یادگیری عمیق CNN: شبکه های عصبی کانولوشن با پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• معرفی مربی Introduction to Instructor

• چرا CNN Why CNN

• تمرکز دوره Focus of the Course

پردازش تصویر Image Processing

• تصاویر در مقیاس خاکستری Gray-Scale Images

• آزمون تصاویر در مقیاس خاکستری Gray-Scale Images Quiz

• راه حل تصاویر در مقیاس خاکستری Gray-Scale Images Solution

• تصاویر RGB RGB Images

• آزمون تصاویر RGB RGB Images Quiz

• راه حل تصاویر RGB RGB Images Solution

• خواندن و نمایش تصاویر در پایتون Reading and Showing Images in Python

• خواندن و نمایش تصاویر در آزمون پایتون Reading and Showing Images in Python Quiz

• خواندن و نمایش تصاویر در راه حل پایتون Reading and Showing Images in Python Solution

• تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری در پایتون Converting an Image to Grayscale in Python

• تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری در آزمون پایتون Converting an Image to Grayscale in Python Quiz

• تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری در حل پایتون Converting an Image to Grayscale in Python Solution

• شکل گیری تصویر Image Formation

• آزمون تشکیل تصویر Image Formation Quiz

• راه حل تشکیل تصویر Image Formation Solution

• تار شدن تصویر 1 Image Blurring 1

• آزمون تاری تصویر 1 Image Blurring 1 Quiz

• راه حل تاری تصویر 1 Image Blurring 1 Solution

• تاری تصویر 2 Image Blurring 2

• آزمون تاری تصویر 2 Image Blurring 2 Quiz

• راه حل تاری تصویر 2 Image Blurring 2 Solution

• فیلتر کلی تصویر General Image Filtering

• پیچیدگی Convolution

• تشخیص لبه Edge Detection

• وضوح تصویر Image Sharpening

• پیاده سازی Image Blurring Edge Detection Sharpening تصویر در پایتون Implementation of Image Blurring Edge Detection Image Sharpening in Python

• تشخیص شکل پارامتریک Parametric Shape Detection

• پردازش تصویر Image Processing

• فعالیت پردازش تصویر Image Processing Activity

• راه حل فعالیت پردازش تصویر Image Processing Activity Solution

تشخیص شی Object Detection

• مقدمه ای بر تشخیص اشیا Introduction to Object Detection

• خط لوله طبقه بندی Classification Pipeline

• آزمون خط لوله طبقه بندی Classification Pipeline Quiz

• راه حل خط لوله طبقه بندی Classification Pipeline Solution

• پیاده سازی پنجره کشویی Sliding Window Implementation

• تغییر ناپذیری چرخش مقیاس تغییر Shift Scale Rotation Invariance

• تمرین تغییر ناپذیر چرخش مقیاس تغییر Shift Scale Rotation Invariance Exercise

• تشخیص شخص Person Detection

• ویژگی های HOG HOG Features

• تمرین ویژگی های HOG HOG Features Exercise

• مهندسی دست در مقابل CNN ها Hand Engineering Versus CNNs

• فعالیت تشخیص شی Object Detection Activity

نمای کلی شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network Overview

• نورون و پرسپترون Neuron and Perceptron

• معماری DNN DNN Architecture

• آزمون معماری DNN DNN Architecture Quiz

• راه حل معماری DNN DNN Architecture Solution

• FeedForward FullyConnected MLP FeedForward FullyConnected MLP

• محاسبه تعداد وزن DNN Calculating Number of Weights of DNN

• محاسبه تعداد وزن آزمون DNN Calculating Number of Weights of DNN Quiz

• محاسبه تعداد وزن راه حل DNN Calculating Number of Weights of DNN Solution

• تعداد نورون ها در مقابل تعداد لایه ها Number of Neurons Versus Number of Layers

• یادگیری افتراقی در مقابل یادگیری مولد Discriminative Versus Generative Learning

• قضیه تقریب جهانی Universal Approximation Theorem

• چرا عمق Why Depth

• مرز تصمیم در DNN Decision Boundary in DNN

• مرز تصمیم در آزمون DNN Decision Boundary in DNN Quiz

• مرز تصمیم در راه حل DNN Decision Boundary in DNN Solution

• BiasTerm BiasTerm

• مسابقه بیاس ترم BiasTerm Quiz

• راه حل BiasTerm BiasTerm Solution

• تابع فعال سازی Activation Function

• آزمون عملکرد فعال سازی Activation Function Quiz

• راه حل عملکرد فعال سازی Activation Function Solution

• پارامترهای آموزشی DNN DNN Training Parameters

• آزمون پارامترهای آموزشی DNN DNN Training Parameters Quiz

• راه حل پارامترهای آموزشی DNN DNN Training Parameters Solution

• گرادیان نزول Gradient Descent

• پس انتشار Backpropagation

• آموزش انیمیشن DNN Training DNN Animation

• وزن اولیه Weight Initialization

• آزمون تعیین وزن Weight Initialization Quiz

• راه حل اولیه سازی وزن Weight Initialization Solution

• نزول گرادیان تصادفی دسته ای MiniBatch Batch MiniBatch Stochastic Gradient Descent

