آموزش تسلط بر مهارت‌های هوش مصنوعی و کلاود AWS: تحلیل، ساخت و استقرار - آخرین آپدیت

دانلود Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فراگیران در این دوره قادر خواهند بود مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (AI) را شرح دهند، تکنیک‌های یادگیری ماشین را متمایز کنند، سرویس‌های AI در AWS را تحلیل نمایند، گردش‌های کاری آموزش مدل را به کار بگیرند و راهکارهای جامع هوش مصنوعی را با استفاده از مثال‌های واقعی ارزیابی کنند. این دوره شرکت‌کنندگان را با درکی کامل از مبانی هوش مصنوعی آشنا کرده و مهارت‌های عملی کلاود را با استفاده از ابزارهای AWS مانند SageMaker، Comprehend، Rekognition، Lex و Polly توسعه می‌دهد. از طریق آموزش‌های ویدئویی شفاف و پیشروی ساختاریافته در ماژول‌ها، یادگیرندگان توانایی طراحی عامل‌های گفتگو (Chatbots)، ساخت خط لوله‌های بینایی ماشین، آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های ML، پیاده‌سازی مدل‌های پایه و استقرار اپلیکیشن‌های هوشمند ابری را کسب می‌کنند. با تکمیل دموهای عملی و ارزیابی‌های نمره‌دار، کاربران اعتماد فنی خود را تقویت کرده و برای آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده می‌شوند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، مسیر یادگیری گام‌به‌گام، راهنمایی‌های عملی متمرکز بر AWS و مطالعات موردی واقعی است که تئوری هوش مصنوعی را به پیاده‌سازی ابری متصل می‌کند. این دوره دانش بنیادی را با جریان‌های کاری کاربردی AWS ترکیب می‌کند و آن را برای مبتدیان، متقاضیان متخصص کلاود و حرفه‌ای‌هایی که به دنبال گسترش قابلیت‌های AI و ML خود هستند، ایده‌آل می‌سازد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Foundations of AI & Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • درک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Understanding AI and ML

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • بینایی ماشین (CV) Computer Vison (CV)

  • کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف Applications of AI in Various Industries

  • یادگیری ماشین نظارت شده در مقابل نظارت نشده Supervised vs Unsupervised Machine Learning

  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده Algorithms of Supervised and Unsupervised Machine Learning

  • یادگیری تقویتی (RL) Reinforcement Learning (RL)

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

بررسی عمیق سرویس‌های AI و ML در AWS AWS AI & ML Services Deep Dive

  • سوالات پایه Basic Questions

  • آشنایی با سرویس‌های AI در AWS Introduction to AWS AI Services

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • Aws DeepLens Aws DeepLens

  • آمازون Comprehend Amazon Comprehend

  • مطالعات موردی Case Studies

  • سوالات متوسط Intermediate Questions

  • پیاده‌سازی راهکارهای AI با AWS Implementing AI Solutions with AWS

  • کار با Amazon SageMaker Woring with Amazon SageMaker

ساخت راهکارهای هوشمند با AWS Building Intelligent Solutions with AWS

  • استفاده از AWS Lex Using AWS Lex

  • استفاده از AWS Polly Using AWS Polly

  • AWS Rekognition AWS Rekognition

  • ترکیب سرویس‌های AWS Combining AWS Services

  • درک مدل‌های پایه (Foundation Models) Understanding Foundation Models

  • انتخاب مدل و معماری Model Selection and Architecture

  • آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Data Preperation and Preprocessing

چرخه عمر مدل، حاکمیت و آمادگی آزمون Model Lifecycle, Governance & Exam Prep

  • آموزش و بهینه‌سازی مدل Model Training and Optimization

  • ارزیابی و استقرار مدل Model Evaluation and Deployment

  • جمع‌بندی Summary

  • ملاحظات اخلاقی و بهترین روش‌ها در AI و ML Ethical Considerations and Best Practices in AI-ML

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • بهبود مستمر Continuous Improvement

  • مرور کلی آزمون Exam Overview

  • سوالات پیشرفته Advanced Questions

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مهارت‌های هوش مصنوعی و کلاود AWS: تحلیل، ساخت و استقرار
جزییات دوره
7h 15m
33
(آخرین آپدیت)
443
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده