Vitthal Srinivasan

-

ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.

دوره های Vitthal Srinivasan | دانلود آموزشهای Vitthal Srinivasan:

آموزش شروع با تجزیه و تحلیل افزوده در Sisense

Getting Started with Augmented Analytics in Sisense


آموزش شروع کار با Sisense

Getting Started with Sisense


آموزش تفکر عملکردی در مقیاس

Thinking Functionally in Scala


آموزش ساخت مدل های رگرسیون با استفاده از TensorFlow

Building Regression Models Using TensorFlow


آموزش درک و ایجاد توابع در Sisense

Understanding and Creating Functions in Sisense


آموزش معماری پایگاه داده Schemaless Scalable NoSQL با استفاده از Google Datastore

Architecting Schemaless Scalable NoSQL Databases Using Google Datastore


آموزش درک و استفاده از تحلیل عاملی و PCA

Understanding and Applying Factor Analysis and PCA


آموزش ایجاد ابزارک با استفاده از توابع در Sisense

Creating Widgets Using Functions in Sisense


آموزش ایجاد و اعمال فیلترها در Sisense

Creating and Applying Filters in Sisense


آموزش معماری راه حلهای پردازش جریان با استفاده از Google Cloud Pub/Sub

Architecting Stream Processing Solutions Using Google Cloud Pub/Sub


آموزش تنظیم میزان استفاده از منابع با استفاده از Google Cloud IAM

Regulating Resource Usage Using Google Cloud IAM


آموزش طراحی و تعامل با داشبورد Sisense

Designing and Interacting with Sisense Dashboards


آموزش کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها با QlikView

Exploring and Analyzing Data with QlikView


آموزش معماری مدل‌های ML آماده تولید با استفاده از Google Cloud ML Engine

Architecting Production-ready ML Models Using Google Cloud ML Engine


آموزش درک و به کارگیری رگرسیون لجستیک

Understanding and Applying Logistic Regression


آموزش ایجاد و مدیریت نمونه های Google Cloud Spanner

Creating and Administering Google Cloud Spanner Instances


آموزش تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف با Sisense

Analyzing Data from Different Sources with Sisense


آموزش درک و استفاده از تکنیک های مدل سازی ریسک مالی

Understanding and Applying Financial Risk Modeling Techniques


آموزش درک و استفاده از تکنیک های بهینه سازی عددی

Understanding and Applying Numerical Optimization Techniques


آموزش درک و به کارگیری رگرسیون خطی

Understanding and Applying Linear Regression


آموزش استفاده از گزینه های Load Balancing در GCP

Leveraging Load Balancing Options on the GCP


آموزش ساخت سیستم های تجزیه و تحلیل احساس در پایتون

Building Sentiment Analysis Systems in Python