آموزش امنیت هوش مصنوعی و مباحث پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Securing AI and Advanced Topics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دوره «امنیت هوش مصنوعی و مباحث پیشرفته»، فراگیران به بررسی تلاقی پیشرو میان هوش مصنوعی و امنیت سایبری می‌پردازند و بر این موضوع تمرکز می‌کنند که چگونه تکنیک‌های پیشرفته می‌توانند سیستم‌های AI را در برابر تهدیدات نوظهور ایمن سازند. از طریق یک رویکرد ساختاریافته، شما کاربردهای عملی از جمله پیشگیری از کلاهبرداری با استفاده از راهکارهای ابری هوش مصنوعی و پیچیدگی‌های شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) را کشف خواهید کرد. هر ماژول بر پایه مباحث قبلی بنا شده است تا درک جامعی از استراتژی‌های تهاجمی و تدافعی در امنیت سایبری ایجاد شود. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تجربه عملی در پیاده‌سازی‌های واقعی است که به شما اجازه می‌دهد راهکارهای موثری برای شناسایی و کاهش کلاهبرداری و همچنین درک حملات خصمانه (Adversarial Attacks) طراحی کنید. با ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری اصول یادگیری تقویتی، بینش‌های عمیقی برای ارتقای اقدامات امنیت سایبری به دست خواهید آورد. تکمیل این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای مقابله با چالش‌های پیچیده در چشم‌انداز در حال تحول AI و امنیت سایبری مجهز کرده و شما را به سرمایه‌ای ارزشمند برای هر سازمانی تبدیل می‌کند. چه به دنبال تعمیق تخصص خود باشید و چه بخواهید وارد این حوزه حیاتی شوید، این دوره ابزارها و دانش مورد نیاز برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

پیشگیری از کلاهبرداری با راهکارهای ابری هوش مصنوعی Fraud Prevention with Cloud AI Solutions

  • پیشگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری با هوش مصنوعی Credit Card Fraud Prevention with AI

  • پیشگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری: نمونه IBM Watson Credit Card Fraud Prevention: IBM Watson Example

آشنایی با حملات مولد رقابتی (GANs) Introduction to Generative Adversarial Attacks (GANs)

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

  • شناخت عمیق‌تر GANها Getting to Know GANs

شبکه‌های GAN و حملات خصمانه GANs and Adversarial Attacks

  • توضیح حملات خصمانه Adversarial Attacks Explained

  • پیاده‌سازی عملی حملات خصمانه Hands-On Adversarial Attacks

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • دور زدن شناسگرهای بدافزار با یادگیری تقویتی (RL) Evading Malware Detectors with RL

ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی و عملکرد Evaluating AI Models and Performance

  • چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری Challenges with Using AI for Cybersecurity

  • ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی Evaluating AI Models

نمایش نظرات

آموزش امنیت هوش مصنوعی و مباحث پیشرفته
جزییات دوره
15h 31m
10
(آخرین آپدیت)
2,671
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده