لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بوت کمپ داده های سنجش از دور ماهواره ای با ابزارهای منبع باز
Satellite Remote Sensing Data Bootcamp With Opensource Tools
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پیش پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از دور ماهوارهای با نرمافزار رایگان دانلود انواع دادههای سنجش از راه دور ماهوارهای به صورت رایگان دانش کامل سنجش از دور - مفاهیم و کاربردهای نظری پیادهسازی تکنیکهای پیش پردازش با استفاده از R و QGIS انجام طبقهبندی بدون نظارت سنجش از راه دور ماهوارهای دادهها طبقهبندی نظارت شده دادههای سنجش از راه دور ماهوارهای را پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشینی بر روی دادههای سنجش از دور ماهوارهای در R انجام نقشهبرداری مناسب زیستگاه با استفاده از سنجش از راه دور و یادگیری ماشینی استفاده از ابزارهای نرمافزاری رایگان در دسترس مانند Google Earth Engine و SNAP برای تجزیه و تحلیل دادههای RS نیازها: دانستن اینکه داده های مکانی چیست- انواع داده های مکانی و سیستم های مرجع مختصات توانایی خواندن داده های مکانی در R داشتن مواجهه قبلی با QGIS- خواندن در داده های مکانی مختلف و نصب پلاگین ها داشتن دانش اولیه اولیه از آنچه یادگیری ماشینی می تواند علاقه مندی به یادگیری در مورد تئوری داده های سنجش از راه دور ماهواره ای، پیش پردازش و تجزیه و تحلیل
در آخرین دوره آموزشی من در مورد نحوه یادگیری همه چیز در مورد سنجش از راه دور ماهواره ای اولیه ثبت نام کنید.
آیا در حال حاضر در یکی از دوره های اصلی یا متوسط تحلیل داده های مکانی من ثبت نام کرده اید؟
یا شاید تجربه قبلی در GIS یا ابزارهایی مانند R و QGIS دارید؟
نمیخواهید 100 و 1000 دلار برای خرید نرمافزار تجاری برای تجزیه و تحلیل تصاویر خرج کنید؟
قدم بعدی برای شما این است که در تجزیه و تحلیل داده های سنجش از دور ماهواره ای مهارت کسب کنید.
دوره من یک آموزش دستی با داده های سنجش از راه دور واقعی با ابزارهای منبع باز است!
دوره آموزشی من پایهای برای انجام وظایف تحلیل سنجش از راه دور عملی و واقعی در چارچوبهای نرمافزاری رایگان و محبوب با دادههای مکانی واقعی فراهم میکند. با گذراندن این دوره، شما یک گام مهم به جلو در سفر GIS خود برای تبدیل شدن به یک متخصص در تجزیه و تحلیل جغرافیایی بردارید.
چرا باید در دوره من شرکت کنید؟
من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست) هستم. من همچنین یک دکترا را در دانشگاه کمبریج (اکولوژی و حفاظت از محیط گرمسیری) به پایان رساندم.
من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از راه دور فضایی واقعی از منابع مختلف و تولید نشریات برای مجلات معتبر بینالمللی دارم.
در این دوره، دادههای واقعی سنجش از دور ماهوارهای مانند Landsat از USGS و دادههای راداری از JAXA برای ارائه یک تجربه عملی عملی از کار با سنجش از راه دور و درک اینکه چه نوع سؤالاتی میتواند به ما کمک کند سنجش از دور به ما پاسخ دهد، استفاده خواهد شد. .
این دوره به شما اطمینان میدهد که امروز استفاده از تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از راه دور را به صورت عملی یاد میگیرید و مهارت خود را در تجزیه و تحلیل جغرافیایی افزایش میدهد.
ابزارهای نرم افزار سنجش از دور بسیار گران هستند و هزینه آنها می تواند به هزاران دلار برسد. به جای پرداخت پول زیاد یا تهیه نسخههای غیرقانونی (که شما را در معرض خطر پیگرد قانونی قرار میدهد)، یاد خواهید گرفت که برخی از مهمترین و رایجترین وظایف تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور را با استفاده از تعدادی ابزار محبوب و منبع باز GIS انجام دهید. به عنوان R، QGIS، GRASS و ESA-SNAP. همه آنها در بخش زمین فضایی تقاضای زیادی دارند و بهبود مهارت های شما در این موارد یک امتیاز مثبت برای شماست.
این یک دوره مقدماتی است، یعنی ما بر یادگیری مهمترین و پرکاربردترین وظایف پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از راه دور در R، QGIS، GRASS و ESA-SNAP تمرکز خواهیم کرد
همچنین در مورد منابع مختلف دادههای سنجش از راه دور و نحوه دریافت رایگان این دادهها و پردازش آنها با استفاده از نرمافزار رایگان اطلاعات خواهید یافت.
علاوه بر همه موارد فوق، شما از حمایت مستمر من برخوردار خواهید بود تا مطمئن شوید که بیشترین سود را از سرمایه گذاری خود می برید!
اکنون ثبت نام کنید :)
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر تحلیل داده های سنجش از دور ماهواره ای
Introduction to Satellite Remote Sensing Data Analysis
معرفی دوره و مدرس
Introduction to the Course and Instructor
داده های مورد استفاده در این دوره
Data Used in This Course
سنجش از دور چیست؟
What is Remote Sensing?
انواع مختلف داده های سنجش از راه دور
Different Types of Remote Sensing Data
ابزارهای مختلف برای کار با سنجش از راه دور-شروع با R و QGIS
Different Tools for Working with Remote Sensing-Start with R and QGIS
با SNAP Toolbox-معرفی مختصر شروع کنید
Get Started with SNAP Toolbox-Brief Introduction
با GRASS GIS-معرفی مختصر شروع کنید
Get Started with GRASS GIS-Brief Introduction
نتیجه گیری در بخش 1
Conclusions to Section 1
آزمون بخش 1
Section 1 Quiz
مقدمه ای بر داده های سنجش از دور نوری
Introduction to Optical Remote Sensing Data
اصول پشت جمع آوری داده های سنجش از دور نوری
Principles Behind Collection of Optical Remote Sensing Data
انواع مختلف داده های سنجش از راه دور نوری
Different Types of Optical Remote Sensing Data
دانلود و مشاهده داده های Landsat
Downloading and Viewing Landsat Data
سنسورهای مختلف لندست
Different Landsat Sensors
دانلود و مشاهده داده های نوری از طریق QGIS
Downloading and Viewing Optical Data via QGIS
نتیجه گیری در بخش 2
Conclusions to Section 2
آزمون بخش 2
Section 2 Quiz
پیش پردازش داده های نوری
Pre-Processing Optical Data
چرا پیش پردازش برای داده های نوری لازم است؟
Why is Pre-Processing Needed for Optical Data?
اجرای تصحیح جوی روی داده های Landsat در R
Implementing Atmospheric Correction on Landsat Data in R
محصولات سطح بالاتر لندست
Higher Level Landsat Products
QGIS برای پیش پردازش داده های Landsat: پلاگین طبقه بندی نیمه خودکار
QGIS For Pre-Processing Landsat Data: Semi-Automatic Classification Plugin
خروجی های جوی تصحیح شده از QGIS
Atmospherically Corrected Outputs from QGIS
داده های ماهواره ای از پیش پردازش شده برای چه چیزی می توانند استفاده شوند؟
What Can Pre-Processed Satellite Data Be Used For?
نتیجه گیری در بخش 3
Conclusions to Section 3
بخش 3: آزمون
Section 3: Quiz
کاربردهای فراوان داده های نوری
The Many Uses of Optical Data
دلیل این بخش
Rationale for this section
انباشتن و جداسازی باندها در QGIS
Stacking and Unstacking Bands in QGIS
ریاضیات باند در R و QGIS
Band Maths in R and QGIS
شاخص های بافت - نظریه
Texture Indices-Theory
شاخص های بافت-GRASS GIS
Texture Indices-GRASS GIS
شاخص های بافت-ESA SNAP
Texture Indices-ESA SNAP
تبدیل کلاه منگوله ای - نظریه
Tasseled Cap Transformations-theory
Transformations کلاهک منگوله-GRASS GIS
Tasseled Cap Transformations-GRASS GIS
شاخصهای پوشش گیاهی در GRASS GIS
Vegetation Indices in GRASS GIS
شاخص های گیاهی با استفاده از RStoolbox
Vegetation Indices using RStoolbox
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات