آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر

Developing on the Google Cloud Using Datalab and Cloud Source Repositories

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود را با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با خدمات GCP که قبلاً با آنها آشنا هستید ، تلفیق کنید. توسعه ابر شناخت کاملی از مخازن منبع ابری است. در این دوره ، در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابری ، شما خواهید آموخت که چگونه از ابزارهای توسعه دهنده در Google cloud استفاده کنید. ابتدا ویژگی هایی را که این محصولات ارائه می دهند یاد خواهید گرفت و خواهید دید که به راحتی می توانند با سایر خدمات GCP ادغام شوند. در مرحله بعدی ، مجموعه ابزارهای برنامه نویسی را که می توانید با آنها در Google Cloud کار کنید و نحوه انتخاب بهترین ابزار برای موارد استفاده خود ، جستجو خواهید کرد. سرانجام ، نحوه ایجاد نمونه Cloud Datalab خود برای کاوش و تجسم داده ها را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، دانش پایه ای از مخازن منبع Google Cloud خواهید داشت که به شما کمک می کند تا در جمع آوری کد ، محاسبه و داده های خود در یک سیستم عامل به جلو حرکت کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک ابزارهای توسعه دهنده در GCP Understanding Developer Tools on the GCP

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • Google Developer Tools Google Developer Tools

  • معرفی دیتالاب Introducing Datalab

  • معرفی مخازن منبع Cloud Introducing Cloud Source Repositories

استفاده از Cloud Datalab برای توسعه روی ابر Using Cloud Datalab for On-cloud Development

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • ایجاد یک نمونه Datalab Creating a Datalab Instance

  • دیسک و شبکه پایدار Datalab Datalab Persistent Disk and Network

  • اتصال به یک نمونه Datalab Connecting to a Datalab Instance

  • اجرای کد پایتون در Cloud Shell Executing Python Code on Cloud Shell

  • کد پایتون را در Datalab اجرا کنید Execute Python Code on Datalab

  • کار با Cloud Datalab در یک محیط تیمی Working with Cloud Datalab in a Team Environment

  • استفاده از توابع جادویی و کتابخانه های مشتری برای کار با Cloud Storage Using Magic Functions and Client Libraries to Work with Cloud Storage

  • کار با Big Query از Cloud Datalab Working with Big Query from Cloud Datalab

  • تعهد نوت بوک ها به مخازن منبع ابری Committing Notebooks to Cloud Source Repositories

استفاده از مخازن منبع ابر برای توسعه در ابر Using Cloud Source Repositories for On-cloud Development

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • ایجاد مخزن منبع جدید ابر Creating a New Cloud Source Repository

  • هل دادن پرونده ها به مخزن منبع Cloud Pushing Files to a Cloud Source Repository

  • استفاده از مخازن منبع برای استقرار یک برنامه موتور برنامه Using Source Repositories to Deploy an App Engine Application

  • پیاده سازی خط لوله CI/CD با استفاده از Cloud Build Implementing a CI/CD Pipeline Using Cloud Build

  • افزودن یک repo به عنوان مخزن از راه دور Adding a Repo as a Remote Repository

  • پیکربندی مخازن منبع Cloud برای کار با GitHub Configuring Cloud Source Repositories to Work with GitHub

  • ادغام با Pub/Sub برای دریافت اعلان های تغییر Integration with Pub/Sub to Receive Change Notifications

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر
جزییات دوره
1h 48m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vitthal Srinivasan Vitthal Srinivasan

ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.