آموزش درک و به کارگیری رگرسیون لجستیک

Understanding and Applying Logistic Regression

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره نظریه و پیاده سازی رگرسیون لجستیک را در Excel (با استفاده از solver) ، Python و R. به شما می آموزد Expand All بررسی اجمالی دوره 1m 48s مدل سازی روابط بین متغیرها با استفاده از رگرسیون 36 متر 38 ساله درک مدلهای رگرسیون لجستیک 33m 39s پیاده سازی مدل های رگرسیون لجستیک در اکسل 29m 41s پیاده سازی مدلهای رگرسیون لجستیک در R 23 متر 0 ثانیه پیاده سازی مدلهای رگرسیون لجستیک در پایتون 17m 57s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل سازی روابط بین متغیرها با استفاده از رگرسیون Modeling Relationships Between Variables Using Regression

  • بازی شانس با رگرسیون لجستیک Playing the Odds with Logistic Regression

  • هوشمند کار با رگرسیون لجستیک Working Smart with Logistic Regression

  • کاربردهای رگرسیون لجستیک - تجزیه و تحلیل ، تخصیص Applications of Logistic Regression - Analysis, Allocation

  • کاربردهای رگرسیون لجستیک - پیش بینی ، طبقه بندی Applications of Logistic Regression - Prediction, Classification

  • رگرسیون لجستیک و رگرسیون خطی - شباهت ها Logistic Regression and Linear Regression - Similarities

  • رگرسیون لجستیک و رگرسیون خطی - تفاوت ها Logistic Regression and Linear Regression - Differences

  • رگرسیون لجستیک و یادگیری ماشین Logistic Regression and Machine Learning

درک مدلهای رگرسیون لجستیک Understanding Logistic Regression Models

  • شهود پشت سرگذاشتن لجستیک The Intuition Behind Logistic Regression

  • درک منحنی S Understanding the S-curve

  • حل مسئله رگرسیون لجستیک از طریق حداکثر برآورد احتمال (MLE) Solving the Logistic Regression Problem via Maximum Likelihood Estimation (MLE)

  • حل مسئله رگرسیون لجستیک از طریق رگرسیون خطی Solving the Logistic Regression Problem via Linear Regression

  • رگرسیون لجستیکی دو جمله ای و چند جمله ای Binomial and Multinomial Logistic Regression

پیاده سازی مدل های رگرسیون لجستیک در اکسل Implementing Logistic Regression Models in Excel

  • تنظیم مشکل رگرسیون در اکسل Setting up the Regression Problem in Excel

  • رویکردی مبتنی بر قانون و رگرسیون A Rule-based and Regression-based Approach

  • رگرسیون لجستیک با استفاده از حل اکسل Logistic Regression Using Excel Solver

  • حل با چند متغیر X Solving with Multiple X Variables

پیاده سازی مدلهای رگرسیون لجستیک در R Implementing Logistic Regression Models in R

  • R for Regression: ابزار مناسب برای کار R for Regression: The Right Tool for the Job

  • مرتب سازی تاریخ ها Sorting Dates

  • تبدیل قیمت به بازده Converting Prices to Returns

  • پیاده سازی رگرسیون لجستیک با GLM Implementing Logistic Regression with GLM

پیاده سازی مدلهای رگرسیون لجستیک در پایتون Implementing Logistic Regression Models in Python

  • تنظیم مسئله رگرسیون لجستیک در پایتون Setting up the Logistic Regression Problem in Python

  • تبدیل قیمت به بازده Converting Prices to Returns

  • رگرسیون لجستیک با مدلهای stats Logistic Regression with statsmodels

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش درک و به کارگیری رگرسیون لجستیک
جزییات دوره
2h 22m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
26
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vitthal Srinivasan Vitthal Srinivasan

ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.