لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل پیشرفته دادهها و بصریسازی با Pandas
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پیشرفته Pandas به بررسی عمیق مدیریت تاریخ و زمان، شامل اشیاء Timestamp، DatetimeIndex و تابع pd.date_range برای مدیریت موثر سریهای زمانی میپردازد.
- شما تکنیکهایی مانند استفاده از ویژگی dt و اشیاء DateOffset برای عملیات محاسباتی و timedeltas را به طور کامل فرا خواهید گرفت.
- عملیات ضروری ورودی و خروجی، از جمله خروجی گرفتن از DataFrameها به فایلهای CSV و Excel با استفاده از openpyxl و وارد کردن یکپارچه فایلها را بیاموزید.
- ارائه دادهها را با استفاده از Matplotlib برای بصریسازیهای پایه، شخصیسازی زیباییشناسی با قالبها و ایجاد نمودارهای میلهای و دایرهای ارتقا دهید.
این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و علاقهمندان به پایتون با مهارتهای متوسط تا پیشرفته در Pandas ایدهآل است و جریانهای کاری داده و قابلیتهای بصریسازی را تقویت میکند.
سرفصل ها و درس ها
کار با تاریخ و زمان
Working with Dates and Times
مقدمهای بر بخش کار با تاریخ و زمان و مرور datetime در پایتون
Intro to the Working with Dates and Times Module and Review of Python's datetime
اشیاء Timestamp و DatetimeIndex
The Timestamp and DatetimeIndex Objects
ایجاد بازه تاریخی با تابع pd.date_range
Create Range of Dates with pd.date_range Function
ویژگی dt
The dt Attribute
انتخاب ردیفها از DataFrame با DatetimeIndex
Selecting Rows from a DataFrame with DatetimeIndex
شیء DateOffset
The DateOffset Object
آفستهای تاریخی تخصصی
Specialized Date Offsets
تفاضلهای زمانی Timedeltas
Timedeltas
ورودی و خروجی
Input and Output
مقدمهای بر بخش ورودی و خروجی
Intro to the Input and Output Module
صادر کردن DataFrame به فایل CSV
Export DataFrame to CSV File
نصب کتابخانه openpyxl برای خواندن و نوشتن فایلهای اکسل
Install openpyxl Library to Read and Write Excel Files
وارد کردن فایل اکسل به pandas
Import Excel File into pandas
صادر کردن فایل اکسل از pandas
Export Excel File from pandas
بصریسازی
Visualization
نصب کتابخانه matplotlib برای بصریسازی
Install matplotlib Library for Visualization
متد plot
The plot Method
تغییر زیباییشناسی نمودارها با استفاده از قالبها
Modifying Plot Aesthetics with Templates
نمودارهای میلهای
Bar Charts
نمودارهای دایرهای
Pie Charts
گزینهها و تنظیمات
Options and Settings
مقدمهای بر بخش گزینهها و تنظیمات
Introduction to the Options and Settings Module
تغییر گزینهها با استفاده از ویژگیها
Changing Options with Attributes
تغییر گزینهها با استفاده از توابع
Changing Options with Functions
گزینه precision
The precision Option
جمعبندی
Conclusion
جمعبندی دوره تخصصی
Conclusion to the Specialization
نمایش نظرات