آموزش ساخت اولین سیستم هوش مصنوعی چندعاملی با CrewAI - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی و CrewAI Introduction to Multi-Agent AI Systems and CrewAI

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• چالش تیم بازاریابی با هوش مصنوعی سنتی Marketing Team’s Struggle with Traditional AI

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور Introduction to Agentic AI

• مفاهیم اصلی هوش مصنوعی عامل‌محور Core Concepts of Agentic AI

• تفاوت بین عامل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عامل‌محور Difference between AI Agents and Agentic AI

• موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی عامل‌محور Real-World Agentic AI Use Cases

• مقایسه معماری‌های هوش مصنوعی تک‌عاملی در مقابل چندعاملی Single-Agent vs Multi-Agent AI Architectures

• سیستم‌های چندعاملی چگونه کار می‌کنند؟ How do Multi-Agent Systems Work?

• CrewAI چیست؟ What is CrewAI?

• درک معماری CrewAI Understanding CrewAI Architecture

• مقایسه CrewAI با سایر چارچوب‌های عامل هوش مصنوعی CrewAI vs Other AI Agent Frameworks

• آماده‌سازی محیط توسعه CrewAI Preparing Your CrewAI Development Environment

• نمایش عملی: راه‌اندازی محیط مجازی برای سیستم عامل‌محور شما Demonstration: Setting up Virtual Environment for Your Agentic System

• نمایش عملی: نصب CrewAI با مدیریت بسته uv Demonstration: Installing CrewAI with uv Package Manager

• نمایش عملی: درک ساختار پروژه و سازماندهی فایل‌ها Demonstration: Understanding Project Structure and File Organization

مهندسی پرامپت، متن و جریان برای عامل‌های هوش مصنوعی Prompt, Context, and Flow Engineering for AI Agents

• ارائه‌دهندگان LLM و انتخاب مدل LLM Providers and Model Selection

• نمایش عملی: پیکربندی مدل‌ها بر اساس نقش عامل Demonstration: Configuring Models per Agent Role

• نمایش عملی: ارزیابی موازنه بین هزینه، تأخیر و دقت Demonstration: Evaluating Cost, Latency, and Accuracy Trade-offs

• اصول مهندسی پرامپت مؤثر برای عامل‌ها Principles of Effective Prompt Engineering for Agents

• تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core Prompting Techniques

• نمایش عملی: نوشتن پرامپت برای هدایت رفتار و لحن عامل Demonstration: Writing prompts to guide agent behavior and tone

• نمایش عملی: ارزیابی تأثیر پرامپت از طریق مقایسه ساختاریافته Demonstration: Evaluating Prompt Impact Through Structured Comparison

• نمایش عملی: اصلاح پرامپت‌ها برای بهبود استدلال عامل Demonstration: Refining Prompts to Improve Agent Reasoning

• مقدمه‌ای بر مهندسی متن (Context Engineering) Introduction to Context Engineering

• مبانی مهندسی جریان (Flow Engineering) Flow Engineering Fundamentals

• نمایش عملی: طراحی متن با کیفیت بالا برای عامل‌های هوش مصنوعی Demonstration: Designing High-Quality Context for AI Agents

• نمایش عملی: کیفیت متن در عمل – سیگنال در مقابل نویز Demonstration: Context Quality in Action – Signal vs Noise

• نمایش عملی: مهندسی جریان برای سیستم‌های چندعاملی Demonstration: Flow Engineering for Multi-Agent Systems

• نمایش عملی: معماری جریان‌های اجرا در سیستم‌های چندعاملی Demonstration: Architecting Execution Flows in Multi-Agent Systems

ساخت و اجرای گروه‌های چندعاملی Building and Executing Multi-Agent Crews

• عناصر کلیدی برای عامل‌های با کارایی بالا در CrewAI Key Elements for High-Performance Agents in CrewAI

• نمایش عملی: معماری هوش: راه‌اندازی پروژه CrewAI شما Demonstration: Architecting Intelligence: Setting Up Your CrewAI Project

• نمایش عملی: طراحی عامل‌های با کارایی بالا با پیکربندی YAML Demonstration: Designing High-Performance Agents with YAML Configuration

• درک وظایف (Tasks) در CrewAI Understanding Tasks in CrewAI

• نمایش عملی: طراحی وظایف استراتژیک و تحقیق با دقت بالا Demonstration: Designing High-Precision Research and Strategy Tasks

• نمایش عملی: ساخت یک خط لوله کمپین خوداجرا و خودارزیاب Demonstration: Building a Self-Executing and Self-Evaluating Campaign Pipeline

• نمایش عملی: مهندسی هوش ساختاریافته: اسکیماها، هوک‌ها و چرخه حیات اجرا Demonstration: Engineering Structured Intelligence: Schemas, Hooks, and Execution Lifecycle

• نمایش عملی: تخصیص هوشمند مدل و اجرای ساختاریافته چندعاملی Demonstration: Intelligent Model Assignment and Structured Multi-Agent Execution

• مکانیزم‌های همکاری عامل‌ها Agent Collaboration Mechanisms

• نمایش عملی: حالت‌های اجرا و بازرسی خروجی در main.py Demonstration: Execution Modes and Output Inspection in main.py

• نمایش عملی: حالت‌های اجرای تک‌واحدی، دسته‌ای و ناهمگام در main.py Demonstration: Single, Batch, and Async Execution Modes in main.py

• نمایش عملی: اجرای سیستم CrewAI از طریق ترمینال Demonstration: Running Your CrewAI System from the Terminal

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary