کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت و بهینه‌سازی گردش‌های کاری در Airflow بدون درک روشنی از نحوه استفاده مؤثر از اپراتورها و Taskflow API می‌تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره آموزشی، ساخت DAGs با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow، شما توانایی ایجاد نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) برای اعتبارسنجی، فیلتر کردن و ارسال داده ها را خواهید داشت. ابتدا، یک DAG ساده، بدون عملیات مشروط، با استفاده از اپراتورهای Airflow برای پردازش و اعتبارسنجی داده ها و ارسال داده ها با استفاده از XComs راه اندازی می کنید. در مرحله بعد، همان DAG را برای استفاده از Taskflow API با استفاده از دکوراتورهای @task و @dag تبدیل خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کلمه کلیدی "بازگشت" انتقال داده را انجام دهید و با استفاده از آرگومان های ورودی به داده های ارسال شده دسترسی پیدا کنید. در نهایت شما یک DAG پیچیده‌تر می‌سازید که شامل جریان‌های کاری انشعاب شرطی ابتدا با استفاده از عملگرها و سپس با استفاده از Taskflow API است. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از Taskflow API برای بهبود و بهینه سازی کارآمد گردش کار خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ساخت DAG با استفاده از Taskflow API Building DAGs Using the Taskflow API

  • معرفی و بررسی نسخه Introduction and Version Check

  • معرفی و بررسی نسخه Introduction and Version Check

  • معرفی و بررسی نسخه Introduction and Version Check

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API

  • نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API

  • نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG Demo: Running the Taskflow API DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG Demo: Running the Taskflow API DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG Demo: Running the Taskflow API DAG

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG Demo: Running the Complex Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG Demo: Running the Complex Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG Demo: Running the Complex Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG Demo: Running the Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG Demo: Running the Branching DAG

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG Demo: Running the Branching DAG

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow
جزییات دوره
24m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

https://donyad.com/d/9bf342

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Apache Airflow