آموزش درک و استفاده از تحلیل عاملی و PCA

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی تحلیل فاکتور و PCA Introducing Factor Analysis and PCA

• برش درهم و برهمی با تجزیه و تحلیل عامل Cutting Through Clutter with Factor Analysis

• رگرسیون خطی و تحلیل عاملی Linear Regression and Factor Analysis

• چه و چگونه: تجزیه و تحلیل عوامل و PCA What and How: Factor Analysis and PCA

• دو رویکرد برای استخراج عامل Two Approaches to Factor Extraction

• میانگین و واریانس Mean and Variance

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• متغیرهای تصادفی و عملیات ماتریس Random Variables and Matrix Operations

• شهود پشت PCA The Intuition Behind PCA

درک تحلیل عوامل و PCA Understanding Factor Analysis and PCA

• شهود پشت مonلفه های اصلی The Intuition Behind Principal Components

• چگونه اجزای اصلی یافت می شوند How Principal Components Are Found

• درک مقادیر ویژه و نمودارهای Scree Understanding Eigenvalues and Scree Plots

• یافتن ملفه های اصلی Finding Principal Components

• چرا اجزای اصلی مفید هستند Why Principal Components Are Useful

• PCA برای شناسایی عامل نهفته PCA for Latent Factor Identification

• چه زمانی از PCA استفاده نکنید When Not to Use PCA

پیاده سازی تحلیل عاملی و PCA در Excel و VBA Implementing Factor Analysis and PCA in Excel and VBA

• PCA در اکسل و VBA PCA in Excel and VBA

• محاسبه بازده سهام Calculating Stock Returns

• محاسبه همبستگی ها Calculating Correlations

• محاسبه کوواریانس ها Calculating Covariances

• محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه با استفاده از VBA Calculating Eigenvalues and Eigenvectors Using VBA

• محاسبه مincipلفه های اصلی از بردارهای ویژه Calculating Principal Components from Eigenvectors

• استاندارد کردن بردارها Standardizing Vectors

• تفسیر نتایج PCA Interpreting PCA Results

پیاده سازی تحلیل عاملی و PCA در R Implementing Factor Analysis and PCA in R

• R و Set Data را بارگیری کنید Download R and Set Data

• محاسبه بازده Calculating Returns

• محاسبه مقادیر ویژه ، وکتورهای ویژه و م Compلفه های اصلی Calculating Eigenvalues, Eigenvecors, and Principal Components

• رگرسیون و تفسیر Regression and Interpretation

پیاده سازی تحلیل عاملی و PCA در پایتون Implementing Factor Analysis and PCA in Python

• استفاده از پانداها در پایتون Using Pandas in Python

• محاسبه بردارهای استاندارد شده Calculating Standardized Vectors

• محاسبه اجزای اصلی Calculating Principal Components

• تفسیر نتایج PCA Interpreting PCA Results