌افزار: چرا به سمت مهندسی هوش مصنوعی برویم؟ Whats happening in Software Architecture Industry - Why move to AI Engineering?

• تکامل: از میکروسرویس‌ها به هوش مصنوعی مولد و سپس به هوش مصنوعی Agentic The Evolution: From Microservices to Generative AI to Agentic AI

• عامل هوش مصنوعی دقیقاً چیست؟ اصول کلیدی و قابلیت‌ها What exactly is an AI Agent? Key Principles & Capabilities

• چه زمانی از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کنیم (و چه زمانی نکنیم) When to Use AI Agents (And When Not To)

• بخش‌های دشوار: چالش‌ها و محدودیت‌های دنیای واقعی در سازمان‌ها The Hard Parts: Real-world Enterprise Challenges and Limitations

• مصاحبه معماری: تغییر پارادایم به هوش مصنوعی Agentic Architecture Interview: The Agentic AI Paradigm Shift

• کوییز عامل‌های هوش مصنوعی AI Agents Quiz

فریم‌ورک Microsoft Agent و اکوسیستم هوش مصنوعی .NET Microsoft Agent Framework and .NET AI Ecosystem

• مایکروسافت و اکوسیستم هوش مصنوعی .NET Microsoft and .NET AI Ecosystem

• بلوک‌های سازنده اصلی برای .NET (MEAI, MAF, MS Foundry) The Core Building Blocks for .NET (MEAI, MAF, MS Foundry)

• ستون اول: کتابخانه‌های Microsoft.Extensions.AI Pillar One: Microsoft.Extensions.AI libraries

• ستون دوم: فریم‌ورک Microsoft Agent (MAF) Pillar Two: Microsoft Agent Framework (MAF)

• ستون سوم: Microsoft Foundry و Azure OpenAI Pillar Three: Microsoft Foundry and Azure OpenAI

• ساخته شده بر روی پشته سازمانی مایکروسافت (.NET, MAF, Aspire, Microsoft Foundry) Built on the Microsoft Enterprise Stack (.NET, MAF, Aspire, Microsoft Foundry)

• مصاحبه معماری: طراحی با اکوسیستم هوش مصنوعی .NET و MAF Architecture Interview: Designing with the .NET AI Ecosystem & MAF

• کوییز MAF و هوش مصنوعی .NET MAF and .NET AI Quiz

راه اندازی محیط توسعه Setup Your Development Environment

• راه اندازی محیط توسعه (.NET 10, Azure CLI) Setup Your Development Environment (.NET 10, Azure CLI)

• آماده‌سازی فضای ابری: Microsoft Foundry Provisioning the Cloud: Microsoft Foundry

• آماده‌سازی اپلیکیشن کنسول .NET Preparing the .NET Console App

شروع توسعه عامل (مبانی): توسعه اولین عامل هوش مصنوعی Getting Started Agent Development (Basics) - Developing First AI Agent

• شروع توسعه عامل (مبانی) Getting Started with Agent Development (Basics)

• ساخت و اجرای عامل: مکانیسم‌های اجرا Creating and Running the Agent: Execution Mechanics

• مکالمات چند-مرحله‌ای با یک عامل Multi-turn Conversations with an Agent

• اجبار به قطعی بودن: تولید خروجی‌های ساختاریافته Forcing Determinism: Producing Structured Output

• Asp.net MinimalAgent: تست بصری عامل‌ها با DevUI Asp.net MinimalAgent: Visually Testing agents with DevUI

• مصاحبه معماری: توسعه و عیب‌یابی اولین عامل Architecture Interview: Developing and Debugging the First Agent

• کوییز توسعه عامل Agent Development Quiz

استفاده از ابزارها و فراخوانی توابع در عامل Agent Tool Use and Function Calling

• الگوی طراحی استفاده از ابزار (Tool Use) Tool Use Design Pattern

• ابزارها در فریم‌ورک Microsoft Agent Tools in the Microsoft Agent Framework

• توسعه ابزارهای تابع سفارشی با MAF Developing Custom Function Tools with MAF

• ابزارهای تابع با تأییدیه انسانی (HITL) Function Tools with Human-in-the-Loop(HITL) Approvals

