کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر

Developing on the Google Cloud Using Datalab and Cloud Source Repositories

Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود را با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با خدمات GCP که قبلاً با آنها آشنا هستید ، تلفیق کنید. توسعه ابر شناخت کاملی از مخازن منبع ابری است. در این دوره ، در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابری ، شما خواهید آموخت که چگونه از ابزارهای توسعه دهنده در Google cloud استفاده کنید. ابتدا ویژگی هایی را که این محصولات ارائه می دهند یاد خواهید گرفت و خواهید دید که به راحتی می توانند با سایر خدمات GCP ادغام شوند. در مرحله بعدی ، مجموعه ابزارهای برنامه نویسی را که می توانید با آنها در Google Cloud کار کنید و نحوه انتخاب بهترین ابزار برای موارد استفاده خود ، جستجو خواهید کرد. سرانجام ، نحوه ایجاد نمونه Cloud Datalab خود برای کاوش و تجسم داده ها را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، دانش پایه ای از مخازن منبع Google Cloud خواهید داشت که به شما کمک می کند تا در جمع آوری کد ، محاسبه و داده های خود در یک سیستم عامل به جلو حرکت کنید.
      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درک ابزارهای توسعه دهنده در GCP Understanding Developer Tools on the GCP

      • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

      • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

      • Google Developer Tools Google Developer Tools

      • معرفی دیتالاب Introducing Datalab

      • معرفی مخازن منبع Cloud Introducing Cloud Source Repositories

      استفاده از Cloud Datalab برای توسعه روی ابر Using Cloud Datalab for On-cloud Development

      • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

      • ایجاد یک نمونه Datalab Creating a Datalab Instance

      • دیسک و شبکه پایدار Datalab Datalab Persistent Disk and Network

      • اتصال به یک نمونه Datalab Connecting to a Datalab Instance

      • اجرای کد پایتون در Cloud Shell Executing Python Code on Cloud Shell

      • کد پایتون را در Datalab اجرا کنید Execute Python Code on Datalab

      • کار با Cloud Datalab در یک محیط تیمی Working with Cloud Datalab in a Team Environment

      • استفاده از توابع جادویی و کتابخانه های مشتری برای کار با Cloud Storage Using Magic Functions and Client Libraries to Work with Cloud Storage

      • کار با Big Query از Cloud Datalab Working with Big Query from Cloud Datalab

      • تعهد نوت بوک ها به مخازن منبع ابری Committing Notebooks to Cloud Source Repositories

      استفاده از مخازن منبع ابر برای توسعه در ابر Using Cloud Source Repositories for On-cloud Development

      • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

      • ایجاد مخزن منبع جدید ابر Creating a New Cloud Source Repository

      • هل دادن پرونده ها به مخزن منبع Cloud Pushing Files to a Cloud Source Repository

      • استفاده از مخازن منبع برای استقرار یک برنامه موتور برنامه Using Source Repositories to Deploy an App Engine Application

      • پیاده سازی خط لوله CI/CD با استفاده از Cloud Build Implementing a CI/CD Pipeline Using Cloud Build

      • افزودن یک repo به عنوان مخزن از راه دور Adding a Repo as a Remote Repository

      • پیکربندی مخازن منبع Cloud برای کار با GitHub Configuring Cloud Source Repositories to Work with GitHub

      • ادغام با Pub/Sub برای دریافت اعلان های تغییر Integration with Pub/Sub to Receive Change Notifications

      • خلاصه Summary

      آموزش Master Google Sheets (و ببینید چرا بهتر از Excel است)

      آموزش Master Google Sheets (و ببینید چرا بهتر از Excel است)

      Master Google Sheets (and see why it's better than Excel)

      آموزش Windows Server 2008 Active Directory (70-640) قسمت 3

      آموزش Windows Server 2008 Active Directory (70-640) قسمت 3

      Windows Server 2008 Active Directory (70-640) Part 3

      آموزش ساختن سیستم‌های جریان انعطاف‌پذیر در پلتفرم Google Cloud

      آموزش ساختن سیستم‌های جریان انعطاف‌پذیر در پلتفرم Google Cloud

      Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

      نمایش نظرات

      آموزش در حال توسعه در Google Cloud با استفاده از Datalab و مخازن منبع ابر
      جزییات دوره
      1h 48m
      25
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد

      https://donyad.com/d/e87f

      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Vitthal Srinivasan Vitthal Srinivasan

      ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.

      دنیاد