درباره شروع یادگیری رایانش ابری با AWS چگونه است؟
هیچ تجربه قبلی با رایانش ابری انتظار نمی رود!
آنچه یادگیرندگان ما می گویند:
5 STARS - این یکی از بهترین دوره های AWS در Udemy است. توضیحات عالی و مفصل رنگا. من این دوره را به همه کسانی که مشتاق شروع سفر خود در AWS
هستند، توصیه می کنم5 STARS - این دوره اولین قدم من در استفاده از Cloud است. روش تدریس واقعا خوب و قابل درک است.
5 STARS - توضیح شگفت انگیز با مثال های مرتبط توسط Ranga.
5 STARS - این دوره کاملاً عالی است، درک آن آسان و دنبال کردن آن آسان است
5 STARS - به راحتی مراحل را دنبال می کنید که باعث می شود در غیر این صورت یادگیری طاقت فرسا شدنی به نظر برسد!
5 STARS - دوره واقعا عالی Ranga! کوتاه، واضح و مختصر.
5 STARS - بسیار زیبا توضیح داده شده است. در حین مطالعه این درس احساس خستگی نکردم. هر بخش از محتوای AWS به طور منظم، بخش به بخش طراحی شده است. من به دیگران توصیه می کنم این دوره را بگذرانند.
آیا برای برداشتن گام تعیین کننده شغل خود آماده هستید؟
آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای یادگیری AWS آماده هستید؟
ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم سفر خود را به AWS با رویکرد گام به گام آغاز کنید.
من Ranga Karanam هستم. من بنیانگذار in28minutes و خالق برخی از محبوب ترین دوره های جهان در Cloud و DevOps هستم. من دارای گواهینامه ابرهای متعدد - Azure، GCP و AWS هستم و به میلیونها یادگیرنده در سراسر جهان کمک کردهام تا مهارتهای فناوری جدید را کسب کنند.
دوره های ابری با هزاران تئوری و تمرین صفر می توانند خسته کننده باشند. من اعتقاد زیادی دارم که بهترین راه برای یادگیری انجام دادن است و ما این دوره را بصورت عملی طراحی کردیم. شما با تعدادی از خدمات AWS مرتبط با محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، شبکه، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل بازی خواهید کرد. شما برخی از روندهای فناوری نوظهور - کانتینرها، هماهنگ سازی کانتینرها، بدون سرور، داده های بزرگ، توسعه و غیره را درک خواهید کرد. و در پایان دوره، یک نمای کلی عالی از AWS - یک پلت فرم خدمات ابری پیشرو خواهید داشت.
فهرست مطالب
شروع به کار - آموزش رایانش ابری با AWS
مرحله 01 - شروع به کار - آموزش Cloud Computing با AWS
مرحله 02 - مقدمه ای بر Cloud و AWS - مزایا
رایانش ابری با AWS - آماده شدن
مرحله 03 - ایجاد حساب AWS شما
مرحله 04 - ایجاد اولین کاربر IAM شما
رایانش ابری با AWS - مناطق و مناطق
مرحله 05 - درک نیاز به مناطق و مناطق
مرحله 06 - کاوش مناطق و مناطق در دسترس در AWS
شروع به کار با EC2 - سرورهای مجازی در AWS
مرحله 01 - شروع به کار با EC2 - سرورهای مجازی در AWS
مرحله 02 - نسخه ی نمایشی - ایجاد ماشین های مجازی با آمازون EC2
مرحله 02z - نسخه ی نمایشی - راه اندازی یک وب سرور در یک نمونه آمازون EC2
مرحله 03 - بررسی سریع مفاهیم مهم EC2
کاوش IaaS در مقابل PaaS - رایانش ابری با AWS
مرحله 04 - کاوش IaaS در مقابل PaaS - رایانش ابری با AWS
مرحله 05 - شروع به کار با AWS Elastic Beanstalk
مرحله 06 - نسخه نمایشی - راه اندازی برنامه وب با AWS Elastic Beanstalk
مرحله 07 - نسخه نمایشی - بازی با AWS Elastic Beanstalk
مرحله 08 - درک نیاز به داکر و کانتینرها
مرحله 09 - کاوش ارکستراسیون کانتینر در AWS
مرحله 10 - نسخه نمایشی - راه اندازی ECS Cluster با AWS Fargate
مرحله 11 - نسخه نمایشی - بازی با Amazon ECS
مرحله 12 - شروع به کار با سرور بدون سرور در AWS - AWS Lambda
مرحله 13 - نسخه نمایشی - ایجاد اولین تابع Lambda شما
مرحله 14 - نسخه نمایشی - بازی با توابع Lambda
مرحله 15 - رایانش ابری در AWS - بررسی سریع خدمات محاسباتی
مرحله 16 - رایانش ابری در AWS - سناریوهای مربوط به خدمات محاسباتی
مرحله 17 - درک بهترین روشها برای مدیریت هزینهها در Cloud
مدیریت دادهها در AWS Cloud - فرمتهای داده و فروشگاههای داده
مرحله 01 - شروع به کار با داده - فرمتهای داده و فروشگاههای داده
مرحله 02 - درک چالش های مهم با پایگاه داده
مرحله 03 - کاوش در مفاهیم پایگاه داده - در دسترس بودن و دوام
مرحله 04 - کاوش در مفاهیم پایگاه داده - ثبات و معاملات اتمی
مرحله 05 - کاوش در مفاهیم پایگاه داده - مقیاس پذیری
مرحله 05z - بررسی سناریوهای بنیادی پایگاه داده
کاوش دادههای ساختاریافته در AWS Cloud - پایگاههای داده رابطهای OLAP و OLTP
مرحله 06 - کاوش دادههای ساختاریافته - پایگاههای داده رابطهای OLAP و OLTP
مرحله 07 - شروع به کار با Amazon RDS - پایگاه داده رابطه ای OLTP در AWS
مرحله 08 - نسخه ی نمایشی - ایجاد یک پایگاه داده رابطه ای در AWS با Amazon RDS
مرحله 09 - نسخه نمایشی - ایجاد جداول و بازی با Amazon RDS
مرحله 10 - شروع به کار با داده های نیمه ساختاریافته
مرحله 11 - کاوش دادههای نیمه ساختاریافته - پایگاههای داده سند
مرحله 12 - کاوش دادههای نیمه ساختاریافته - پایگاههای داده خانواده مقادیر کلید، نمودار و ستون
مرحله 13 - شروع به کار با Amazon DynamoDB - NoSQL Document and Key Value Database
مرحله 14 - نسخه ی نمایشی - ایجاد پایگاه داده NoSQL در AWS با Amazon DynamoDB
کاوش داده های بدون ساختار در AWS Cloud
مرحله 15 - شروع به کار با داده های بدون ساختار
مرحله 16 - کاوش فضای ذخیره سازی در AWS - EBS و فروشگاه نمونه
مرحله 17 - نسخه ی نمایشی - کاوش در فضای ذخیره سازی بلوک در AWS - فروشگاه Elastic Block
مرحله 18 - کاوش فضای ذخیره سازی فایل در AWS - EFS
مرحله 19 - کاوش در ذخیره سازی اشیا در AWS - S3 و S3 Glacier
مرحله 20 - نسخه ی نمایشی - راه اندازی Object Storage با Amazon S3
مرحله 21 - نسخه نمایشی - ایجاد یک وب سایت ثابت با آمازون S3
مرحله 22 - کاوش فضای ذخیره سازی هیبریدی در AWS - دروازه ذخیره سازی
مرحله 23 - رایانش ابری در AWS - بررسی سریع سرویسهای ذخیرهسازی
مرحله 24 - رایانش ابری در AWS - سناریوهای مربوط به فروشگاههای داده
احراز هویت و مجوز در AWS
مرحله 01 - شروع به کار با IAM - احراز هویت و مجوز در AWS
مرحله 02 - نسخه نمایشی - بازی با IAM
مرحله 03 - کاوش بهترین روشهای IAM
مرحله 04 - کاوش رمزگذاری داده در AWS - KMS و CloudHSM
مرحله 05 - نسخه نمایشی - رمزگذاری اشیاء S3 با KMS
مرحله 05 - کاوش سناریوهای امنیتی در AWS
رایانش ابری در AWS - خدمات شبکه
مرحله 01 - ایجاد شبکه های خصوصی با VPC و زیرشبکه ها
مرحله 02 - کاوش در دستگاههای NAT - فعال کردن دسترسی به اینترنت خروجی برای زیرشبکههای خصوصی
مرحله 03 - نسخه نمایشی - کاوش VPCها و زیرشبکه ها
مرحله 04 - اتصال AWS با On premises - DirectConnect و VPN
مرحله 05 - رایانش ابری در AWS - بررسی سریع خدمات شبکه
کاوش خدمات DevOps در AWS
