آموزش LangChain & LLMs - کلاس Master Autonomous AI Tools ایجاد کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• مقدمه و پیش نیاز دوره Introduction & Course Pre-requisites

• آنچه در این دوره خواهید ساخت - نسخه ی نمایشی What You'll Build in this Course - Demo

• با من ارتباط برقرار کن Connect with Me

دانلود منابع دوره Download Course Resources

• کد دانلود Download Code

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• راه اندازی OpenAI API - کلید API Setup OpenAI API - API Key

• Python را نصب کنید - دستورالعمل های کامل Install Python - Full Instructions

• راه اندازی کد VS و برنامه های افزودنی پایتون Setup VS Code and Python Extensions

LangChain و LLMs - Deep Dive LangChain and LLMs - Deep Dive

• LLM چیست؟ What's an LLM

• LangChain Deep Dive - چگونه کار می کند و مزایای آن LangChain Deep Dive - How it Works and Benefits

• تنظیم محیط پایتون در مقابل کد Setup Python Environment VS Code

• بلوک های ساختمان LangChain - اجزاء - زنجیره ها - عوامل LangChain Building Blocks - Components - Chains - Agents

• انواع مدل زبان LangChain LangChain Language Model Types

• انواع مدل زبان LangChain LangChain Language Model Types

ایست بازرسی Checkpoint

• ایست بازرسی - اوضاع چطور است؟ Checkpoint - How are Things?

الگوی درخواست LangChain LangChain Prompts Template

• الگوی سریع LangChain - مقدمه و انگیزه LangChain Prompt Template - Introduction and Motivation

• الگوهای سریع - عملی Prompt Templates - Hands-on

تجزیه کننده های LangChain LangChain Parsers

• تجزیه کننده ها - مقدمه Parsers - Introduction

• تجزیه کننده های خروجی - عملی Output Parsers - Hands-on

• تجزیه کننده خروجی Pydantic - مقدمه Pydantic Output Parser - Introduction

• تجزیه کننده Pydantic Pydantic Parser

• خلاصه بلوک های ساختمان LangChain LangChain Building Blocks Summary

حافظه و زنجیرهای LangChain LangChain Memory and Chains

• حافظه LangChain - مقدمه LangChain Memory - Introduction

• Memory Hands-On - ConversationBufferMemory Memory Hands-On - ConversationBufferMemory

• زنجیره های LangChain - مقدمه LangChain Chains - Introduction

• LLMCchain Hands-on LLMChain Hands-on

• متغیرهای ورودی LLMChain - عملی LLMChain Input Variables - Hands-on

• زنجیره متوالی دست در Sequential Chain Hands-on

• برنامه Streamlit - Lallaby Generator - نسخه ی نمایشی Streamlit Application - Lullaby Generator - Demo

• برنامه لالایی با Streamlit - عملی Lullaby Application with Streamlit - Hands-on

روترهای LangChain، بارگیری اسناد و تقسیم اسناد LangChain Routers, Document Loading and Document Splitting

• زنجیره های روتر - مقدمه و عملی - قسمت 1 Router Chains - Introduction and Hands-on - Part 1

• زنجیر روتر - دستی - قسمت 2 Router Chains - Hands-on - Part 2

• بارگیری سند LangChain - بارگیری یک فایل PDF LangChain Document Loading - Loading a PDF File

• تقسیم اسناد - یک مرور کلی Document Splitting - An Overview

• CharacterTextSplitter - عملی CharacterTextSplitter - Hands-on

• RecursiveCharacterTextSplitter - عملی RecursiveCharacterTextSplitter - Hands-on

LangChain Embeddings and Vectorstores LangChain Embeddings and Vectorstores

• Vectorstore & Embeddings - نمای کلی Vectorstore & Embeddings - Full Overview

• آزمون تعبیه‌ها و تشابه معنایی - عملی Embeddings and Semantic Similarity Test - Hands-on

• ذخیره جاسازی‌ها در Chroma DB & Similarity Search Saving Embeddings to Chroma DB & Similarity Search

• LangChain Retrievers LangChain Retrievers

LangChain Agents - Deep Dive LangChain Agents - Deep Dive

• عوامل - مقدمه Agents - Introduction

• عوامل - انگیزه و ایجاد یک ابزار برای یک نماینده Agents - Motivation & Creating a Tool for an Agent

• ابزار ریاضی داخلی و آزمایش یک نماینده Built-in Math Tool & Testing an Agent

• افزودن یک ابزار دانش عمومی برای نماینده ما Adding a General Knowledge Tool for Our Agent

• انواع عوامل Agents Types

• نگاهی به الگوی اعلان نمایندگان Looking Into the Agents Prompt Template

• عامل مکالمه و حافظه - عملی Conversational Agent and Memory - Hands-on

• LangChain Docstore Agent LangChain Docstore Agent

• Self-Ask-with-Search Agent Self-Ask-with-Search Agent

• آنچه تا کنون آموخته ایم - خلاصه What We've Learned So Far - Recap

برنامه [دنیای واقعی] - استخراج کننده PDF [REAL-WORLD] App - PDF Extractor

• Bill Extractor - معرفی پروژه و توابع Setpu Bill Extractor - Project Introduction and Functions Setpu

• راه اندازی و تست Front-end Front-end Setup and Testing

برنامه [دنیای واقعی] - تولید کننده خبرنامه [REAL-WORLD] App - Newsletter Generator

• نسخه ی نمایشی سازنده خبرنامه Newsletter Generator Demo

• عملکرد جستجو را با کلید Serper API و تست تنظیم کنید Setup the Search Function with Serper API Key and Testing

• انتخاب بهترین عملکرد مقالات و تست Picking the Best Articles Function and Testing

• خلاصه مقاله Article Summary

• رفع اشکال Libmagic پایتون Fixing a Python Libmagic Bug

• تولید خبرنامه Generating the Newsletter

• ایجاد Frontend با Streamlit - نتیجه نهایی Creating the Frontend with Streamlit - Final Result

برنامه [دنیای واقعی] - Chatbot چند سندی [REAL-WORLD] App - Multi-document Chatbot

• Document Chatbot - Resumé Analyzer Bot Document Chatbot - Resumé Analyzer Bot

• چت بات را با LangChain QAChain مستند کنید Document Chatbot with LangChain QAChain

• چت بات چند سندی با Streamlit - چت بات کامل Multi-Document Chatbot with Streamlit - Full Chatbot

برنامه [دنیای واقعی] - تصویر به متن [REAL-WORLD] App - Image to Text

• برنامه Image to Recipe - نسخه ی نمایشی Image to Recipe App - Demo

• راه اندازی نشانه HuggingFace و تولید متن از یک تصویر Setup HuggingFace Token & Generating Text from an Image

• متن به گفتار Text to Speech

• ایجاد دستور العمل از تصویر - شرح تصویر Generating Recipes from Image - Image Captioning

• افزودن Frontend با Streamlit - متن به دستور غذا - نتیجه نهایی Adding a Frontend with Streamlit - Text to Recipe Application - Final Result

مراحل بعدی Next Steps

• مراحل بعدی Next Steps