• ابزارهای بومی فریم‌ورک: CodeInterpreter, FileSearch, WebSearch Native Framework Tools: CodeInterpreter, FileSearch, WebSearch Tool

• MinimalAgent برای ابزارهای تابع: تست بصری عامل‌ها و ابزارها با DevUI MinimalAgent for Function Tools: Visually Testing Agents & Tools with DevUI

• مصاحبه معماری: توانمندسازی عامل‌ها از طریق ابزارها و حاکمیت Architecture Interview: Empowering Agents via Tools & Governance

• کوییز استفاده از ابزارها Tool Use Quiz

افزودن زمینه و حافظه به عامل‌ها Adding Context and Memory to Agents

• افزودن زمینه و حافظه به عامل‌ها Adding Context and Memory to Agents

• توسعه زمینه مکالمه: AgentSessions و تاریخچه چت Developing Conversational Context: AgentSessions and Chat History

• مدیریت وضعیت: پایداری وضعیت عامل در بین جلسات State Management: Persisting Agent State Across Sessions

• مصاحبه معماری: مدیریت وضعیت و حافظه توزیع شده Architecture Interview: State Management and Distributed Memory

• کوییز حافظه عامل Agent Memory Quiz

جریان‌های کاری چند-عاملی و ارکستراسیون Multi-Agent Workflows & Orchestration

• مقدمه: جریان‌های کاری چند-عاملی و ارکستراسیون Introduction - Multi-Agent Workflows & Orchestration

• معماری جریان کاری MAF: مفاهیم پایه: Executors, Edges و Event The MAF Workflow Architecture: Foundational Concepts: Executors, Edges and Event

• توسعه اولین جریان کاری شما Developing Your First Workflow

• یکپارچه‌سازی عامل‌ها در موتور جریان کاری (عامل‌ها در جریان‌های کاری) Integrating Agents into the Workflow Engine (Agents in Workflows)

• توسعه عامل‌ها در جریان کاری (جریان‌های کاری Agentic) Develop Agents into the Workflow (Agentic Workflows)

• مصاحبه معماری: ارکستراسیون جریان‌های کاری چند-عاملی Architecture Interview: Orchestrating Multi-Agent Workflows

• کوییز جریان‌های کاری Workflows Quiz

الگوهای ارکستراسیون جریان کاری Agentic (متوالی، همزمان، چت گروهی) Agentic Workflow Orchestration Patterns (Sequential, Concurrent, Group chat)

• الگوهای طراحی چند-عاملی سازمانی (متوالی، همزمان، چت گروهی) Enterprise Multi-Agent Design Patterns (Sequential, Concurrent, Group chat)

• توسعه الگوهای جریان کاری Agentic (متوالی، همزمان، انتقال، چت گروهی) Develop Agentic Workflow Patterns (Sequential, Concurrent, Handoff, Group Chat)

• MinimalAgent برای الگوهای جریان کاری Agentic: تست بصری جریان‌های کاری MinimalAgent for Agentic Workflow Patterns: Visually Testing Workflows

• مصاحبه معماری: انتخاب الگوی ارکستراسیون مناسب Architecture Interview: Choosing the Right Orchestration Pattern

• کوییز الگوهای جریان کاری Workflow Patterns Quiz

Agentic RAG چیست؟ استدلال پیشرفته: Agentic RAG What is Agentic RAG ? - Advanced Reasoning: Agentic RAG

• مقدمه: محدودیت‌های RAG سنتی Introduction - The Limitations of Traditional RAG

• Agentic RAG چیست؟ What is Agentic RAG ?