مرحله 01 - شروع به کار با DevOps و CI CD در AWS
مرحله 02 - شروع به کار با IaaC در AWS
مرحله 02z - نسخه نمایشی - بازی با AWS CloudFormation - 01
مرحله 02z - نسخه نمایشی - بازی با AWS CloudFormation - 02
مرحله 03 - نظارت و ردیابی در AWS - CloudWatch و X Ray
مرحله 04 - نسخه نمایشی - تجزیه و تحلیل معیارها، گزارشها و ردیابیها با CloudWatch و X Ray
مرحله 05 - کاوش سناریوهای DevOps در AWS
کاوش در خدمات یادگیری ماشین و علم داده در AWS
مرحله 01 - شروع به کار با Big Data، Datawarehouse و Data Lake
مرحله 02 - کاوش تجزیه و تحلیل داده ها در AWS
مرحله 03 - کاوش یادگیری ماشین در AWS
مرحله 04 - نسخه نمایشی - کاوش در خدمات یادگیری ماشین در AWS
مرحله 05 - رایانش ابری در AWS - سناریوهای مربوط به یادگیری ماشین
مدیریت هزینه ها در AWS
مرحله 01 - درک تحولات دیجیتال و نقش ابر
مرحله 02 - رایانش ابری در AWS - مدیریت هزینهها
مرحله 03 - نسخه ی نمایشی - کاوش در خدمات AWS برای مدیریت هزینه ها
تبریک - آموزش Cloud Computing با AWS
مرحله 01 - تبریک - آموزش Cloud Computing با AWS
در 28 دقیقه، میخواهیم مهارتهایی را به شما آموزش دهیم که در آزمون زمان مقاومت میکنند.
سه چیز مهمی وجود دارد که باید درباره رایانش ابری بدانید:
1) امروزه محبوب ترین پلتفرم های ابری AWS و Azure هستند. این ممکن است چند سال بعد متفاوت باشد. با این حال، Cloud اینجاست که بماند. هنگامی که ابر را به خوبی درک کردید، میتوانید از مهارتهای خود در AWS، Azure یا هر پلتفرم ابری استفاده کنید.
درس 1: بر درک Cloud تمرکز کنید. یادگیری AWS آسان می شود.
2) گارتنر به زودی دنیای چند ابری را پیش بینی می کند. هر شرکتی از چندین ابر استفاده خواهد کرد - AWS، Azure و غیره. چه کسی بیشترین ارزش را در سازمان خواهد داشت؟ شما. زیرا شما ابرهای متعدد را درک می کنید!
درس 2: آماده آینده باشید
3) معماریها بهصورت Cloud Neutral پیش میروند - بدون سرور، میکروسرویسها، کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر. درک این روندها بسیار مهم است.
درس 3: برای آینده خنثی ابری آماده باشید و مهارت های عملی ابری برای همراهی با اکثر معماری های محبوب داشته باشید.
آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای یادگیری AWS آماده هستید؟
آیا میخواهید به 1 میلیون یادگیرنده بپیوندید که تجربههای یادگیری شگفتانگیزی با in28Minetes دارند؟
دیگر را نگاه نکنید!
DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است. ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم. [مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر] ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم. ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم. [مسیرهای یادگیری]
Ranga Karanam | AWS Certified Cloud Practitioner Developer & Solutions Architect3X AWS CertifiedRanga بنیانگذار in28 دقیقه است برخی از گواهینامه های وی در اینجا آمده است: AWS مجاز Cloud Practitioner AWS Certified Developer Associate و همیار معماری راه حل AWS ما در حال آموزش دوره ها به 600K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (گواهینامه های AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا ، و Java Frameworks (Spring ، Spring Boot ، Spring MVC ، Hibernate) هستیم.
نمایش نظرات