کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف با Sisense

Analyzing Data from Different Sources with Sisense

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما می‌آموزد که چگونه از مدل‌های داده Sisense - هم مدل‌های ElastiCubes و هم مدل‌های زنده - استفاده کنید تا مجموعه‌های داده‌ای انتخاب‌شده را برای استفاده در داشبورد Sisense خود جمع‌آوری کنید. اکثر سازمان‌های بزرگ داده‌هایی را در مکان‌ها و قالب‌های مختلف ذخیره می‌کنند، و اینها اغلب باید برای تجزیه و تحلیل معنادار گرد هم آیند. در این دوره آموزشی، تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف با Sisense، یاد می‌گیرید که داده‌ها را از چندین منبع قبل از انجام تجزیه و تحلیل بارگذاری و ترکیب کنید، و چگونه این کار را با هر دو مدل داده غالب در Sisense - ElastiCubes و همچنین مدل‌های زنده انجام دهید. . ابتدا، انواع مختلفی از منابع را که می توان از آنها داده ها را به Sisense آورد، کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، تکنیک های مختلفی را برای ترکیب داده های مرتبط از منابع مختلف کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه کار با داده های زنده در Sisense را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش اتصال و ترکیب داده ها از چندین منبع مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل کامل و همه جانبه داده های کسب و کار خود را با استفاده از Sisense خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

اتصال به منابع مختلف داده Connecting to Different Data Sources

  • مروری بر مدل های داده Sisense Overview of Sisense Data Models

  • مروری سریع بر Sisense Quick Overview of Sisense

  • منابع داده ElastiCube ElastiCube Data Sources

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها از اکسل Demo: Load Data from Excel

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها از CSV Demo: Load Data from CSV

ترکیب داده ها از چندین منبع Combining Data from Multiple Sources

  • بررسی اجمالی ElastiCubes Overview of ElastiCubes

  • داده های عادی و غیرعادی شده Normalized and Denormalized Data

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد حالت افزودن Demo: Build Append Mode

  • نسخه ی نمایشی: پیوستن به جداول الاستیکوب Demo: Joining Elasticube Tables

  • نسخه ی نمایشی: به روز رسانی های ElastiCubes Demo: Updates to ElastiCubes

کار با داده های زنده Working with Live Data

  • مروری بر مدل های زنده Overview of Live Models

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی MS SQL Server در ماشین مجازی Azure Demo: Setting up MS SQL Server on an Azure VM

  • نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل زنده Demo: Building a Live Model

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

آموزش تبدیل ورزش به عادت: راهنمای گام به گام برای شکل گیری عادت

آموزش تبدیل ورزش به عادت: راهنمای گام به گام برای شکل گیری عادت

Turn Exercise Into a Habit: A Step-By-Step Guide to Habit Formation

آموزش مقدمه ای بر SafeTest - یک ابزار اتوماسیون با پشتیبانی Netflix

آموزش مقدمه ای بر SafeTest - یک ابزار اتوماسیون با پشتیبانی Netflix

Introduction to SafeTest - A Netflix-backed Automation Tool

آموزش راهنمای کامل پورتال خدمات در ServiceNow

آموزش راهنمای کامل پورتال خدمات در ServiceNow

The Complete Guide to Service Portal in ServiceNow

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف با Sisense
جزییات دوره
0h 59m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/aad3

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vitthal Srinivasan Vitthal Srinivasan

ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.

دنیاد