آموزش درک و استفاده از تکنیک های بهینه سازی عددی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی بهینه سازی عددی Introducing Numerical Optimization

• گزینه ها ، معاملات و بهینه سازی Choices, Trade-offs, and Optimization

• اهداف ، محدودیت ها و متغیرهای تصمیم گیری Objectives, Constraints, and Decision Variables

• بهینه بودن و امکان سنجی Optimality and Feasibility

• برنامه های بهینه سازی Applications of Optimization

• مطالعه موردی بهینه سازی An Optimization Case Study

درک برنامه نویسی خطی Understanding Linear Programming

• شهود پشت برنامه نویسی خطی The Intuition Behind Linear Programming

• مفروضات خرد اقتصادی در پشت برنامه نویسی خطی Micro-economic Assumptions Behind Linear Programming

• راه حل های گرافیکی Graphical Solutions

• شهود پشت الگوریتم Simplex The Intuition Behind the Simplex Algorithm

• تفسیر تابلوهای ساده Interpreting Simplex Tableaus

• برنامه های افزودنی به الگوریتم Simplex Extensions to the Simplex Algorithm

پیاده سازی برنامه ریزی خطی در Excel Implementing Linear Programming in Excel

• بهینه سازی نمونه کارها: طرح کلی رویکرد شما Portfolio Optimization: Outlining Your Approach

• جمع آوری داده ها Assembling Data

• برآورد خطی ریسک و بازده Linear Estimations of Risk and Return

• Excel's Solver معرفی شد Excel’s Solver Introduced

• اندازه گیری کوواریانس با استفاده از VBA Measuring Covariance Using VBA

• بهینه سازی درجه دوم با استفاده از حل کننده Quadratic Optimization Using Solver

پیاده سازی برنامه ریزی خطی در R Implementing Linear Programming in R

• نصب و معرفی R Installing and Introducing R

• فریم داده ها و محاسبات برگشتی Data Frames and Return Calculations

• برآورد خطی از خطر و بازده Linear Estimates of Risk and Return

• برآورد درجه دوم خطر Quadratic Estimates of Risk

• بهینه سازی درجه دوم در R Quadratic Optimization in R

پیاده سازی برنامه ریزی خطی در پایتون Implementing Linear Programming in Python

• معرفی پایتون برای بهینه سازی Introducing Python for Optimization

• فریم داده ها و محاسبات برگشتی Data Frames and Return Calculations

• برآورد خطی از خطر و بازده Linear Estimates of Risk and Return

• برآورد درجه دوم خطر Quadratic Estimates of Risk

• بهینه سازی درجه دوم در R Quadratic Optimization in R

درک برنامه نویسی عدد صحیح Understanding Integer Programming

• معرفی مشکلات برنامه نویسی عدد صحیح Introducing Integer Programming Problems

• آرامش LP در حل مسائل صحیح LP-relaxations in Solving Integer Problems

• استفاده صحیح از آرامش LP Using LP-relaxations Correctly

• مسئله انتساب The Assignment Problem

• یک مطالعه موردی در برنامه نویسی عدد صحیح A Case Study in Integer Programming

• یا محدودیت ها Either-or Constraints

• ارزش های قابل قبول و هزینه های راه اندازی Acceptable Values and Start-up Costs

پیاده سازی برنامه نویسی عدد صحیح در اکسل Implementing Integer Programming in Excel

• بهینه سازی نمونه کارها با محدودیت های عدد صحیح Portfolio Optimization with Integer Constraints

• اهرم و محدودیت های طولانی تعصب Leverage and Long-bias Constraints

• درک اهرم نیرو Understanding Leverage

• استفاده از Excel’s Solver برای برنامه نویسی عدد صحیح Using Excel’s Solver for Integer Programming

پیاده سازی برنامه نویسی عدد صحیح در R Implementing Integer Programming in R

• سریع و آسان: برنامه نویسی عدد صحیح در زبان R Quick and Easy: Integer Programming in R

پیاده سازی برنامه نویسی عدد صحیح در پایتون Implementing Integer Programming in Python

• مشکلات نصب glpk در ویندوز Pitfalls of Installing glpk on Windows

• حل مشکلات برنامه نویسی عدد صحیح در پایتون Solving Integer Programming Problems in Python

• خلاصه دوره Course Summary