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• Rprop و Momentum Rprop and Momentum

• مسابقه Rprop و Momentum Rprop and Momentum Quiz

• راه حل Rprop و Momentum Rprop and Momentum Solution

• انیمیشن همگرایی Convergence Animation

• انصراف، توقف زودهنگام و فراپارامترها DropOut, Early Stopping and Hyperparameters

• امتحان ترک تحصیل، توقف زودهنگام و فراپارامترها DropOut, Early Stopping and Hyperparameters Quiz

• راه حل حذف، توقف زودهنگام و فراپارامترها DropOut, Early Stopping and Hyperparameters Solution

معماری شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network Architecture

• پیچیدگی بازبینی شد Convolution Revisited

• پیاده سازی Convolution در Python Revisited Implementing Convolution in Python Revisited

• چرا پیچیدگی Why Convolution

• فیلترها گام های بالشتکی Filters Padding Strides

• تصویر پد Padding Image

• تانسورهای ترکیبی Pooling Tensors

• مثال CNN CNN Example

• پیچیدگی و ادغام جزئیات Convolution and Pooling Details

• تمرین MaxPooling MaxPooling Exercise

• پیاده سازی های غیربردار Conv2d و Pool2d NonVectorized Implementations of Conv2d and Pool2d

• فعالیت معماری شبکه عصبی عمیق Deep Neural Network Architecture Activity

Gradient Descent در CNN ها Gradient Descent in CNNs

• راه اندازی مثال Example Setup

• چرا مشتقات Why Derivatives

• چرا آزمون مشتقات Why Derivatives Quiz

• چرا راه حل مشتقات Why Derivatives Solution

• قانون زنجیره ای چیست What Is Chain Rule

• اعمال قانون زنجیره ای Applying Chain Rule

• گرادیان لایه MaxPooling Gradients of MaxPooling Layer

• گرادیان آزمون لایه MaxPooling Gradients of MaxPooling Layer Quiz

• گرادیان های محلول لایه MaxPooling Gradients of MaxPooling Layer Solution

• گرادیان های لایه کانولوشن Gradients of Convolutional Layer

• گسترش به چندین فیلتر Extending to Multiple Filters

• گسترش به چند لایه Extending to Multiple Layers

• بسط دادن به آزمون چند لایه Extending to Multiple Layers Quiz

• گسترش راه حل چند لایه Extending to Multiple Layers Solution

• پیاده سازی در NumPy ForwardPass Implementation in NumPy ForwardPass

• پیاده سازی در NumPy BackwardPass 1 Implementation in NumPy BackwardPass 1

• پیاده سازی در NumPy BackwardPass 2 Implementation in NumPy BackwardPass 2

• پیاده سازی در NumPy BackwardPass 3 Implementation in NumPy BackwardPass 3

• پیاده سازی در NumPy BackwardPass 4 Implementation in NumPy BackwardPass 4

• پیاده سازی در NumPy BackwardPass 5 Implementation in NumPy BackwardPass 5

• نزول گرادیان در فعالیت CNN Gradient Descent in CNNs Activity

مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• شبکه عصبی طرح مثال FashionMNIST FashionMNIST Example Plan Neural Network

• FashionMNIST مثال CNN FashionMNIST Example CNN

• مقدمه ای بر فعالیت تنسورفلو Introduction to TensorFlow Activity

CNN های کلاسیک Classical CNNs

• LeNet LeNet

• مسابقه LeNet LeNet Quiz

• راه حل LeNet LeNet Solution

• الکس نت AlexNet

• VGG VGG

• InceptionNet InceptionNet

• گوگل لنت GoogLeNet

• Resnet Resnet

• فعالیت CNN های کلاسیک Classical CNNs Activity

آموزش انتقالی Transfer Learning

• یادگیری انتقالی چیست؟ What Is Transfer learning

• چرا آموزش انتقال Why Transfer Learning

• چالش ImageNet ImageNet Challenge

• نکات کاربردی Practical Tips

• پروژه در TensorFlow Project in TensorFlow

• فعالیت یادگیری انتقالی Transfer Learning Activity

یولو YOLO

• طبقه بندی تصویر بازبینی شد Image Classification Revisited

• محلی سازی شیء پنجره کشویی Sliding Window Object Localization

• اجرای کارآمد پنجره کشویی Sliding Window Efficient Implementation

• مقدمه YOLO YOLO Introduction

• تولید داده های آموزشی YOLO YOLO Training Data Generation

• جعبه های لنگر YOLO YOLO Anchor Boxes

• الگوریتم YOLO YOLO Algorithm

• سرکوب غیر ماکسیما YOLO YOLO Non-Maxima Suppression

• RCNN RCNN

• فعالیت YOLO YOLO Activity

تأیید چهره Face Verification

• راه اندازی مشکل Problem Setup

• اجرای پروژه Project Implementation

• فعالیت تأیید چهره Face Verification Activity

انتقال سبک عصبی Neural Style Transfer

• راه اندازی مشکل Problem Setup

• پیاده سازی TensorFlow Hub Implementation TensorFlow Hub

• با تشکر و نتیجه گیری Thank You and Conclusion