با LLM های از پیش آموزش دیده راه حل بسازید

Build Solutions with Pre-trained LLMs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه با مدل های زبان بزرگ (LLM) راه حل های تاثیرگذار و واقعی بسازید که نحوه تعامل ما با داده ها را تغییر می دهد، با راهنمایی عملی و ملاحظات کلیدی در استفاده موثر و مسئولانه از این ابزارها. مدل های زبان بزرگ (LLMs) ) نحوه تعامل ما با داده ها را تغییر می دهند، رابط های جدیدی را برای ما ایجاد می کنند تا بتوانیم اشکال مختلف داده ها را مورد سوال و بررسی قرار دهیم، مانند اینترنت، ایمیل، سوابق مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر از طریق قالب متنی. حوزه LLM به سرعت به تکامل خود ادامه می دهد و شناسایی محل شروع ساخت راه حل با LLM و استفاده از این فناوری انقلابی می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره آموزشی، ساخت راه حل با LLM های از پیش آموزش دیده، توانایی پیاده سازی مدل های مختلف زبان از پیش آموزش دیده با ابزارها و چارچوب های محبوب، از جمله نحوه سفارشی سازی (تنظیم دقیق)، استقرار و ساخت راه حل ها با استفاده از مدل ها را به دست خواهید آورد. . ابتدا، آنچه که مدل‌های زبان بزرگ را بزرگ و کارآمد می‌سازد، کشف خواهید کرد، و تجربه عملی را با LLM‌های از پیش آموزش دیده محبوب و استفاده از آنها برای حل مشکلات دنیای واقعی به دست خواهید آورد. سپس، به سراغ ابزارهای عملی برای کار با LLM های از پیش آموزش دیده، از جمله کتابخانه های HuggingFace، TensorFlow و PyTorch خواهید رفت. در مرحله بعد، نحوه تنظیم دقیق LLM های از پیش آموزش دیده را برای وظایف یا دامنه های خاص، به دست آورید، و مهارت هایی را برای توصیف موثر تکنیک هایی برای انطباق معماری مدل و اجرای تنظیم دقیق به دست آورید. در نهایت، در مورد مشکلات و چالش های کار با LLM های از پیش آموزش دیده و نحوه غلبه بر آنها خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش مورد نیاز برای اجرای موثر LLM های از پیش آموزش دیده را خواهید داشت و با اطمینان می توانید با استفاده از LLM راه حل هایی برای حل مشکلات دنیای واقعی ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

اجرای LLM های آماده از پیش آموزش دیده Running Ready-made Pre-trained LLMs

  • LLM های از پیش آموزش دیده چیست؟ What Are Pre-trained LLMs?

  • اجرای LLM های از پیش آموزش دیده با کتابخانه های محبوب Executing Pre-trained LLMs with Popular Libraries

  • نسخه ی نمایشی: LLM های از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی متن Demo: Pre-trained LLMs for Text Classification

  • نسخه ی نمایشی: LLM های از پیش آموزش دیده برای تولید متن Demo: Pre-trained LLMs for Text Generation

LLM ها را به طور موثر و مسئولانه سفارشی و استقرار کنید Customize and Deploy LLMs Effectively and Responsibly

  • تعریف و بکارگیری تنظیم دقیق Defining and Applying Fine-tuning

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم دقیق و استقرار LLM ها برای استنتاج Demo: Fine-tuning and Deploying LLMs for Inference

  • خطرات نصب بیش از حد و دریفت مدل The Risks of Overfitting and Model Drift

  • ملاحظات اخلاقی با LLM و خلاصه Ethical Considerations with LLMs and Summary

نمایش نظرات

با LLM های از پیش آموزش دیده راه حل بسازید
جزییات دوره
0h 38m
9
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Ria Cheruvu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ria Cheruvu Ria Cheruvu

ریا چرووو معمار اصلی AI SW و مبشر هوش مصنوعی مولد در شرکت اینتل است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم داده از دانشگاه هاروارد، و مدرس برنامه های درسی علوم داده است، که قبلا در دانشگاه هاروارد، Eduonix، Udacity و Educative تدریس کرده است. ریا یک سخنران پرشور و مشهور در صنعت است که سخنرانی‌های فنی، پادکست‌ها و نکات کلیدی در زمینه هوش مصنوعی، از جمله DEFCON، TedX، زنان در انجمن‌های علم داده، اجلاس QS EduData و Intel Innovation ارائه کرده است. او شاعر منتشر شده، نویسنده کتاب های کودکان و علاقه مندان به علوم اعصاب است.