نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود را با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با خدمات GCP که قبلاً با آنها آشنا هستید ، تلفیق کنید. توسعه ابر شناخت کاملی از مخازن منبع ابری است. در این دوره ، در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابری ، شما خواهید آموخت که چگونه از ابزارهای توسعه دهنده در Google cloud استفاده کنید. ابتدا ویژگی هایی را که این محصولات ارائه می دهند یاد خواهید گرفت و خواهید دید که به راحتی می توانند با سایر خدمات GCP ادغام شوند. در مرحله بعدی ، مجموعه ابزارهای برنامه نویسی را که می توانید با آنها در Google Cloud کار کنید و نحوه انتخاب بهترین ابزار برای موارد استفاده خود ، جستجو خواهید کرد. سرانجام ، نحوه ایجاد نمونه Cloud Datalab خود برای کاوش و تجسم داده ها را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، دانش پایه ای از مخازن منبع Google Cloud خواهید داشت که به شما کمک می کند تا در جمع آوری کد ، محاسبه و داده های خود در یک سیستم عامل به جلو حرکت کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک ابزارهای توسعه دهنده در GCP
Understanding Developer Tools on the GCP
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
Google Developer Tools
Google Developer Tools
-
معرفی دیتالاب
Introducing Datalab
-
معرفی مخازن منبع Cloud
Introducing Cloud Source Repositories
استفاده از Cloud Datalab برای توسعه روی ابر
Using Cloud Datalab for On-cloud Development
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
ایجاد یک نمونه Datalab
Creating a Datalab Instance
-
دیسک و شبکه پایدار Datalab
Datalab Persistent Disk and Network
-
اتصال به یک نمونه Datalab
Connecting to a Datalab Instance
-
اجرای کد پایتون در Cloud Shell
Executing Python Code on Cloud Shell
-
کد پایتون را در Datalab اجرا کنید
Execute Python Code on Datalab
-
کار با Cloud Datalab در یک محیط تیمی
Working with Cloud Datalab in a Team Environment
-
استفاده از توابع جادویی و کتابخانه های مشتری برای کار با Cloud Storage
Using Magic Functions and Client Libraries to Work with Cloud Storage
-
کار با Big Query از Cloud Datalab
Working with Big Query from Cloud Datalab
-
تعهد نوت بوک ها به مخازن منبع ابری
Committing Notebooks to Cloud Source Repositories
استفاده از مخازن منبع ابر برای توسعه در ابر
Using Cloud Source Repositories for On-cloud Development
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
ایجاد مخزن منبع جدید ابر
Creating a New Cloud Source Repository
-
هل دادن پرونده ها به مخزن منبع Cloud
Pushing Files to a Cloud Source Repository
-
استفاده از مخازن منبع برای استقرار یک برنامه موتور برنامه
Using Source Repositories to Deploy an App Engine Application
-
پیاده سازی خط لوله CI/CD با استفاده از Cloud Build
Implementing a CI/CD Pipeline Using Cloud Build
-
افزودن یک repo به عنوان مخزن از راه دور
Adding a Repo as a Remote Repository
-
پیکربندی مخازن منبع Cloud برای کار با GitHub
Configuring Cloud Source Repositories to Work with GitHub
-
ادغام با Pub/Sub برای دریافت اعلان های تغییر
Integration with Pub/Sub to Receive Change Notifications
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات