آموزش بهره وری علم داده را با PyCharm افزایش دهید

Boost Data Science Productivity with PyCharm

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: PyCharm یک محیط توسعه یکپارچه پایتون باور نکردنی است. این دوره نکات ، ترفندها و تکنیک هایی را برای افزایش بهره وری پایتون با PyCharm ، با دموی گام به گام با هدف پروژه های Data Science نشان می دهد. بهره وری با ابزارهایی که در اختیار دارید ، رمز موفقیت هر دانشمند داده است. Pycharm ابزارهای کدنویسی ، اشکال زدایی و علمی بسیاری را روی میز آورده است. در این دوره ، Boost Data Science بهره وری با PyCharm ، شما توانایی استفاده از مرتبط ترین ویژگی های PyCharm را برای پروژه های Data Science کسب خواهید کرد. ویژگی هایی مانند برجسته سازی اشتباه تایپی و رفع اشکال تصویری اصطکاک توسعه را کاهش می دهد و شما را قادر می سازد تا سریعتر پروژه های Data Science خود را متمرکز کنید. در ابتدا ، با پیدا کردن کاربردها ، ایجاد نمودار کلاس ها ، مشاهده سلسله مراتب و دسترسی به اسناد ، یادگیری سریعتر کد را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، شما خواهید فهمید که چگونه با استفاده از ویژگی های PyCharm ، مانند تکمیل کد ، بازسازی و بازرسی ، و همچنین نحوه اشکال زدایی کد با استفاده از نقاط شکست ، گام برداشتن و رفع اشکال از راه دور ، کد سریعتر نوشتن کد بهتر را یاد بگیرید. در آخر ، شما نحوه کاوش داده ها را با استفاده از حالت علمی در PyCharm ، نوت بوک های Jupyter ، اجرای اسکریپت R و SQL یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره ، یک سری نکات ، ترفندها و تکنیک های خوب برای افزایش بهره وری پایتون در پروژه های Data Science خود خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • تنظیم انتظارات Setting Expectations

  • نسخه های PyCharm PyCharm Editions

  • نصب و راه اندازی Installation

  • شخصی سازی PyCharm Customizing PyCharm

  • مفسران Interpreters

درک کد Understanding Code

  • پروژه ها Projects

  • جستجوکردن Searching

  • کاربردها را پیدا کنید Find Usages

  • نمودارها Diagrams

  • سلسله مراتب Hierarchies

  • مستندات Documentation

  • کد در حال اجرا Running Code

  • تست های در حال اجرا Running Tests

نوشتن کد بهتر Writing Better Code

  • تکمیل کد Code Completion

  • بازسازی Refactoring

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • بازرسی ها Inspections

  • آزمایش کردن Testing

  • کنترل نسخه با Git Version Control with Git

کد اشکال زدایی Debugging Code

  • نقاط شکست Breakpoints

  • پنجره ابزار اشکال زدایی Debug Tool Window

  • قدم زدن Stepping

  • پیوستن به یک فرآیند Attaching to a Process

  • اشکال زدایی از راه دور Remote Debugging

کاوش داده ها Exploring Data

  • حالت علمی Scientific Mode

  • کاوش یک مجموعه داده Exploring a Dataset

  • نوت بوک های ژوپیتر Jupyter Notebooks

  • اسکریپت های R R Scripts

  • س Sالات SQL SQL Queries

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش بهره وری علم داده را با PyCharm افزایش دهید
جزییات دوره
2h 33m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
22
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Tofan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Tofan Dan Tofan

دن دهه ها پیش برنامه نویسی را بر روی Clone Spectrum آغاز كرد و فعالیت حرفه ای برنامه نویسی خود را از سال 2003 آغاز كرد. دن با اشتیاق به یادگیری برای تحصیل در دانشگاه گرونینگن به هلند مهاجرت كرد. اکنون ، دان به پایان نامه دکترای خود در زمینه تصمیم گیری و کسب دانش در معماری نرم افزار و حدود دوازده نشریه با صدها استناد افتخار می کند. دن سالها از فناوریهای مایکروسافت استفاده می کرد ، اما به تدریج به پایتون ، لینوکس و AWS مهاجرت کرد تا اطلاعات بیشتری در مورد دنیای رایانه کسب کند. در حال حاضر ، دان یک برنامه نویس تمام وقت پایتون در دفتر رومانی یک شرکت جهانی در حوزه تحقیق است.