آموزش مدیریت گزارش ها ، خطاها و عملکرد برنامه با استفاده از Google Stackdriver

Managing Logs, Errors and Application Performance Using Google Stackdriver

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مجموعه محصولات Stackdriver تمام جنبه های مهم مدیریت عملیاتی GCP را در بر می گیرد. این دوره بر روی ورود به سیستم ، ردیابی ، مدیریت خطا ، اشکال زدایی ، نظارت بر زمان ، پروفایل و عملکرد متمرکز است. مجموعه خدمات Stackdriver به شما امکان می دهد تا برنامه ها را بدون خرابی ، اشکال زدایی از برنامه ها ، انجام جستجوهای پیشرفته و تجزیه و تحلیل از سیاهههای مربوط ، اندازه گیری زمان تاخیر و زمان کار با دقت بالا و با دیگر مجموعه های نرم افزاری پرکاربرد ادغام شوند. در این دوره ، مدیریت گزارش ها ، خطاها و عملکرد برنامه ها با استفاده از Google Stackdriver ، ما به بررسی هر یک از اجزای مجموعه Stackdriver می پردازیم به استثنای سرویس مانیتورینگ ، که کاملاً یک دوره جداگانه است. در مورد ورود به سیستم ، گزارش خطا ، اشکال زدایی ، ردیابی و خدمات پروفایل در Stackdriver اطلاعات کسب خواهید کرد. در ابتدا ، شما نحوه کار با داده های گزارش را با استفاده از Stackdriver Logging مطالعه خواهید کرد. Stackdriver از عوامل روان برای پیکربندی و جمع آوری معیارهای گزارش استفاده می کند و شما عوامل ثبت در موارد Compute Engine VM نصب کرده و معیارهای قابل نظارت را کاوش می کنید. شما با شمارنده ها و همچنین معیارهای توزیع کار خواهید کرد و صادرات داده های ورود به سیستم و مدیریت موارد استثنا را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، شما خواهید آموخت که چگونه می توان از Stackdriver Error Reporting با برنامه هایی که روی گزینه های مختلف محاسبه GCP اجرا می شوند ، از جمله Compute Engine VM و Cloud Functions استفاده کرد. خواهید دید که چگونه می توانید خطاهای موجود در رابط کاربری گزارش خطا را مشاهده و مدیریت کنید و همچنین برای ردیابی مشکلات و اعلان ها برای دریافت به روزرسانی ها در کانال دلخواه خود ، با ردیاب مسئله کار کنید. سرانجام ، شما سه سرویس متشکل از مجموعه Stackdriver APM را برای مدیریت عملکرد برنامه مطالعه خواهید کرد. این شامل Stackdriver Debugging است که می تواند برای اشکال زدایی از برنامه های در حال اجرا در App Engine و Compute Engine VMs و Stackdriver Trace and Profiler مورد استفاده قرار گیرد که به شما کمک می کند تاخیر درخواست و عملکرد کد را مشاهده کنید. پس از اتمام این دوره ، با خدمات تخصصی مختلف در مجموعه Stackdriver آشنا خواهید شد که می توانند به شما در ردیابی ، اشکال زدایی و پروفایل برنامه های خود که در GCP اجرا می شوند ، کمک کنند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کار با Log Log با استفاده از Stackdriver Logging Working with Log Data Using Stackdriver Logging

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • ورود به سیستم Stackdriver Stackdriver Logging

  • قیمت گذاری Stackdriver Stackdriver Pricing

  • فعال کردن رابط های برنامه کاربردی مجموعه محصولات Stackdriver Enabling APIs the Stackdriver Suite of Products

  • Logging Agent را نصب کنید Install the Logging Agent

  • با استفاده از عامل ورود به سیستم Using the Logging Agent

  • با استفاده از فیلترها گزارش ها را جستجو کنید Search Logs Using Filters

  • کار با سیاهههای مربوط با استفاده از ابزار خط فرمان gcloud Working with Logs Using the gcloud Command Line Tool

  • پیکربندی و استفاده از سینک های ورود به سیستم - I Configuring and Using Log Sinks - I

  • پیکربندی و استفاده از Log Sinks - II Configuring and Using Log Sinks - II

  • جمع آوری معیارهای تعریف شده توسط کاربر از Logs - I Collecting User-defined Metrics from Logs - I

  • جمع آوری معیارهای تعریف شده توسط کاربر از Logs - II Collecting User-defined Metrics from Logs - II

  • پیکربندی کنترل دسترسی با استفاده از حساب های سرویس Configuring Access Control Using Service Accounts

گزارش خطا با Stackdriver Error Reporting with Stackdriver

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • گزارش خطای Stackdriver Stackdriver Error Reporting

  • کد پایتون را روی یک ماشین مجازی اجرا کنید Execute Python Code on a VM

  • گزارش خطای Stackdriver را برای کد پایتون که در حال اجرا است ، پیکربندی کنید Configure Stackdriver Error Reporting for Python Code Running on a VM

  • گزارش خطا از توابع Cloud Error Reporting from Cloud Functions

  • گزارش خطا با استفاده از کتابخانه های مشتری پایتون Error Reporting Using Python Client Libraries

مدیریت عملکرد برنامه با Stackdriver Managing Application Performance with Stackdriver

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • مدیریت عملکرد برنامه Stackdriver (APM) Stackdriver Application Performance Management (APM)

  • اشکال زدایی از یک برنامه مستقر در موتور برنامه - I Debugging an Application Deployed on App Engine - I

  • اشکال زدایی از یک برنامه مستقر شده در App Engine - II Debugging an Application Deployed on App Engine - II

  • اشکال زدایی از یک برنامه پایتون که بر روی Compute Engine VM اجرا می شود Debugging a Python Application Running on a Compute Engine VM

  • ردیابی Stackdriver Stackdriver Trace

  • با استفاده از Stackdriver Trace با برنامه مستقر شده در App Engine Using Stackdriver Trace with the App Deployed on App Engine

  • استفاده از ردیابی با برنامه Node.js در حال اجرا بر روی VM - I Using Trace with a Node.js Application Running on a VM - I

  • استفاده از ردیابی با برنامه Node.js در حال اجرا بر روی VM - II Using Trace with a Node.js Application Running on a VM - II

  • مشخصات دهنده Stackdriver Stackdriver Profiler

  • با استفاده از Stackdriver Profiler با یک برنامه ساده برو Using the Stackdriver Profiler with a Simple Go Application

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش مدیریت گزارش ها ، خطاها و عملکرد برنامه با استفاده از Google Stackdriver
جزییات دوره
2h 10m
33
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vitthal Srinivasan Vitthal Srinivasan

ویتال بسیاری از عمر خود را صرف تحصیل کرده است - وی دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی و مهندسی برق از استنفورد ، MBA از INSEAD و لیسانس مهندسی کامپیوتر از بمبئی است. او همچنین بسیاری از زندگی خود را صرف کار کرده است - به عنوان یک مشتق مشتق در Credit Suisse در نیویورک ، سپس به عنوان یک معامله گر کوان ، ابتدا با یک صندوق پرچین در گرینویچ و سپس به صورت شخصی و در نهایت در Google در سنگاپور و Flipkart بنگلور در تمام این نقش ها ، او کدهای زیادی نوشته است و مدل های زیادی ساخته است.