نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
PyCharm یک محیط توسعه یکپارچه پایتون باور نکردنی است. این دوره نکات ، ترفندها و تکنیک هایی را برای افزایش بهره وری پایتون با PyCharm ، با دموی گام به گام با هدف پروژه های Data Science نشان می دهد. بهره وری با ابزارهایی که در اختیار دارید ، رمز موفقیت هر دانشمند داده است. Pycharm ابزارهای کدنویسی ، اشکال زدایی و علمی بسیاری را روی میز آورده است. در این دوره ، Boost Data Science بهره وری با PyCharm ، شما توانایی استفاده از مرتبط ترین ویژگی های PyCharm را برای پروژه های Data Science کسب خواهید کرد. ویژگی هایی مانند برجسته سازی اشتباه تایپی و رفع اشکال تصویری اصطکاک توسعه را کاهش می دهد و شما را قادر می سازد تا سریعتر پروژه های Data Science خود را متمرکز کنید. در ابتدا ، با پیدا کردن کاربردها ، ایجاد نمودار کلاس ها ، مشاهده سلسله مراتب و دسترسی به اسناد ، یادگیری سریعتر کد را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، شما خواهید فهمید که چگونه با استفاده از ویژگی های PyCharm ، مانند تکمیل کد ، بازسازی و بازرسی ، و همچنین نحوه اشکال زدایی کد با استفاده از نقاط شکست ، گام برداشتن و رفع اشکال از راه دور ، کد سریعتر نوشتن کد بهتر را یاد بگیرید. در آخر ، شما نحوه کاوش داده ها را با استفاده از حالت علمی در PyCharm ، نوت بوک های Jupyter ، اجرای اسکریپت R و SQL یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره ، یک سری نکات ، ترفندها و تکنیک های خوب برای افزایش بهره وری پایتون در پروژه های Data Science خود خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع شدن
Getting Started
-
تنظیم انتظارات
Setting Expectations
-
نسخه های PyCharm
PyCharm Editions
-
نصب و راه اندازی
Installation
-
شخصی سازی PyCharm
Customizing PyCharm
-
مفسران
Interpreters
درک کد
Understanding Code
-
پروژه ها
Projects
-
جستجوکردن
Searching
-
کاربردها را پیدا کنید
Find Usages
-
نمودارها
Diagrams
-
سلسله مراتب
Hierarchies
-
مستندات
Documentation
-
کد در حال اجرا
Running Code
-
تست های در حال اجرا
Running Tests
نوشتن کد بهتر
Writing Better Code
-
تکمیل کد
Code Completion
-
بازسازی
Refactoring
-
نسخه ی نمایشی
Demo
-
بازرسی ها
Inspections
-
آزمایش کردن
Testing
-
کنترل نسخه با Git
Version Control with Git
کد اشکال زدایی
Debugging Code
-
نقاط شکست
Breakpoints
-
پنجره ابزار اشکال زدایی
Debug Tool Window
-
قدم زدن
Stepping
-
پیوستن به یک فرآیند
Attaching to a Process
-
اشکال زدایی از راه دور
Remote Debugging
کاوش داده ها
Exploring Data
-
حالت علمی
Scientific Mode
-
کاوش یک مجموعه داده
Exploring a Dataset
-
نوت بوک های ژوپیتر
Jupyter Notebooks
-
اسکریپت های R
R Scripts
-
س Sالات SQL
SQL Queries
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات