لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر مهارتهای هوش مصنوعی و کلاود AWS: تحلیل، ساخت و استقرار
- آخرین آپدیت
دانلود Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فراگیران در این دوره قادر خواهند بود مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (AI) را شرح دهند، تکنیکهای یادگیری ماشین را متمایز کنند، سرویسهای AI در AWS را تحلیل نمایند، گردشهای کاری آموزش مدل را به کار بگیرند و راهکارهای جامع هوش مصنوعی را با استفاده از مثالهای واقعی ارزیابی کنند. این دوره شرکتکنندگان را با درکی کامل از مبانی هوش مصنوعی آشنا کرده و مهارتهای عملی کلاود را با استفاده از ابزارهای AWS مانند SageMaker، Comprehend، Rekognition، Lex و Polly توسعه میدهد.
از طریق آموزشهای ویدئویی شفاف و پیشروی ساختاریافته در ماژولها، یادگیرندگان توانایی طراحی عاملهای گفتگو (Chatbots)، ساخت خط لولههای بینایی ماشین، آمادهسازی مجموعهدادهها، آموزش و بهینهسازی مدلهای ML، پیادهسازی مدلهای پایه و استقرار اپلیکیشنهای هوشمند ابری را کسب میکنند. با تکمیل دموهای عملی و ارزیابیهای نمرهدار، کاربران اعتماد فنی خود را تقویت کرده و برای آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده میشوند.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، مسیر یادگیری گامبهگام، راهنماییهای عملی متمرکز بر AWS و مطالعات موردی واقعی است که تئوری هوش مصنوعی را به پیادهسازی ابری متصل میکند. این دوره دانش بنیادی را با جریانهای کاری کاربردی AWS ترکیب میکند و آن را برای مبتدیان، متقاضیان متخصص کلاود و حرفهایهایی که به دنبال گسترش قابلیتهای AI و ML خود هستند، ایدهآل میسازد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Foundations of AI & Machine Learning
مقدمه
Introduction
درک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Understanding AI and ML
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Natural Language Processing (NLP)
بینایی ماشین (CV)
Computer Vison (CV)
کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
Applications of AI in Various Industries
یادگیری ماشین نظارت شده در مقابل نظارت نشده
Supervised vs Unsupervised Machine Learning
الگوریتمهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده
Algorithms of Supervised and Unsupervised Machine Learning
یادگیری تقویتی (RL)
Reinforcement Learning (RL)
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
Principal Component Analysis (PCA)
بررسی عمیق سرویسهای AI و ML در AWS
AWS AI & ML Services Deep Dive
سوالات پایه
Basic Questions
آشنایی با سرویسهای AI در AWS
Introduction to AWS AI Services
آمازون SageMaker
Amazon SageMaker
Aws DeepLens
Aws DeepLens
آمازون Comprehend
Amazon Comprehend
مطالعات موردی
Case Studies
سوالات متوسط
Intermediate Questions
پیادهسازی راهکارهای AI با AWS
Implementing AI Solutions with AWS
کار با Amazon SageMaker
Woring with Amazon SageMaker
ساخت راهکارهای هوشمند با AWS
Building Intelligent Solutions with AWS
استفاده از AWS Lex
Using AWS Lex
استفاده از AWS Polly
Using AWS Polly
AWS Rekognition
AWS Rekognition
ترکیب سرویسهای AWS
Combining AWS Services
درک مدلهای پایه (Foundation Models)
Understanding Foundation Models
انتخاب مدل و معماری
Model Selection and Architecture
آمادهسازی و پیشپردازش دادهها
Data Preperation and Preprocessing
چرخه عمر مدل، حاکمیت و آمادگی آزمون
Model Lifecycle, Governance & Exam Prep
آموزش و بهینهسازی مدل
Model Training and Optimization
ارزیابی و استقرار مدل
Model Evaluation and Deployment
جمعبندی
Summary
ملاحظات اخلاقی و بهترین روشها در AI و ML
Ethical Considerations and Best Practices in AI-ML
مقدمهای بر مهندسی پرامپت
Introduction to Prompt Engineering
نمایش نظرات