• مقایسه Agentic RAG در برابر RAG سنتی: تفاوت‌های حیاتی Agentic RAG vs. Traditional RAG: The Critical Difference

• نحوه عملکرد Agentic RAG: حلقه "پژوهشگر فعال" How Agentic RAG Works: The "Active Researcher" Loop

• مصاحبه معماری: ارتقا به Agentic RAG Architecture Interview: Upgrading to Agentic RAG

• کوییز Agentic RAG Agentic RAG Quiz

توسعه Agentic RAG با فریم‌ورک Microsoft Agent Developing Agentic RAG with the Microsoft Agent Framework

• مقدمه‌ای بر منابع داده MAF Introduction to MAF Data Sources

• توسعه RAG متنی پایه: پیاده‌سازی بنیادی Develop Basic Text RAG: The Foundational Implementation

• طراحی و یکپارچه‌سازی دیتابیس‌های برداری با .NET و Qdrant Vector Stores Design & Integrate Vector Databases with .NET and Qdrant Vector Stores

• توسعه Qdrant Vector Stores برای اپلیکیشن Agentic RAG Developing Qdrant Vector Stores for Agentic RAG App

• تست اپلیکیشن Agentic با Qdrant Vector Store Test the Agentic App with Qdrant Vector Store

• مصاحبه معماری: پیاده‌سازی Agentic RAG و ذخیره‌سازهای برداری در .NET Architecture Interview: Implementing Agentic RAG and Vector Stores in .NET

• کوییز توسعه Agentic RAG Developing Agentic RAG Quiz

ارتباطات و پروتکل‌های عامل: استفاده از پروتکل‌های A2A، AG UI و MCP Agent Communications and Protocols - Using Agentic Protocols A2A, AG-UI and MCP

• مقدمه: "مشکل پروتکل" Introduction - The "Protocol Problem"

• پروتکل ارتباطی عامل (ACP) چیست؟ What is the Agent Communication Protocol (ACP)?

• پروتکل A2A (عامل به عامل) چیست؟ What is the A2A (Agent-to-Agent) Protocol?

• پروتکل تعامل کاربر با عامل (AG UI) چیست؟ What is the Agent-user interaction (AG-UI) protocol ?

• پروتکل زمینه مدل (MCP) چیست؟ What is the Model-Context Protocol (MCP)?

• مصاحبه معماری: حل "مشکل پروتکل" Architecture Interview: Solving the "Protocol Problem"

• کوییز ارتباطات Communications Quiz

توسعه یکپارچه‌سازی A2A با فریم‌ورک Microsoft Agent Developing A2A Integrations with Microsoft Agent Framework

• مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی A2A با MAF (نحوه طراحی A2A) Introduction to A2A Integration with MAF (How to Design A2A)

• الگوهای پیاده‌سازی A2A و کارت‌های عامل (Agent Cards) A2A Implementation Patterns and Agent Cards

• توسعه یکپارچه‌سازی A2A با فریم‌ورک Microsoft Agent Develop A2A Integration with Microsoft Agent Framework

• کوییز توسعه A2A Develop A2A Quiz

توسعه پروتکل زمینه مدل (MCP) با فریم‌ورک Microsoft Agent Developing Model Context Protocol (MCP) with Microsoft Agent Framework

• معماری MCP: میزبان/کلاینت، سرور و پروتکل The MCP Architecture: MCP Host/Client, Server and Protocol

• چرخه حیات MCP (نحوه عملکرد) The MCP Lifecycle (How it Works)

• توسعه یکپارچه‌سازی‌های MCP با فریم‌ورک Microsoft Agent Develop MCP Integrations with the Microsoft Agent Framework

• توسعه ابزارهای میزبانی شده MCP (یکپارچه‌ساز Microsoft Learn) Develop Hosted MCP Tools (Microsoft Learn Integrator)

• مصاحبه معماری: پیاده‌سازی MCP و ابزارهای میزبانی شده Architecture Interview: Implementing MCP & Hosted Tools

• کوییز توسعه MCP Develop MCP Quiz

توسعه یکپارچه‌سازی AG UI با فریم‌ورک Microsoft Agent Developing AG-UI Integration with Microsoft Agent Framework

• چه زمانی از معماری ارتباطی AG UI استفاده کنیم When to Architect with AG-UI Communication

• طراحی و توسعه AG UI با فریم‌ورک Microsoft Agent Design and Development AG-UI with the Microsoft Agent Framework

سپاسگزاری Thanks

• سپاسگزاری Thanks